贯穿本文的概念是统计复杂度，其相关理论请参见前文：现象预测，有用信息与复杂性（一）
参考文献：
【1】Quantifying Self-Organization with Optimal Predictors，arXiv:nlin/040902。
【2】Between order and chaos，James P. Crutchfield，NATURE PHYSICS j VOL 8 j JANUARY 2012,DOI: 10.1038/NPHYS2190
【3】Computation at the edge of chaos: Phase transitions and emergent computation，Physica D Nonlinear Phenomena , 1991 , 42 (1) :12-37
本文所研讨的元胞自动机模型承接自现象预测，有用信息与复杂性（二） 核心概念的介绍见现象预测，有用信息与复杂性（一）...
贯穿本文的概念是统计复杂度，其相关理论请参见前文：现象预测，有用信息与复杂性（一） 参考文献： 【1】Quanti...
1. 前言 特征 ＝ 数据中抽取出来对结果预测有用的信息 2. 数据与特征处理 2.1 数据采集 2.2 数据格式...
第二部分，我们难以预测 我们把世界模式化并对之预测的能力增强，在世界的复杂性面前微不足道，未被预测的部分影响变大。...
机器学习之特征工程 特征工程的作用 从数据中抽取出对预测结果有用的信息 从数据中构建出对结果有用的信息 更好的特征...
1.两个字段所列数据信息近似成比例，则很难产生有用的预测信息。 2.将下列属性分类成二元的、离散的或连续的,并将它...
1.两个字段所列数据信息近似成比例，则很难产生有用的预测信息。 2.将下列属性分类成二元的、离散的或连续的,并将它...
本书关于预测。核心观点：预测主要决定于人，需要计算机的辅助，指导思想是贝叶斯定理。 一、没有用的信息革命 在引言开...
福星数字信息预测学系列作品 《数字信息预测学》一版上中下三册300元(函授) 《数字信息预测学》二版上中下三册45...
本文标题：现象预测，有用信息与复杂性（二）
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