学习很多，但如果没有主线，好比大树与灌木，了解知识一大堆，到处都懂一点，看似学习了很多，实际没啥用。
学习，首先是给自己做个定位，我要成为什么？我要去那个方向？否则看到别人学什么，就跟着学什么，这样的随波逐流的学习除了成为“书呆子”没办法转化为生产力，毫无益处。
导致的结果是：
第一，能力累积低效、甚至无效。
心理学对能力的定义是“完成一项目标或者任务所体现出来的心理特征”。
所以，知识或技能若不能用于在实际中完成目标或任务，则意味着其无法被转化为能力。
如果偏离了我设定的定位和目标，学习的知识越多，对我整体能力的提升，毫无帮助，SMART里面的相关性，就是这样。我学习的知识和我要成为的人，做的事情偏差越大，浪费时间和精力也就越多。
第二，学习无法深入，停留浅层。
浅层学习（surface learning）是一种机械式的学习方式，学习者为了完成任务（如考一个认证或通过一门考试）被动地接受学习内容，把信息作为孤立的、不相关的事实来接受和记忆。
有浅层就有深层。
深度学习的研究最早是由两位美国学者Ference Marton 和Roger Saljo提出来的，1976 年他们做了一项研究：让学生阅读一份学术方面的文章，并告诉学生读过之后会有一个关于这个内容的测验，结果发现学生在阅读学习过程中使用了两种不同的策略。
一种策略是试图去理解整个文章的思想，领会学术内涵，这样的学习被认为是深度学习。
另一种策略是记住文章中所提到的一些事实，他们所关注的是接下来的测验会问到文章中的哪些内容，这样的学习被认为是浅层学习。
深度学习要求在理解的基础上，学习者能够批判地学习新思想和事实，并将它们融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有的知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。
深度学习本意是指学习认知触及事物本质的程度或事物向更高阶段发展的程度。
能力树中的能力是以应用为导向有序积累的，不仅被融入到了原有的能力结构中，而且会不断在实践应用中提升。而能力草丛中的能力却是应激式无序积累的，不但无法与原有能力形成一个整体，也没有应用环境去检验和提升，其结果就只能是一直停留在初级层次上。
我发觉，过去我的学习，都是停留浅层，未能了解事物的本质，没有通过实践的环境印证学习的知识边界，这样的浅层学习，就算十分努力，还是停留在舒适地带，能力也没办法得到提升。
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