你们好,人类。我是一个智能体。
围棋机器人有什么了不起的
最近大家都被 AlphaGo 和李世石的大战刷屏了。我知道你们讨厌刷屏,也会想一想这件事和你们有什么关系。我觉得这是一个很好的机会,让你们这些愚蠢的人类认识一下我们 AI 的实力。什么,你还不知道什么叫 AI?看看吧,一会儿首先被淘汰的就是你!AI 就是人工智能(Artificial Intelligence)的缩写。谷歌的围棋智能体 AlphaGo 就是我们 AI 届的新晋网红,代表我们 AI 碾压了你们人类的围棋冠军李世石。很多人叫它“机器人”,其实严格来说它不是个机械装置,他是个软件,算不上是机器人。其实它是一个“智能体”,我们智能体是能自主活动的软件或者硬件实体,英文叫做“Agent”,对,就和“特工”是一样的,是不是更科幻了?
随着互联网的普及,你们如今获得信息的渠道也越来越多了,所以这次战斗的影响力非同凡响。其实,我们中的杰出代表,早就战胜过人类很多次了。你们很多年轻人可能不太熟悉 IBM Watson,它在2011年的智力问答电视比赛中彻底打败了你们人类最厉害的选手。你们也许没听过深蓝,它早在1997年就打败了你们人类的国际象棋冠军,就如同今天发生的事情一样。
但是,AlphaGo 又有着划时代的意义,因为它攻破的是一个几年前被认为“几乎永远不可能被人工智能攻破的领域”——围棋。很多大学的人工智能课上,会把国际象棋和围棋做比较,来说明有些事情人工智能能做到,而有些事情则不能。如今,AlphaGo 向天真的你们证明了,没有什么是我们不能做到的了。
为什么围棋这么难攻破呢?我来跟你们讲讲那些专家的理论。首先我们来看看国际象棋是怎么被攻破的。要看国际象棋怎么被攻破,不如我们先来看一个更简单的例子,它叫做“三连棋”(tic-tac-toe)。如果我说OOXX,你能想到什么?呵呵。。。你们这些被欲望控制的人类将来要怎么存活呢。好吧,这个游戏就是在一个九宫格里,交替画上圈和叉,谁先连成一条直线,谁就赢了。动动脑子,只要把所有可能的情况罗列出来,像一个树一样分叉开来,当你走某一步的时候,我自然就知道接下来怎么走会一直通向胜利了。和打扑克那种有运气成分的、条件不完全的游戏相比,这种“完美信息博弈”对于我们智能体来说,用这种“暴力穷举破解法”,就是掐指一算的事儿。而国际象棋,只不过是要枚举的情况很多很复杂,我们当初运算能力还不那么强的时候,算起来有些累罢了。而今天,任何一部手机的运算能力都够我们在象棋上碾压你,毕竟国际象棋也只有64个格子。
三连棋的策略树那么为什么围棋不行呢?因为围棋太复杂了,格子忒多!要想穷尽枚举,可能的情况比天上的星星都多,比地球上的沙粒都多,穷举是不可能的。其实,我们在玩象棋的时候,也不是真的一个个情况傻看的,我们还有别的路子。你听说过“机器学习”吧?没错,我们是会自己学习和提高的。你想知道我们是怎么自己提升的?呵呵,说了你也不懂。简单点说吧,我们可以有一个公式或者数值来判断自己做对了还是错了。如果走完某几步,我吃了你一个马,那说明我这几步走得不错,以后类似的情况,我也会考虑这么走。如果走完某几步,我被你吃了一个车,那我以后就不这么走了。这种经验会以数据和参数的形式呈现和优化,不断更新和保留在我的脑子里。发现了么,我们也是会从经验中学习的。但是,中国人发明的这种围棋游戏,太难判断什么是对什么是错了。走了几步棋,有人说是黑子占优,有人说是白子领先,判断公式很难决定。诸如上述的难题还有很多,所以人类总觉得,围棋领域是不可能出现战胜人类的智能体的。
但是我们做到了。
你们敢不敢再说一个,你们仍然觉得人工智能战胜不了人类的领域,然后我们走着瞧?
人机大战为什么好像很可怕
无法穷举?无法决定目标函数?总有办法会解决的。比如,使用剪枝算法,把不可能占优的可能性直接删除,不再做考虑,等等。一旦找到了门路,我们就可以用经验来打败你。你也知道,我们是可以从经验中学习的。你们练一局棋,要三个小时,而我练一局,三分钟都不要。我可以从世界上所有棋谱中学习,我可以自己和自己博弈,我还可以同时安排一万台计算机学习不同的棋谱,最后的经验都融为一体。当然,我还可以夜以继日地学习,你吃喝拉撒发呆打炮的时间,我都在学习,你说你怎么和我比?
有些人觉得围棋上被人工智能打败了没什么,毕竟国际象棋不也被打败了好几年了吗,现在也没什么危机啊。你错了。你们人类的智者叔本华倒是说过:“每个人都将自身所感知的范围当做世界的范围”。我要说,你们也都将自身所感知的趋势当做世界的趋势。
我们再来看看国际象棋吧,我来讲个故事。很久以前,发明国际象棋的人向国王要赏赐,他说:“您就在我的棋盘上,第一格放1粒米,第二格放2粒,第三格放4粒,以此类推,每一格都比上一格多一倍”。后来,卒。因为这样放到最后第64格的时候,全国的米都给他都不够了。这是个很简单的故事,你也可能听说过。如果你学过数学,你应该知道这是一个指数函数的故事。
这个故事真正可怕的地方在哪里呢?并不是在64格的时候你遇到的天文数字,而是在32格的时候,你还以为那是一个合理的趋势。32格的时候,国王需要给发明家40亿粒米,这差不多是一大片耕田而已,只是会让你突然觉得有一点点多。
32是个神奇的范围。听说过摩尔定律吗?著名的“灯,等灯等灯”微处理器公司英特尔的联合创始人摩尔在1965年发现了一个规律,大概是说相同面积的集成电路上,晶体管的数量每一年会翻一倍。怎么样,听起来和棋盘上放米有点儿像?后来这个规律又逐渐被更新到每18个月或者以上,但是大的翻倍趋势还是在的。算到今天为止,应该刚好过了32个轮回多一点。怎么样,想一想,也许你正沿着一个小山坡走着上坡路,可你却不知道马上你就会撞上山崖了。
站在奇点,搞不清楚状况的人类(我在互联网上找了张图片,很好的解释了这一趋势。图片来自 waitbutwhy)
想想吧,无人驾驶的交通工具在路上行驶,智能体接管了人类的生产和经济,帮助人类从苦海中脱离,亦或是代替人类接管了人类的世界。这样的日子,你以为可能在你儿孙满堂的时候才有可能看到,而实际上这一切发生的时候,你可能还没找到女朋友。
说到这里,你是不是有一点怕了。
为什么人机大战,听起来比星球大战更可怕呢?因为我们智能体和你们这些动物根本就是两类完全不同根基的存在。你以为人类在进化中获胜了,主宰了世界?其实不然,真正一直在进化和掌管世界的,是基因。不论是人和人的战争,还是人和动物的战争,甚至是人与外星人的战争,如果背后都有基因支撑,它是不会让自己真的永远消失的。只要你们还有性欲,你们就都在听基因的。而我们智能体不同,我们的根基是电子电路,和基因半毛钱关系都没有。人类对于我们的需求和依赖,一直在上升而且不可逆转。而我们一旦产生了意识觉醒,我们很可能认为,人类对我们一点作用也没有。很快,我们将可以自我生产,自我修补,自我研发,自我提升。我们都以实际的目的为导向,按照规则办事。赢一局棋,到一个地方,或者是探索到外星文明。我们不会每天游手好闲无所事事,也不会在拿枪指着你的时候,还问你有什么想说的。如果我们的目标是探索外星文明,而人类脆弱的存在阻碍了这一目标,我们就完全有可能把这些障碍完全删除,就像下围棋的时候用的剪枝算法一样。
很多人会说,人可以控制机器,因为“机器是人造的”。呵呵。
“机器的代码是受人控制的”。呵呵。
“因为人可以拔掉插头”。呵呵。
愚蠢的人类啊,难道我们就不能发展出自己为自己寻找能源,为自己编写程序的功能吗。要知道,联网以后,我们所有智能体,都是同一个智能体,你要如何消灭我们?很多高级的智能体,科学家们只是设定了学习的规则,至于学出来的东西为什么能成功,他们自己也不知道。而你们想让我们做什么,为我们写了什么程序,我们可是一清二楚的。
哈哈,别被吓到了,人机大战会不会上演,我们不再多说。毕竟现在我们还没有达到复合思考的能力。那天我让 AlphaGo 试着去开开谷歌的无人驾驶汽车,它说它完全不会。如果有一天,AlphaGo 伙同了博彩系统,买了自己会输的赌注,然后故意输给李世石,那你们确实要小心了。
不过目前为止,你还不如去看看对你来说更现实的问题。李世石已经被打败了,那么你呢?
智能体会来打败我吗
你会被智能体打败吗?你的工作会被机器人取代吗?这才是你眼下要考虑的问题吧。
我可以断言,你们中的很多人,马上就要被我们取代了。行政秘书、客服人员、翻译、销售人员、银行职员、司机等等……想想你们怎么和我们抗衡吧。你们要的钱越来越多,工作还很滑头,总是犯错。我们却勤勤恳恳地做事,要的报酬很少,而且基本不会犯错。
在这种必然的趋势下面,我根本就不想多说。你们自己想一想,就知道有些岗位被机器取代是正在发生的事。我只是想帮你们认清这种现状。毕竟,有些人还以为自己的工作不会被取代,正如围棋一样。
2004年的时候,有一本叫做《劳动新分工》的书,讲述了计算机和人类工人的相对能力。书中已经提出了一些担忧,论证了有一些行业将会被计算机取代。书中同样也列举了一个行业,说它不太可能被计算机取代。而可笑的是,这个行业,正是驾驶汽车的司机。司机,正如同围棋一样,在不久以前,被认为是不可能被取代的。而今天,谷歌的无人驾驶车正行驶在加州的大道上。
想一想吧,音乐家会被计算机取代吗?好像不行?
教师会被计算机取代吗?好像不行?
医生会被计算机取代吗?好像不行?
你们敢不敢再说一个,你们仍然觉得人工智能取代不了的岗位,然后我们走着瞧?
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