金句卡

• 发明家要把不可能踩在脚下。
• 一个人如果不能学会清晰的看到事物的矛盾，就不可能成为发明家。
• 创造力就是正确表述问题的能力。一旦表述正确，问题就能得到自动解决。
• 尼古拉·特斯拉：如果爱迪生要在干草丛里面寻找一根针，他不会浪费任何时间去判断针最可能在什么位置上，他会立刻像蜜蜂一样扑上去，辛勤的检查每一根稻草，直到找到那一根针。
• 大胆的想法比保守的想法更有可能实现！

反常识卡

• 常识：创新一定是从0到1

• 反常识：创新也是分等级的。

  
  创新等级

• 例子：1.只有5级创新才需要借助全新的科学理论。比如没有法拉第原理就不可能出现发电机，那完全是从无到有，抗生素也是。但瓦特仅仅用现存的知识改良了蒸汽机，就推动了工业革命。2.苹果并没有「推动了科学的边界」，他们只是「技术方案整合商」。3.具有四级创新能力的工程师屈指可数，之前碰到过一个用化学方法解决电气问题的人，那已经是华为的高级顾问了。

• 常识：有害因素是无用的

• 反常识：不需要去掉有害因素，只是稍微修改它，让它变得有用。

• 例子：1.苏联人发明的隔热服，将氧气瓶重量这个不利因素变成了「换用液态氧，把氧气瓶做成散热装置」。
  2.小米手机发热严重，那就把它作为冬日里的暖手宝。
  3.把「船舱漏水会沉」这个不利因素转化为「潜水艇」。

• 常识：创新和创业就是要不断试错。

• 反常识：创新首先是对最终理想解作出陈述，然后发现技术矛盾，克服技术矛盾。

• 例子：1.破冰船 2.挂在天花板的流水线 3.充气式灌溉装置4.「精益创业」并非试错，它只是一种快速迭代的方式。试错是面对黑箱无脑的输入各种条件等待输出。

• 常识：头脑风暴有一种类型

• 反常识：头脑风暴有几种：反向头脑风暴、个人头脑风暴、关联头脑风暴、顺序头脑风暴

• 出处：《创新算法》第一章：创新技术 p34
  例子：头脑风暴的概念性缺陷是不控制思维过程，优点是克服了惯性思维，改进头脑风暴的方法是禁止潜在的批评（用一种新想法抑制对前一个想法的扩展），禁止中断想法链的扩展，每个想法都必须发展成一个逻辑结论，这个结构不再是头脑风暴，而是“智力闪电”了。

• 常识：问题总是存在的。

• 反常识：社会总是在具备解决问题能力的时候才会提出相应的问题，你仔细观察就会发现，经常是只有当解决问题的物质条件具备的时候，问题才会出现--或者，至少这些条件正在发展中。

• 例子：1.在此之前，没有人觉得人类需要智能手机。2.往往是解决问题的能力出现很久之后，问题已经被遗忘了，比如特斯拉电动车。3.以人类现有的技术水平，已经可以做出很多前所未有的东西了，但是全球化带来一个问题——「让我们以为类似的问题已经被其他国家的人解决过」，人类不再探索了。阿波罗计划的时代已经过去，正如peter thiel所说，我们想要会飞的车，如今只等来了140words。所有疆域都被点亮了吗？我看未必。

• 常识：沿袭前人。

• 反常识：发明家绝对不能接受别人编排好的问题陈述。任何正确陈述的问题，可能早就被第一个遇到它的人解决了。出处：第一章，p52

• 例子：1.爱因斯坦的相对论（不过也是普朗克的作了些微小的工作）。2.发明创新者也需要打破语言习惯中的概念边界，让自己的思维不受概念束缚。专业术语往往会限制我们思考，隔绝了通往四级创新的道路。3.在《怎样解题》中也谈到，用更简洁的语言而非术语描述问题。

术语卡

• 术语：形态学分析

• 印象：最早由美国天文学家兹韦科奇(F. Zvikki)于1942年创立。指的是将事物分为不同部件作为参数（例如汽车的驱动部件、推进部件等），列出每种参数的所有值（例如驱动部件包括内燃机、汽轮机等）。将所有值排列组合或做一些改变。这种方法的本质，就是建立一个多维表（形态盒），它的参数轴是给定无力组合的主要特征。

• 例子：1.20世纪初，荷兰天文学家赫茨普龙（Ejnar Hertzprung）和美国天文物理学家罗素（Herry Norris Russell）开发了“光谱-亮度”图，这个图导致了兹韦科奇创立了形态学。
  出处：《创新算法》第一章：创新技术 p35-36
  2.类似于采铜在《思维运筹学》里提到的「格栅化」，列表改属性，如「怎样开发一种新的饼干」。

• 术语：理想机器、理想解

• 印象：机器的终极状态，即机器的每个部件以最大能力做功，空载率低，净重比低（不需要美观）。最理想是，机器不存在也能做功！就像机器存在一样。

• 例子：1.vs 传统试错法，好处在于，你是先有了一个假设，从而把一个大的主观题变成了问答题。这正是商业咨询的核心方法论。2.心理学上叫「锚定效应」3.一个理想机器一定是处于「技术s曲线」的成熟区了。4.目标导向，比较容易建立因果链。但假设的提出则需要对问题进行深刻的剖析。

• 术语：技术矛盾

• 印象：一般机器 和技术设备有几个重要指标：重量、尺寸、功率、可靠性等。并且相互之间有一定的依赖性，往往提供一方面的特性会恶化另一个特性。

• 例子：1.功率大则重量大，要想重量小，则得改变材料，比如变压器。2.可靠性高则成本高。3.如何权衡，则要看在技术系统中，哪些是不能动的，哪些是可以动的，哪些可以带来指数级的改善。

任意卡

• 幻想在任何创造性活动中，都扮演着重要的角色，这已经成为教科书中的格言，在科学技术中也一样。但这里有一个令人吃惊的悖论：人们虽然认识到幻想的重要性，但并没有系统地开发出一套幻想的方法。迄今为止，在培育幻想能力方面，唯一普遍的并在实践中有效的方法，就是阅读科幻文学（SF）。不仅要阅读，还要创作，我记得开智群里有个科幻作家说过，科幻文学是沙盘，用以对新技术进行仿真。活在未来最简单的方式，就是以技术为切入点，在文学中建筑未来。

• 仿生学是技术古代史，专利研究是技术近代史。作者将技术视为系统，而不是单纯的工具。系统会进化，进化的规律是可以总结的，研究技术史，可以看到进化的脉络，站在大时空尺度下思考自己当下的技术系统有哪些潜在的进化方向。

• 多屏幕法。分析当前系统的超系统子系统反系统的过去现在和未来。为上述技术史研究补充了一个方法论。