最近公司开发新项目，于是便使用GreenDao做数据持久化，毕竟第一次正式在项目中使用，特此记录下使用中碰到的两个坑。
一.前言
公司准备开发一个新项目，由于项目中需要用到数据持久化，所以便开始挑选合适的方案，目前最稳定的当然是sqlite了，但是近闻realm比较火，使用起来也比较方便，所以决定大胆尝试一次。但是最终集成开发后用了两天便弃坑了，后来才发现原来网上也有大部分相同感受的人。
后来决定还是重新使用稳定的sqlite方案，就开始选择开源的ORM类库，GreenDao无论是在效率还是使用上都是较优的，所以选择了它。看了下github的主页原来版本已经到3.x的时代了，网上查阅了下相关教程原来集成和使用上也变得更便捷，于是拿起键盘就开始干了！
二.踏坑之旅
GreenDao3.x的具体使用我就不介绍了，网上也有很多相关教程，特此记录项目开发中碰到的两个坑
1.一定要有一个类型为Long的主键
如果你的对象需要用到update，那么建议你一定要设置一个Long型的主键
是Long不是long
@Id(autoincrement = true)
private Long id; // 设置id为主键并自增长
因为如果要update必须要查询出对象，然后通过set方法设置参数的值，最后通过dao.update(bean); 方法更新，但是这个对象必须要有一个主键，且如果为自增长的话则必须为Long.
2.令人又爱又恨的查询缓存
项目中有一个需求是需要先将一张表修改后查询出最新集合对象，但是当我先update表之后，调用query方法查询，当场就懵逼了，竟然不是最新的数据，调取出数据库的db文件查看update已经成功，可是为什么就是查询出的结果不对呢，被这个问题困扰了一个下午。
几经波折，又细细的看了下类库的源码，各种谷歌百度，终于找到了问题的原因（= =！也可能是第一用，太小白了！），原来GreenDao 的Session会将第一次query的结果缓存起来，后面如果调用相同的查询语句则会直接显示缓存的对象（当我发现这个原因之后内心的OS是，原来高效的查询不是这么容易办到的，果然人生处处是坑！！！）
找到原因之后要解决问题就简单了，方法有两种：
（1）在每次查询更新的表之前调用一下清除缓存
mDaoSession.clear(); // 清除缓存
清除缓存
（2）初始化session的时候直接使用无缓存模式
mDaoSession = mDaoMaster.newSession(IdentityScopeType.None);
无缓存模式
三.总结
获取第一次使用GreenDao3.x各方面相关方法没掌握才入坑，特此记录下来方便以后出现同样问题的同学查阅
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