系统设计实例：
给定一组电子邮件数据集，我们可以为每封电子邮件构建一个向量。 此向量中的每个条目代表一个单词。 通过查找数据集中最常用的单词，向量通常包含10,000到50,000个条目。 如果要在电子邮件中找到一个单词，我们会将其各自的条目指定为1，否则如果找不到，则该条目将为0.一旦我们准备好所有x向量，我们训练我们的算法，最后， 我们可以用它来分类电子邮件是否是垃圾邮件。
构建垃圾邮件分类器
构建垃圾邮件分类器
那么你怎么能花时间提高这个分类器的准确性呢？
收集大量数据（例如“蜜罐”项目，但并不总是有效）
开发复杂的功能（例如：在垃圾邮件中使用电子邮件标题数据）
开发算法以不同方式处理您的输入（识别垃圾邮件中的拼写错误）。
很难说哪个选项最有用。
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本文标题：2018-12-28优先考虑工作内容
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ftjslqtx.html
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