【主题】如何分析数据的简单方法 235页
【R：原文阅读】
获取数据的渠道有很多，关键在于，运营人员要了解什么样的数据是重要的，这些数据的前后关联是怎么样的。这是一个联动的过程，不是一个单一的行为。
对于数据的解读，每个人都有不用的方式。我们对数据分析的方法进行简单总结：
一、确定数据的准确性
二、明确影响数据的因素
三、重视长期的数据监测
四、保持客观的视角
五、注意剔除干扰项
关于数据分析的内容有很多值得学习和探讨的空间，大家也可以在后面的工作中加以摸索。
【I：用自己的语言重述原文】
what：数据分析，这是个做运营的小伙伴都需要的技能。记得以前BOSS常常说，不能度量，就无法增长，数据分析对于企业商业价值的提升有着至关重要的作用的，它能告诉我们，当前公司或者某一个点发生了什么，能够及时捕捉到市场的变化以及公司的问题，也能给我们带来改进的意见。
今天当我们拿到一组数据时，应该怎么去看这组数据，我们可以从以下5个维度去一一对照自己的数据，发现一些问题。
how:
1、确定数据的准确性。 数据是否准确，拿到数据的渠道是否可靠等等
2、数据是否受到影响。一般来说数据会受到各种因素的音影响，我们在分析时需要注意解读相对正确的范围
3、做长期的数据监测。简单来说，只有长期的对某一组数据做监测对比，才会更快的发现波动所在。
4、保持客观的角度。 在解读数据前，不管好坏，平常心对待，不找借口
5、注意剔除数据干扰项目。在读取数据时可能会遇到数据某个点上的大波动，在我们无法确定是否准确的情况下，可以先放下那个大波动，读整体数据。
why:总的来说，为了更准确的做数据分析，这5步是需要注意的几个点。很多时候，自己做的分析不够准确，就是因为这些原因影响了自己的判断。我们要合理的去避免，提高自己的准确率。
where：运营工作者、或者对数据分析有一些需求的小伙伴。
【A1】
之前在公司，和一个专门做活动的女生一起举办过一场活动，活动后，我把活动的内容整理成了资料，以及做了一些相关数据，然后我就发现，咦，为什么现场大家意愿购买率那么高，而后台下单的人确特别少呢？后来特别研究了一下发现是因为现场网速太卡，很多人付款时卡不出来，而放弃了。这时我便对有意向购买，又加了微信的客户发了一条最新的活动消息，促进了大概10个人转化成新用户。 这是我在确保数据的准确度后，发现了数据的波动值异常而做的改进。
【A2】
这周六，我们又开始要做活动了，根据文章的介绍，我会把这次活动的数据按照以下来梳理数据的建立：
1、自己的收集数据，确保了准确度
2、根据上次的经验，这次带了无线宝过去，改进一环节，看是否有影响。
3、每一次活动的数据都会录入进去，以便于发现某一次有无问题。
4、客观公平看待数据
5、在剔除干扰项目的情况下，分析整体的数据。
规避以上几点问题后，周六活动完后会做出相对准确活动的分析报告。
网友评论
1.牙牙，恭喜你，按自己的计划在今天上午8点8分完成了训练营的作业，给自己一朵小红花吧：）
2.从整个便签来看，你已经从大方向上掌握了I、A1和A2的基本结果，相信，再深入细致一些，很快就能对便签法熟悉。后期，我们要更多的考虑：为什么便签会用这种结果，意义在什么地方？这些问题的思考，有利于真正使用便签法的价值。
3.A2的行动结合I写的，接下来的活动，相信用这个“数据分析”的方法，能很好的完成这个活动的数据分析。
洋葱：
1.便签结构虽然完整，内容过于简单，需要更深入的思考。
2.A1中，缺少深入的反思。
3.A2的也少了目标。