面试时,如何提出高质量问题?

作者: ca373699d162 | 来源:发表于2018-11-14 11:27 被阅读6次

    一、意义

    提出好问题,不仅更能获得好的答案,更是证明自己思考深度和用心程度的方式。即,好问题,会为自己赢得加分和信任,反之亦然。

    即如D.H.Grand 所说——

    当你提出问题的时候,首先要说明在此之前你干了些什么;这将有助于树立你的形象:你不是一个妄图不劳而获的乞讨者,不愿浪费别人的时间。如果提问者能从答案中学到东西,我们更乐于回答他的问题。

    你要自己去“挣”回一个答案,靠提出一个有内涵的,有趣的,有思维激励作用的问题--一个对社区的经验有潜在贡献的问题,而不仅仅是被动的从他人处索要知识--去挣到这个答案。]

    二、本质

    借用三节课创始人之一@黄有璨 所说,应该让提问互动变成【一种“价值交换”式,而不是“单一价值给予”式】的过程。

    1)高手的时间都是稀缺的,请尽量让对方与你之间的相处也变得有价值。

    2)一个好的交谈,往往是两个头脑在同时思考和交换信息的过程……两个大脑所付出的努力应该是无限趋近于对等的。

    他举的例子是——

    问题A: 运营应该怎么做?

    问题B: 我们是一个面向大学生游戏爱好者的社区,目前已经有10万用户,为了进一步提升社区活跃度,我们想做一个用户激励体系,现在这个激励体系我们已经考虑了ABC三方面,不知道在这个基础上是否还有遗漏?

    哪个问题更容易让别人花时间认真回答?答案不言而喻。

    三、实操原则(rule)

    1、具体>宏观

    不泛泛而谈,最好包含具体的例子。

    2、新问题>旧问题

    不要提已经分享过的问题,这是没有用心的表现。

    3、选择题>问答题

    提问之前,最好先有自己的研究、数据、思考和备选回答(方案)。这样不仅有助于大家深入理解你的问题,对你自己的成长也是更有好处的。

    4、共性问题>个性问题

    尽量少提过于个人化的问题,除非是在做到前3点的前提下,能提出高质量的问题。否则对其他团员可能没有直接的借鉴价值,因为这里定位是社区讨论,不是个性化咨询。

    5、如果是“一针见血式”高质量问题,或者能激发大家灵感的“新视角”问题,可以忽略以上所有限制。

    比如

    我知道在人工智能行业内根据研究方向、研究的侧重点等等不同也细分了不同的领域,包括:语音/自然语言、视觉、无人机、自动驾驶、各垂直行业等。黄老师,能否帮忙列一下各领域的代表产品以及相应特征?

    百度刚刚发布的duer os平台和turing os有哪些关键的区别?两个平台是直接的竞争关系吗?turing os将如何应对?

    四、正反例说明

    1、反例:hi,关于人工智能的发展趋势和未来的应用,能介绍一下吗?

    点评:这么宏观的问题,甚至都可以写一本小书了。不仅需要花费大家太多的时间,关键是不知道对你个人的职业发展有哪些直接的价值。

    2、正例:……直接面试人工智能产品经理资历欠缺,目前两条选择: ① 数据产品经理,因有数据分析和产品经理经验,且负责过关于算法逻辑的产品,这方面匹配的公司较多,但不知道是否利于后续往人工智能产品经理靠近; ② 从其他岗位做起,例如类似XX科技的“商务拓展经理”职位,目测技能足够,担任无压力,后续再转人工智能产品经理。但公司内部变数不好把握,后续是否能顺利转型未知。 想听听您的专业建议……

    点评:虽然是个性化问题,但明显是有自己研究和思考的(比如已去拉勾上搜索所有可能适合自己的岗位并对比筛选),进而让大家觉得你是个对自己认真负责的人,值得帮助。

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