在人脑中，学习是从有限的例子中找出问题和答案的规律，重塑大脑链接的过程。
学习有两个重要的步骤，一个是明确输入（问题）和明确的输出（答案），另一个是符合输入、输出的例子。
问题和答案之间隔了一条小河，知识是一道桥。
你可以从问题的一侧走上知识的桥，找到答案解决问题。
当我们遇到问题的时候，有些时候大脑里会立刻浮现出找到答案的知识之桥，有些时候会想不到。
我们大脑中的知识有限，并无法解决所有问题。
如果希望大脑中的知识解决所有的问题，那么大脑中存放的知识会是一个无限大的数量，有点可怕，难度也很大。
有没有更好的方法能记住更多的知识，解决更多的问题呢？
有的。
有个方法叫做分而治之，就是把目标问题拆分成你可以解决的小问题，最终解决目标问题。你也可以用二分法等来帮助理解。
假设你要解决的问题是开车，拆分一下开车的话，有找钥匙、点火启动、控制方向等知识。
只要你一步步解决，找钥匙、点火启动、控制方向等知识，你就能解决开车的问题。
在驾校中，教练在传授转弯、倒车入库、侧方停车等技巧的时候，也是有给每一步动作的步骤的，这种传授方式就很符合分而治之。
在初学开车的学员听到侧方停车的问题的时候，一般都是不会的。教练会带学员，先把车开到侧边车位的前段平行处，看后视镜，转方向盘，再挂倒挡，控制方向后退，再摆正方向。在学会这些步骤的知识之后，就能解决侧方停车的问题了。
这就是我理解的所谓【分而治之】的方法。
分而治之：解决问题从指数级知识量到线性函数级知识量
指数级知识量需要 7 种，线性函数级只需要 3 种
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