最近看完了《ASO优化大师》这一本书，讲的是如何建立完整ASO运营知识体系、快速完成基本ASO方案。
内容很实在，关键词部分和方案优化部分讲解很详细，很适合新手入门。
书开头部分都是一些很基础的优化介绍，网上可以很容易找到各种文章查看，这里就不详细展开，主要跟大家讲一讲关键词优化部分的内容。
ASO搜索原理
索引字段：苹果规定只索引“标题和关键词”，只有在这两个地方的词才能被搜到。
选词标准：搜索热度高；竞争程度低；和APP相关性高。
“搜索热度”是归一后的结果，简单理解，如微信的搜索热度是另外一个词的2倍，则可以认为实际的搜索次数是10的2次方，也就是100倍。
根据经验，一般认为评论数小于500的APP为“竞争力一般”，如果一个热门关键词TOP35的APP大多评论量都较少，那么就可以认为这个关键词的竞争度较低。
效果评价：ASO主要通过“搜索曝光度”来衡量效果，即词的搜索热度和APP的搜索排名两个指标结合。
一般来说ASO能带来的下载量增量在20%以内，那些靠ASO就增加200%下载甚至更多的大多为特殊特例（特别是知名度不高的产品）。
搜索排序：
APP的搜索排序是按搜索得分进行排序：
搜索得分 = 文本得分 × 数值得分
文本得分：即用户搜索的词和标题以及关键词的匹配情况。假如命中标题得1分，则命中关键词可以得0.4分。
数值得分：主要包括APP下载量，评论情况、日活等具体的数值，其中下载量权重占比还是最高，大约占70%。
截断：根据观察，一个搜索词最多只给出约2200个APP，而实际包含这个词的APP可能不止2200个。
关键词覆盖数：Apple Store后台关键词只能填写100个字符，大约20个关键词，但可覆盖的搜索词从几百到上万不等，这和搜索词存在完全匹配和部分匹配有关。
APP名称：APP运营助手——基于大数据的APP营销运营工具
关键词：App运营、App市场优化、营销运营、应用雷达、 App Annie类产品、 Appduu、ASO、社区运营、用户画像、App统计分析、App竞品、应用宝库、广点通、粉丝通、微博运营、微信运营、微信营销
“完全匹配”比较简单,像“App市场优化”这个关键词,其可以分为“App“、”市场”、“优化”3个词,其任意顺序的组合都可以组成“完全匹配”的搜索词。像“优化App这样的组合是没意义的,热度为0,但这个词确实能搜到该App。
“完全匹配”另外一个有意思的现象就是匹配是可以跨关键词的。
也就是说,从“App运营”和“App市场优化”两个独立的关键词中任意抽取两个词,如“运营”和“优化”组成“运营优化”,也可以构成一个完全匹配的搜索词。而任意抽取3个词,也能搜到这个App。
这个App的关键词,分词后大概总共30个词,其中任意两个词进行组合,就能构成30×30=900个“完全匹配”的检索词;而任意3个的组合,就能构成30×29×28=24360个检索词。
当然这种随便组合的词,大部分没有实际意义,热度基本都是0。但如果你非常需要一个覆盖数来完成KPI之类的事情,在关键词/ASO页面添加一些这样的词就行了。
我们大致测算了一下,关键词的“完全匹配”一般只能覆盖200个左右热度大于0的搜索词,但一般的App覆盖搜索词数(热度大于0)都能到2000右。也就是说,一个App覆盖的搜索词只有约10%是“完全匹配”的,而其他90%都是“部分匹配”。
因此,增加搜索词覆盖数的关键就在于“部分匹配”，但“部分”匹配的规则要复杂得多。
举个例子：“营销书籍”和“超客营销”这两个搜索词都包含“营销”这个词，是App的关键词；而“书籍”和“超客”这两个词，并不在App的关键字中。
这两个搜索词都可能构成“部分匹配”；而实际检验的结果是,“营销书籍”能够搜到这个App，而“超客营销”并不能搜到。
也就是说，只有“营销书籍”是App通过“部分匹配”覆盖的搜索词。这个结果可以这样解释，苹果认为“营销书籍”中“营销”是核心词，比“书籍”重要，因此只要匹配“营销”即可。
而“超客营销”中，“超客”比“营销”更核心，因此关键词中必须包含“超客”才能匹配。
搜索更新规律
通过作者数据研究发现如下几个规律，利用规律可以制定和榜单类似的刷排名基本方案：
不同关键词的搜索结果基本是在同一个时间点更新的，这个和榜单更新规律类似。
搜索结果更新周期一般为6个小时。
在大的更新周期中存在一些短周期的更新，具体时间点不定，但大多在更新时间点附近。在这些点上，搜索结果变化率一般都小于10%。
搜索热度较高的词，被刷的词，短周期更新明显更多。而一些热度较低的词，一天可能只在一个大周期上更新一次。
锁榜现象：即在一定时间长度范围内，榜单排名没有出现任何变化，即为锁榜。一般为24小时左右，很少有超过2天的情况。造成锁榜的原因可能如下：
搜索算法调整
配合新版（大改动）系统发布
打击刷榜
配合搜索广告发布
关键词总体概览
APP上架，选词需要考虑热度、竞争度、相关性、品牌词／行业词的配比等。
根热度小于4605的词，每天搜索次数小于1，因此我们主要关注热度大于4605的词，这样的词有4.6万个。热度在5000的词，搜索量级大概为几百，但热度5000以上的词，只有4000多个。而中文APP活跃的应该有三四万个，因此中国区的ASP竞争度是非常高的。
关键词的类别，主要看搜索命中的第一个APP的首要类别。按照“正标题=品牌”的定义，热度大于4605的词中有约3.9万都是品牌词，其他7000个可以认为是“行业词”。品牌词虽多，但带量效果不如行业词好，因此选词时需要考虑比例。
关键热度值与搜索量对应关系（大概）如下表格：
APP选词套路
确定热度4605以上的有效关键词。
从有效关键词中抽取100~200个词：介绍抽取、类别词、竞品词、以词选词。
从200个词中细选出100个字符的最终关键词：先热度分区选词，再调整竞品词和行业词的比例，大概为15%：75%。
关键词带量计算
一个搜索词的带量计算，主要有两个步骤：
估计词的日均搜索量
根据APP在这个词下的排名，估计下载量
词的搜索量可以查看前面的热度和搜索量的对应表格估计，而第二部考虑的是”下载转化率“，而苹果没有给出这些数据，就需要根据一些安卓市场的统计来估计转化率。
搜索词带量计算：
以“优步Uber”这个App为例。其覆盖了搜索词“uber”,热度为8004,这个App排名第一。下面就计算下“uber”这个词给“优步Uber”App的带量：
查“热度-搜索表”可知,“uber”为8000热度,其对应的日均搜索量为6500左右。
据一些安卓市场的搜索转化率统计,搜索到下载的整体比例大约为4：1到2：1，我们这里取2:1,即50%的转化率。则“uber”这个词能带来的全部下载量约为6500×50%=3250。
这些下载量基本会分配到搜索结果Top10的App上。具体的分配比例也参照安卓市场,(如360市场给出的比例中,排名第一的优步App占约90%),则这个词为其第一名App的“带量”就是3250×90%=2925。
结论就是：”uber“这个词为”优步-Uber“的带量约为2925。
APP搜索排名预测
APP的搜索排序是按搜索得分进行排序，而搜索得分 = 文本得分（搜索匹配度） × 数值得分（APP质量得分）
根据评论数预测排名：大量统计结果表明，Apple Store的评论和下载量为1:30到1:100的关系，故可以把评论数当成下载量，再加上文本匹配度得分来预估排名（准确率约为55%）。
根据下载量预测排名：结合评论和关键词榜单来预估下载量，再加上文本匹配度得分来预估排名。（准确率约为60%）。
根据共用关键词预测排名：利用共有关键词分析两个APP的排名对比情况，对新增关键词的APP只需要逐一对比关键词下现有的APP，就可以对应该新APP的排名情况了（准确率约为70%）。
ASO更新选词套路
选词的衡量指标一般有3个：词的覆盖数、搜索曝光度、APP下载量
更新选词的流程：
1.删除现有带量较少或不能带量的词，删词的数量一般控制在30%以内。
2.根据前面提到的选词法，选取新的30%词。
3.把确定的新关键词组合导入ASO工具确定并对比新旧关键词覆盖数。
ASO“组词”技术
分词技术：即拆词，如“乒乓球卖完了”会被拆分成“乒乓球 | 拍卖 | 完了”和“乒乓球拍 | 卖 | 完了”两种，搜索系统会把两种分词形式都记录下来，以供搜索时使用。
搜索引擎遵循词袋模型，即不考虑词的顺序，认为一个文本就是一堆词的集合，例如”腾讯新闻“和”新闻腾讯“对于搜索引擎来说是完全一样的，这种假设也是我们能够进行组词的基础。
组词技术：
组词不宜过长，以不超过5个为宜。
对下载较少的APP，不需要刻意组词，因为你的APP基本处在长尾位置，一点点的加分就可能让你的搜索排名有大幅提升。
对应需要”刷“的词，还有核心带量的关键词，建议都用逗号隔开，不进行组词。
ASO选词报告模板
本文作者：三水
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