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《经验的疆界》我们的经验其实并不可靠

《经验的疆界》我们的经验其实并不可靠

作者: 小播读书 | 来源:发表于2017-08-02 21:55 被阅读53次

    导读:

    作者詹姆斯.马奇是管理学界排名第二的“大师中的大师”,仅次于彼得.德鲁克。他是斯坦福大学商学院人力资源管理与经济学名誉教授,当代一流的管理思想家。

    在本书中,作者提出了一个看似简单的问题:什么是或者应该是,经验在管理中,尤其是在组织中进行管理应该扮演的角色?

    民间智慧对于经验的观点似乎分为两派,一方面,经验被人们视为好的老师。另一方面,经验又被称其为傻瓜老师,对于那些不能管理或者不愿意管理的人来说,这是他们快速取得知识得有效的途径。这种分歧也就表明了对于从经验中管理是长期以来管理学家们孜孜不倦,一直在思考的重要议题。本书涵盖了组织中(包括具体的个人)凭借经验来解决他们意料之外的问题,并由此进行生存,改进和发展。

    核心内容:

    第一:本书研究经验的独特视角;抽离和整合。

    第二:什么是低智的学习,有什么特点和局限性,如何突破。

    第三:什么是高效的学习,有什么特点和局限性,如何突破。

    第一:本书研究经验的独特视角;抽离和整合

    1:抽离

    作者对经验的研究分析,并没有从人和经验学习互动的细节入手去研究经验的作用。相反,他是把经验视为一个相对独立的工具,研究这个工具自身的特点和局限性。正是这种抽离的视角才发现了经验的直观性、相对小样本等特点,和现实真相的复杂性,随机性特点之间存在着根本矛盾。

    2:整合

    作者研究经验不仅仅只是研究经验,而是经验问题为原点,整合跨学科领域的知识来分析问题。比如马奇在书中引用了组织行为学,复杂系统的思维,甚至进化论、文学叙事、传播学理论等知识来解决一个问题。这跟查理芒格的思维模式很像,即当遇到一个问题时,解决办法不应当局限于这个问题所在的学科,而是所有和这个问题相关的知识,都应当拿来解决这个问题。

    3:两类经验学习模式

    在这种抽离和整合的视角下。作者创造性地将经验学习分为两类:一类是低智的学习,一类是高智的学习。

    第二:低智学习

    什么是低智学习,就是不求理解因果结构情况下直接复制和成功相连的行动,也就是看到别人取得成功之后就拿过来自己跟着学习就叫低智学习。比如你看到别人炒房赚钱后你就立刻去买房。

    三种复制成功的机制

    1:试错,亲自摸索、不断尝试、观察结果、回避与失败相连地行动。

    2:模仿,像别人的成功学习,别人采取什么行动成,自己就采取什么行动。

    3:天择,复制与成功相连的属性,比如规则、程序、形式等,淘汰与失败相连的属性。

    那么低智学习的局限性是什么呢

    1:很可能模仿的成功因素并不可靠。

    2:经验可能越用越没用。

    3:陷入胜任力陷阱。

    那么如何突破局限性,作者建议建立“开发”与“探索”的平衡,简单说就是,在拥有有效经验的情况下,仍然需要多去探索新领域,努力地多尝试新的解决方案。

    第三:高智学习

    高智学习就是不仅仅直接模仿别人成功的行为,而是会多分析他成功的原因是什么,会去找因果关系,这种学习模式投入的智力会多一些,所以称之为高智学习。高智学习与低智学习者两种学习模式没有高下之分,只是有各自擅长和适应的条件罢了。

    通过模型或者故事来学习经验,无论用模型还是故事的方式,在作者来看其实是分析总结因果关系的两种表达方式而已。

    模型:就是社会学家、管理咨询学家比较爱用的方式,来表达对原因的总结。

    故事:通过讲故事的方式来启发人们在经验学习的时候要避开哪些、注意哪些,往往被商业记者、大学老师、培训师常用。

    最大可理解复杂性:是模型和故事所具备的一个特点,也是高智学习的前提约束条件。意思是成功经验总结的复杂程度要最大化,但是理解的程度也要最大化,它倆之间找一个平衡,就是最大可理解复杂性。

    几种常见的成功原因总结

    大多数通过高智商学习总结的成功原因最后总会回归几个主要的原因。

    1:认为成功的原因是因为符合理性、很有逻辑和条理。

    2:很多成功的经验被总结出来,是因为他们层层分解了,分解得很细致。

    3:认为成功的原因是因为有伟大的领袖。

    4:认为成功了就是成功了,有自身的道理,存在即合理。

    高智学习的局限性也有其局限性,他给我们理解世界提供了一个工具的同时,也限制了我们真正理解世界。

    1:作者认为人们口中的真相往往不过只是大多数人的共识而已,他并不看好这种总结成因果模式的经验分享能够揭露真相,因为这个世界太复杂,一旦抽象和简化就会极大地偏离真相。

    2:因为人们喜欢接受听起来既有一定复杂性又足够简单的原理,导致了人们喜欢把原因往我们熟悉的已有模式上面靠。结果反而把探索真正原因的机会扼杀了。局限了我们的想法。

    不仅仅是相信经验和已经认可的模块来全部解释世界,而要用科学研究的方法,保持一个开放的态度去验证,去尝试,去探索可能会更新更好的方法。也就是我们前面对高智学习的时候要提醒自己,经验总结的模型也好,令人印象深刻的道理也好,它有没有可能并不是真相,而只是我们现在能对真相理解的一个阶段而已。只有秉持这么一种态度才能有可能不被经验束缚。

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