错过上周混沌创新院洪兰老师的课，只好又把这本书重翻出来调用全部的系统2再读一遍。
心理学这几年已变成越来越重要的显学，可以跨界打劫很多传统学科，不仅是经济学、金融学、还有认知科学、社会学、人工智能、设计行为学等。
说实在的，也可能是老外写书的风格，这本书真是有些啰嗦。 核心思想就是提出了人类思考框架：系统1和系统2。
系统1代指人类的非受控或曰无意识的思考模式，系统2代指受人自身控制的或曰有意识进行的思考模式。
用系统1思考或判断是非常快捷的，因此人们往往第一时间通过它在脑海中形成观点。
但有时系统1可能得不到结论或是得到错误的结论，因此人类也经常求助系统2进行更为复杂和费力的思考过程，以图补充或纠正系统1。
上述说法不等于系统1是感性的、系统2是理性的。
实际上系统2经常受到系统1的影响。这种影响可能是正确的，也可能是错误的。
而且系统2很懒惰，经常疏于校验，从而无法纠正系统1形成的错误。
基于以上这些目前看来是“老生常谈”的观点，把心理学(感性,直觉,体验)引入经济学(理性,思维,决策), 对权重,效用,直觉和思维,风险和决策,思维框架,偏见,概率估计,叙事谬误,思维定势,前景与损失等从各个维度来举例做论述确实很费纸也耗费系统2的能量哈。
七律 重读丹尼尔.卡尼曼《思考，快与慢》
趁系统2还没有罢工，赶紧提取一下重要的认知：
典型性偏好：人们习惯从事物中发觉和选取典型性样本，不习惯进行汇总和统计。因此，估计一堆线段的平均长度比估计一堆线段的总长度要容易得多。
因果性解释：人们习惯于用因果关系解释自己观察到的现象，因此故事比统计概率更能说服我们。
随机性误解：在一个随机数序列中，8888888和8243296出现的概率是一样，但未经过统计学训练的人很难相信这一点。他们会倾向于用虚假的因果关系去解释他们认为不随机的事件。
回归现象：如果学生在日常练习中的成绩是围绕某个平均值波动的，那么一次特别突出的成绩后成绩多半下降，一次特别糟糕的成绩后成绩多半上升。但用因果关系去解释这一现象就会引发错误，比如得到结论说：批评比表扬更容易使人进步。
光环效应：我们对事件的判断受到与结论无关而与事件有联系的其他事物干扰。
锚定效应：人们在回答某些问题时会从一个初始值（锚定值）出发，在数值调整到自己认为正确的范围后停止。（比如估算珠峰上水的沸点时，会从100度向下调整。）但这种调整往往是不充分的。因此，当你可以给出锚定值时，你就可以影响人们的评估结果。在一个实际例子里，超市以9折促销汤罐头，有一半时间摆了“每人限购12罐”的牌子，这期间买了汤罐头的人平均购买7罐；另一半时间没有这个牌子，平均每人仅购买了3罐。
框架效应：同一事物的不同表述方式会让人产生不同的感受，比如“手术后3个月内的存活率是90%”和“手术后3个月内会有10%的病人死亡”，虽然两个表述的意思完全一致，但前者更容易引起受众的积极感受，哪怕受众都是医生（专业人士）。
启发式判断：处理自身不了解的问题时，人们倾向于找到一个简单或熟悉的问题，并用该问题的答案替代真正的答案。
可得性偏见：评估事件时，我们会给予自己有直观感受的部分更高的权重，即忽略或低估自己不了解的部分。比如，高估自己在团队工作中的贡献程度；高估经常被媒体报道的灾难或疾病的危险程度。
自信不可靠：比较可靠的专家知识来自于有规律可循的领域，并应通过长期训练积累而来，比如消防队员、护士，等等。在规律尚未被人类掌握的领域，自信的专家不会比猴子做得更好
“事前验尸”是卡尼曼教我们如何避免依赖系统1做错误决策的一招，听起来名字有点恐怖，其实它只是一种有意识的激活系统2、启动慢思考的集体决策方法，也就是让我们在对一件事情做决策时，先假设这件事情将来会失败，然后每个人按照自己的理解，写下导致这件事失败的可能原因，同时按重要性和概率进行排序。这样可以未雨绸缪，预防这些因素，提高工作的成功率。
卡尼曼还有一招值得学习，叫做饮水机闲谈，就是让决策者在决策之前，到比较轻松的环境，比如办公室的饮水机旁，听听大家的闲谈和批评。去面对这些批评虽然不容易，但是比起自己鼓起勇气自我批评，还是容易得多。而无论是听别人的闲言碎语，还是自我反思自我批评，目的都是一个，让思考慢下来，让系统2运转起来，尽量避免系统1的直觉思维和快思考，可能给你带来的偏见和失误。
掩卷依然讶此翁，经年重读只粗通。
算来禀赋皆偏好，解得典型多不同。
饮水略知闲语后，验尸先许复盘中。
林间漫步随蛮象，前景尝教叹技穷。
七律 重读丹尼尔.卡尼曼《思考，快与慢》
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