欲做分析，先做分类

GPD对比

距离2016年结束还有仅剩下75天，中国的GDP怎么样？在世界的排名如何？对比2015年是增长了还是下降了？这里涉及到两个对比：1、中国与世界各国的对比，2016年和2015年的对比。

欲分析一个地区，一个时段的GPD数据情况，就要建立分类。

这里，在世界范围内已将一定地区划分为国家，如中国，美国，英国等等；一个时段，这里聪明的人类也已划分好，约365天为一年，1年分12个月等等，便于我们对一段时间内的事项数据进行统计分析。这里，将国家进行了分类，将年份进行了分类，如2015年，2016年等。

欲分析中国的GDP，可分析中国与世界各国的排名，也可细分中国内部各区域的排名。区域？也涉及到了分类。如将中国划分行政区域，便于对各行政区域的分析。

中国行政区域划分图

2015年中国各省GDP排行

同样，欲分析某个省（市）的GPD，同样的需要将下面的区域进行分类，才能有针对性的进行分析。如广州市，下分类有：天河区、黄埔区，海珠区等等，这样细分到各区的分析，针对性才够清晰，才够强。

商品分类

上面是从大的方面去进行了一个分类，回归到商品的分析。欲做好商品分析，同样的需要进行分类。如服饰，分上装、下装、套装；也可分T恤、裤子，连衣裙等等。有了这样的分类，才更好的对比与分析。如下数据：

通过类目的分类，才能更有针对性的进行分析，改善后面的经营策略。

所以在品牌的日常运营过程中，欲做好商品分析，就要根据分析的维度建立相应的类别。商品分类包括自然分类和销售分类，前者根据商品的自然属性进行分类，是商品固有的属性；后者是根据商品销售过程中反映出来的特质进行分类，是动态的，具有可变性。

自然分类举例：

如上装、下装、套装；

T恤、衬衫、裤子、半身裙、连衣裙等等类目；

长袖、短袖、无袖，长裤、短裤、中裤；

春装、夏装、秋装、冬装；

等等的，这些不因时间或销售的因素影响其固有的性质，是商品本身的属性，是为自然分类。

销售分类举例：

如高价位、中价位、低价位。可能今天一款商品是高价位，但经过调节，明天可能变成了中价位；

爆款、畅销款、滞销款。一款商品在今天卖的很好，属于爆款，但经过一段时间，市场容量饱和了，或最好的时间已过，可能销量就下降了，在某个时间就成了滞销款。

等等的，这些是根据时间，根据销售状况而定的分类，具有可变性，是动态的一种分类方法。

自然分类和销售分类，里面还有很多的分类不一一列举。总之你要进行分析，就应当进行规划一下，建立细分分类，才能在后期进行很好的、有意义的分析。

再回到日常中，看看你的QQ好友管理方式，是不是也将好友们进行了分类？

写得杂而乱，点到为止吧。总之就是一句话：欲做分析，先做分类。

更多内容，请关注微信公众号：商品数据化管理