人工智能是建立在人的智能基础上的，人的智能的扩展。现今的人工智能，本质上还是一种数据智能，它靠算法来模拟人思考和行动，但暂时还不能真正代替人思考和行动，不过人工智能的发展过程表明，它正在，也必将推动人类更加智能，推动人类知识和思维的革命。

01、人工智能源于人的智能

提起人工智能，我们肯定会首先要问，什么是智能？特别是人的智能，到底什么是人的智能呢？

拆文解字、简单而言，人的智能就是人的智慧能力，它不是一种本能，更多体现为包括理智、清晰、逻辑、感性、意识等等关键词在内的，一种复杂综合的能力。

而这种能力都有哪些方面的表现呢？不妨用奥卡姆剃刀砍几个下来看看：观察现象的能力、收集数据的能力、整理信息的能力、存储知识的能力、思维能力，正是这些能力促成了人类社会文明的辉煌。

         ||此话怎讲呢？

你想啊，在原始社会，我们的祖先之所以能够和其他动物区别开来，成为食物链顶端的动物，还不是因为吃熟食，熟食让大脑发育更完善，大脑完善随之而来会产生两大了不起的能力：观察危机的能力、总结数据的能力。

虽然动物也有轻微的观察能力，但是，并没有发达的对数据进行收集整理的能力。相反，我们的老祖宗在生活过程中，善于做统计，他们做excel表统计后发现：群居比独居更容易打猎；穿衣服比不穿衣服更容易保暖；使用工具比不使用工具更高效……

于是我们的小个子祖先开始逆袭，变成动物的老大哥，挺胸抬头成了人。

当然，还远不止于此，之后那些小祖宗们又结绳记事、涂洞为画、刻石留字、造纸书史，把人类关键的信息流传于世，哺育后代。

而这些数据和信息的整理、存储，导致了系统性的东西出现，那个东西就叫文邹邹的知识，于是，人的智能伴随着人的思维能力、意识能力被基因和资料传递，长期进化，生生不息。

因此，不严谨的说，我们可以认为，所谓人的智能，简单来说表现为人的这几项能力之和：观察现象的能力、收集数据的能力、整理信息的能力、存储使用知识的能力、思维能力。

02、人工智能是一种仿人的智能

那人工智能和人的智能有啥关系呢？答曰，它是仿照人的智能的智能。

人工智能这一词早在1950年代就已提出，表示一种对人的智能的延伸和扩展，是系统的讲如何把人的智能进行延伸的理论、方法或技术，是一种对人的能力的模仿和机器化，是建立在机器和计算机之上的一种智能能力。

很多人都觉得人工智能会模仿人思考、模仿人做事，但其实这样的“思考”是打了引号的，他并不能真正模仿人思考，现在的人工智能，本质还是对数据的建模、对信息的处理、以及对这两者的应用。

就如吴军老师在《智能时代》这本书里所说，人工智能本质上是一种数据能力。

虽然它能通过摄像头更精准的观察现象、能够通过更大的内存来收集信息，也能够通过更为精确的工作单位整理信息、存储知识，但是它只做到了人的能力，并没有得到人的智力，它要读懂人的思维、读懂人的意识，模仿人类主动思考还有很长的路要走。

03、人工智能本质是一种数据能力

事实上，人工智能在之前都叫机器智能，从20世纪中叶就开始有对其的研究和开发了，然而当时的机器智能更多是一种计算机程序、或者是一种算法，发展非常缓慢。

直到后来互联网出现，才导致数量急剧增加，于是机器智能才逐渐通过食用数据而飞速进化，开始对以往大概率事件分析测量、开始更精确的对数学模型进行计算、对数据模型进行实操应用。

所以本质上来说，那个时候的人工智能更多体现为是一种计算机能力，是一种计算能力，这种计算能力的方法是：了解人如何产生智能+让计算机按照人的思路去做。

这有点像发明飞机、发明轮船。飞机源自于是人对鸟的观察和模仿，轮船源于人对鱼儿的模仿制造，机器智能则表现为用计算机程序按人的思路去做事。

不过，到了1970年代时，人类开始走上机器智能的另一条发展道路，就是采用数据驱动和超级计算的方法来加强机器智能，于是计算机找到了一套方法：

这套方法就相当于说话有了中心思想、类似于没有嘴巴的饿死鬼突然长了嘴巴，于是这个饿死鬼靠着吃数据，越长越大，越长越精确性，变成了“人工智能”。

然而，如你所料，他的意识并没有本质成长，虽然这时候人们亲切地称它为“人工智能”，但是它的本质还是是数据驱动的机器智能，他真正的运算规则是将无数数据变成数学公式，再由数学公式形成做事模型的路径，它是在用无数个小的数学公式，代替了宏观整体的预测。

打个比方，假如说现在有一台具有人工智能能力的机器要投篮，其实它不是靠练习来投篮成功的，而是靠计算。

像一个工程师哪那样，为了预测篮球投中的概率，它会收集篮球投中的历史数据、计算出风速公式、得出篮球和地板的密度公式、得出重力的公式、得出阻力等等的公式，然后累加起来，最后得出一个相对精确的整体公式，让这个蓝球能够投进。

04、人工智能提醒人们，要改变思维了

人类在历史中进化出一个强大的思维能力，叫归纳概括能力，它帮助我们处理积累的数据、存储的信息、学到的知识，是迫于大脑容量有限的无奈之举，然而概括归纳很容易演变成直觉化、图简单图便利、不假思索简单归因的能力。

而这样的能力其实是一种“机器思维”，它产生于希腊的思辨思想、逻辑推理，发展于欧几里得的几何学、演变于托勒密的地心说、成熟于笛卡尔和牛顿，在工业革命之后爆发式膨胀，居功至伟。

但是，Every coin has two sides（每个硬币都有它的反面），归纳概括能力也让人类产生了一个伟大的误解，认为人可以通过归纳、总结的方法，让人类获得一种确定性的成长、确定性的未来的，认为可以通过贴标签、做类比、做总结来发现事情的真理、发现世间的因果关系的。

但是世界的存在本来就是巨大的偶然性使然，世上所有事情在历史范畴内几乎都是不确定的，世界上并不仅只有因果关系这么简单。

甚至有科学家提出，世界上的关系，其实更准确的说，应该是一种相对关系、概率关系，而不是因果关系。

说到概率关系、计算能力，那我们肯定发现了，那家伙是人工智能的强项啊，人工智能通过巨大的数据收集能力、强硬的数据整理能力、精确的数据计算能力，让机器计算的成果更趋向于正确的结果，于是我们会发现，机器的智能仿佛超过了人类的智能。

比如alphago战胜了李世石，比如无人驾驶汽车取代人工驾驶，比如合成音效取代了真人演讲等等。

但是这些智能还是一种技术能力，并不是机器思维超过了人的思维，更不是机器靠着意识战胜了人类。

于是，这越发提醒了人类，我们以往的归纳法、推理法在未来社会可能不再实用了，我们可能将会进入一个思维的新进阶，未来社会人的思维将立足“大数据思维”发展出更先进的思维，这种新的思维，是和人工智能时代的生活方式、运作方式相匹配的思维。

05、将会带来一场知识革命

所以愚蠢的我认为人工智能在未来，不仅会改变人的思维，而且必定会越发增加人的知识、并促使人的知识深化。

因为如前所述，在有了人工智能之后，简单的信息处理、知识存储和知识的使用，都已经不是问题，所有观察现象、收集数据、整理信息、存储知识的过程机器都能快速完成，人工智能成为人知识管理的基础设施。

之后它可能会发展出自我计算能力、自己的思维能力，不过不管人工智能怎么发展，必然会产生一个结果——人类必将由人工智能带着走入一个知识深入的阶段。

一方面，人的知识将源源不断地累加、机器让这种累加变得更系统智能，更事无巨细，导致人类知识总量和质量提升。

另一方面，人的知识将会出现前所未有的扩展和深化，从简单的一维、二维，扩展到三维、四维，至于这样的三维、四维是什么，我们现在可能都还无法形容。

但是历史经验告诉我们，当逢人类生产力产生巨大变革时，都将会导致人类思维的一次巨大革命，这一次人工智能的发展壮大也必将产生一场福利式的巨大的挑战——知识革命。

知识革命是什么呢？发生什么样的知识革命呢？似乎字数已经够了，改天有机会再聊，原文首发微信公众号——书虫王平钢