Five Trends to Avoid When Founding a Startup
「湾区日报评语」：1，风险投资，风投与创业者很难想到一块儿去；2，团队高速增长，会有很多重复劳动、人浮于事；3，我们公司像家庭，这本身就是一个谎言，谎言破灭会很残酷的；4，将博士论文做成产品，不实用；5，AI创业，招很多博士毕业生，没必要。
「原文链接：Five Trends to Avoid When Founding a Startup 」
创业要避免的五个趋势
这篇文章的灵感来自于我在 NIPS 的深度学习会议上与女性机器学习研讨会上的创业和个人品牌主题的圆桌讨论。在这之前的文章中涉及到了个人品牌。
当我在 2012 年第一次搬去旧金山，我完全被哪里的创业公司和极具创造力的文化震惊到了。然后我意识到了，大部分的创业公司几乎难以区分：几乎每个人都在遵循同样的破坏性的趋势，这些趋势对员工和产品都不利。
如果你在一家创业公司工作，我想让你了解在如何做事方面是有选择的。在几家创业公司工作过后并看着朋友们创建自己的创业公司，我也向前跳了一下，与 Jeremy Howard 一起开创了 fast.ai。我们在很多方面都表现的不同寻常：我们对扩张小团队不感兴趣；我们对传统的风险投资过敏；我们不打算聘用获得深度学习博士学位的员工。但我们任然有很大的影响力！
fast.ai 的创始人 Jeremy 对话 Rachel
如果你要避免犯企业家们同样犯的错误，那你第一步就要认识到这些错误开始。我在湾区科技创业公司发现了 5 个主要的因素，他们不止伤害了员工，还削弱了公司，并且损害了产品。这篇文章提供了一个高层次的概述，我将在以后的文章中更为详细地介绍这些趋势 ：
1.风险投资往往推动一个可能成功的小企业过度扩张，却最终导致了失败；阻碍了公司集中精力发展重点；因为资金来源而分心；由于风投和创始人之间的激励机制不一致而引起冲突。
2.超级增长几乎不可能管理，并导致沟通困难，冗余的工作，对工作倦怠和人员消耗。
3.“公司像一个家”严重限制了你的潜在员工，也没有准备好应对人员冲突，甚至让员工感觉到背叛。
4.将博士论文产品化不是个好的商业计划，学术界和商界重点和价值是截然不同的。
5.聘请一批学术研究人员不会改善你的产品，并且将如此多的资源转移到研究，可能会损害你的公司。( 除非你的目的就是消耗 )
我认识到很多初创公司在纸面上高估了这些趋势。但是，这并不意味着这些公司会长期成功下去 ( 我们看到过很多高估值和高收益的公司近年来失败了 )。
否定趋势一 ：风投
想象一下，你创造了一个可以为自己的盈利的企业，并且有 10 名员工在销售顾客喜欢的产品，而且运营了 10 年之后，你以 1000 万美元的价格出售，其中一半的钱放在了你的口袋里，另一半在你的员工手里。大多数风险投资会认为这是一个可怕的失败。他们正在寻找至少 100 倍的回报，因为他们的所有利润来自他们投资组合中的一两个表现最好的。
因此，在确定产品市场的适应性和货币化之前，风投经常会推着公司快速成长。以缓慢可持续的速度增长可以帮助你保持做事情的优先顺序。资助你自己 ( 你可以通过兼职做咨询，提前节省资金或者简单地将产品快速推向市场 )，迫使您保持小型化，并且业务要比在风投基金推动下增长的更为缓慢一些，但是运行良好。保持小型化，可以让您专注于做少量但高影响力的功能。
我看到很多风险投资家对我的朋友做不道德、欺凌甚至是违法的行为。这不仅仅是少数人的行为：这种行为是被广泛传播的，包括很多知名和超级富有的投资者 ( 虽然创始人害怕一些不良后果而不说 )。
否定趋势二 ：超级增长
超级增长通常会跟这些扯不开关系：混乱、低效和严重的消耗 ( 这些都不利于您的业务 )，我曾经在几家公司工作，他们在短短的一年内规模扩大了一倍。它们总会带来痛苦和混乱。交流的崩溃，重复冗余的工作，公司的政策也越来越具有破坏性。对工作倦怠开始流行，许多人都退出了。在所有情况影响下，产品的质量开始受到影响。
管理很困难，管理超级增长更加难上一个数量级。所以很多初创企业员工为短期的增长而努力。对于职业的倦怠在科技行业是一个非常现实和昂贵的问题，并且超级增长会导致职业倦怠。
否定趋势三 ：我们的初创公司像一个家
很多初创公司声称他们正在创造一种家庭式的文化：他们不止在一起工作，下班后也一起出去，分享同样的爱好和他们最好的朋友。这样做严重限制了你的潜在员工，员工们可能有很多问题：健康问题、长途通勤、家庭、外部的兴趣爱好、外部的友谊，这些让那些不愿意为此的员工十分挣扎。
其次，你正在做一个你无法持续的承诺，这会让人感到背叛。这里并非一个家庭，而是一个公司。为了商业目标，你需要做出艰难的决定。实际上你无法提供一个像家庭一样终身对其忠诚的环境，这样做就是不诚实的。
否定趋势四 ( 尤其对于人工智能 ) ：将你的博士论文产品化
创建初创公司的最佳方法就是解决人们在商业世界中遇到的问题。你的博士论文不是这样的，而且它也不太可能给你带来竞争优势。你和你的顾问选择了你的论文题目，并不是因为它有很大的机会在可以长驱直入的影响服务不足的市场，而是因为这是一个有趣的技术问题，并且有很好的发表机会。
在商业世界中，产品不是基于理论上的新颖性进行评估的，而是在是实施、易用性、有效性以及它们与收入的关系上进行评估的。
否定趋势五 ( 尤其对于人工智能 ) ：雇佣很多博士生
你几乎肯定不需要很多博士生。除了算法之外，还有很多因素关乎着产品的成功：产品的市场契合度、用软件工程进行产品化和部署、销售、用户支持等等。即使是深度学习等高度技术性方面，fast.ai 也证明了具有一年编码经验的人可以成为世界一流的深度学习实践者，你并不需要雇佣斯坦福的博士生。在创业公司将宝贵的资源转移到学术研究上，会对你的产品有害。
我在 fast.ai 的经历
在避免这些趋势的同时，fast.ai 的成就远远超出了我们第一年的预期：超过 10 万人学习了我们的 “实用深度学习课程” ，并且 fast.ai 的学生找到了新的工作机会、开了创业公司、他们的作品曾在 HBO 上展出、曾在福布斯杂志中获奖、赢得过黑客马拉松并被 Google Brain AI Residency 所认可。“哈佛商业评论” 和 “纽约时报” 都提到了 fast.ai。
fast.ai 正在解决我亲身经历的一个问题：如果你没有科班背景，没有和学术界的明星一起训练，那么进入到深度学习领域并获得实际的 AI 知识是有多么困难。我看到并经历了外界所面临的一些阻碍：不平等、歧视和缺乏渠道。
我在德克萨斯州长大 ( 不在主要城市 )，并且作为一个穷人，在主要是黑人的公立高中上学，后来在的卡萨斯州学校的排名倒数 2% 。与我们身边富有的白人学校相比，我们的资源和机会要少很多。在研究生院，我所经历的性别歧视和骚扰使我放弃了成为数学教授的梦想，尽管我在科技行业遇到过类似的问题。在 2013 年，当我第一次对深度学习感兴趣的时候，我发现专家并没有写下他们实际开展研究的方法，而只是发表理论。我深信深度学习会对所有行业产生巨大的影响，我希望这项技术的创造者能够成为一个更多样化、少排他性的团体。
伴随着 fast.ai，我终于能够在一个完全符合我价值观、可信赖、相互尊重的小团队工作了。有一个小团队迫使我们无情的排列优先次序，只专注于我们最看中的东西或者最有影响力的东西。fast.ai 让我感到很意外，我能够对我的职业生涯和技能进行投资，这些是我在以前工作中从未遇见过的。Jeremy 和我长期以来致力于 fast.ai 的发展，所以我们都没有倦怠之意。我们相信你可以对你的工作产生影响，并且不会伤害你的身体和人际关系。
我希望看到更多的小公司以健康和可持续的方式建设有用的产品。
作者：by Rachel Thomas
编译： by Erlich Liu
此计划面向所有科技进步青年，让您提前对即将改变我们生活的科技有所了解，对有可能成为未来商业主流的公司和产品有所察觉，对您个人的成长有所感悟。文章多来源于「 湾区日报 」的推荐，但不限于「 湾区日报 」。此计划目前由Bianka Chu&Erlich Liu推动，也希望有志于此的您加入和关注。
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