最近小编已经将大数据系统的学习了一遍，对各个技术点已经了解清楚了，于是开始翻起了招聘网站，开始试水招聘市场。毕竟猪肉都涨价啦，小编学习了半年多的大数据没理由身价还不涨。
浏览各公司招聘需求的过程中，相应的技术点要求小编倒是明白，虽然说不上精通，但是已经足够的了解，并且也知其原理，看上去都十分的匹配，于是小编写好简历之后迅速开始了投递，接下来就是翘着二郎腿在家坐等面试。
投递100篇简历的第1天，小编脑子里满脑都是迎娶白富美的场景。
投递100篇简历的第2天，小编自信依然，脑子里满是offer收割现场。
投递100篇简历的第12天，这没道理呀，理论知识如此丰富的小编能不被相中？
投递100篇简历的第20天，小编一边吃着泡面，一边给拒绝自己的HR厚着脸皮打去了电话。而大多数的对话如下：
“HR您好，我的理论知识丰富，我被刷下来的原因肯定是您没看见，认真看一下？”“您好，您的简历我们技术部分负责人很认真看过，主要是因为您缺乏真实场景的项目开发经历”
一语点醒梦中人，难怪小编投的简历都石沉大海，可是真实场景的大数据项目依赖着大量真实的数据，这是我们自学的人很难拥有的资源，就算是网上有许多教程，但是真实的业务数据也不可能会进行提供。
这个问题一直在困扰着小编，直到小编找到了一个神奇的库——Python-faker
这个库可不是打英雄联盟那哥们儿开发的。它是一个专注于模拟生成数据的库，并且它的简单易用以及模拟数据的友好，完全可以将它生成的数据模拟出真实的业务场景。下面我们来具体介绍一下。
首先安装faker库，使用命令：pip install faker
安装完成以后，就可以自由的使用faker库了，使用的步骤非常简单
导入faker库：from faker import Faker
实例化Faker()，并传入使用中文的参数：fake = Faker('zh_CN')，这样生成的数据将是中文。
接下来就可以看看它造的数据了：
就是这样简单调用一下相关的api，它就可以给我们返回许多模拟的数据，当然你每次调用同样的方法返回的结果都是不一样的，因为它会随机的生成模拟数据。这实在是太方便了吧，那除了以上这些api，它还提供了许多其他的api和方法来模拟生成相关数据。
它可以轻松模拟个人的各种信息：姓名、年龄、手机号、地址、地理坐标、银行卡号、公司、工作类型等等等等。还能模拟爬虫中经常使用的user-agent，还可以整段文本内容、日期，甚至一键生成个人简介。
更多的模拟数据可以轻松访问其官网进行查询，有了这个库以后，小编再也不担心真实场景下的大数据开发经验了。先用它模拟100条个人信息，然后再用它模拟一些购物行为数据，用于做购物网站的数据分析，或者购物网站推荐系统的数据源都可以。
有了这个库，真实场景下的大数据开发经验根本就没问题了。先不说了，小编要开始模拟数据进行开发了，期待半个月后找到好的工作！
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