知道今日头条，是源于同事的推荐。作为一个互联网从业者，尝试新事物本就是一门功课。于是欣然安装，使用一段时间以后，不得不卸载了，归根结底，今日头条并未向它的宣传语一样，真正实现“你关心的，才是头条”这个概念。
这里总结一下今日头条推荐算法存在的几点问题
1. 重复性新闻频繁推荐。
在资讯泛滥的年代，一篇新闻稿可能被转载到很多网站。小编们换个标题和摘要就成了另一篇新闻。如果用户仅仅上某一个网站，当然不会看到高度相似的文章。然而在今日头条这个APP上，由于新闻源非常的多，一个稿件可能被转载了Ｎ遍，你刷到重复性新闻的概率我只能说：“那是相当的高啊！”
2. 缩窄用户获取资讯的范围
推荐算法最为普遍的一个推荐机制是，首先将新闻稿件添加标签（要么使用搜索技术拆分关键字，要么编辑人员添加），然后根据用户的浏览轨迹，推荐同类标签的信息给用户。比如当你点击了一篇科技类新闻，那么系统会判定你对科技新闻的偏好+1，那么下次登陆或者刷新的时候，系统会加大科技类新闻的推送。
在这种推荐机制下，用户接受的信息会被大大的限制在某一个行业和类目。很多广告推荐系统也使用了这种机制。比如你经常浏览车市新闻，那么广告系统就默认推送汽车广告给你。如果你经常浏览养生类新闻，那么推送的内容就变成了养生产品广告。
这种推荐机制听起来是对的。但是可能很多小伙伴们都听说过，有一个用户由于亲人过世在网上搜索了“骨灰盒”，结果，不管他到哪个网站上，满屏的广告位全部显示的是“骨灰盒”。
当然了，前段时间，今日头条的CEO张一鸣同学讲过了，今日头条的推荐算法中加入了社交的概念，比如你的朋友喜欢看什么类型的文章，也会同样推荐给你，从而扩大你实际能够触达的新闻内容类型。
不过，可惜的是，根据我的实际使用经验来看，今日头条的推荐算法远没有张同学说的那么“聪明”。我浏览过的新闻品类，仍旧集中于互联网，房产这两个行业，只因为我这段时间阅读这两个行业的新闻比较多。
3. 新闻内容源良莠不齐
作为一个使用者，今日头条给我的感觉是在新闻内容的推送管理上完全是技术流，完全没有人工干预。这样做我相信人员投入的成本会非常低。然而，技术的学习能力在现阶段还是没办法判断一篇新闻内容的好还是坏。作为一个对内容有要求的用户，我只能慢慢放弃使用它。
今日头条不生产新闻，而只是新闻的搬运工。我相信现在与今日头条合作的媒体已经非常多，如何对这些媒体合作伙伴进行管理，促进生态上的优胜劣汰。对有价值的内容进行汇聚、整合、筛选并推送给最相关的用户是一个非常大的课题。
最后，希望“今日头条”能够一路走好！
网友评论