根据英国的研究，像全球森林观察这样的卫星监控产品“很好，但并不完美”，而且可以大大低估森林损失。
该研究表明，监测产品在小尺度上很难区分森林和其他类型的植被，并可能被树木之间较小的缝隙的再生长所误导。研究人员说，因此，使用这些产品评估巴黎协议下森林损失的国家应该通过其他方式来验证森林损失估计。
”国家希望(使用全球森林的手表和其他监控产品)量化的程度这些产品应该低估森林消失的森林景观,这些估计的森林损失可以纠正这种偏见占在后续报道,”爱丁堡大学的David Milodowski说。
《巴黎协定》的一个重要方面是，发达国家在财政上补偿发展中国家减少森林损失。这样做意味着监测森林的损失，尽管联合国还没有具体说明，专家们正在推广使用诸如全球森林观测卫星这样的卫星产品，它可以自动估算出从光学卫星图像中获取的森林覆盖率。
调查潜在的偏差或错误在这些产品中,Milodowski和同事相比估计全球森林观察和巴西国家森林监测产品PRODES——两者都依赖于数据分辨率30米,估计的5米分辨率的图像中提取出来的商业“RapidEye”卫星。
据估算，2009年至2015年，巴西亚马逊流域的两处比较不同的地点:一英亩内的土地，受到选择性伐木的影响，其次是小规模农业，另一处位于朗多尼亚，该地区遭受大规模砍伐，经常使用火灾。
尽管意义重大，但全球森林观察和PRODES对森林损失的低估有很大差异。在占地面积上，Global Forest Watch被低估了19-35%，而PRODES则被低估了41-57%;对于Rondonia的网站，低估率分别为0-8%和11-19%。
研究人员认为，对这一英亩土地的较差的估计是由于它的森林砍伐发生在更小的地方，尽管比图像的分辨率要大一些，但这很难区分。米洛多斯基说，在更小的尺度上，森林的表面纹理可以与其他植被相融合;更重要的是，他说，空地经常被云层遮蔽，而较小的空地可以在卫星有机会识别原始森林砍伐之前再生。
考虑到低估的可变性，研究人员对于预测全球森林损失的准确程度犹豫不决。但他们认为，计划使用监测产品来评估巴黎协议下森林损失的国家应该进行验证演习，以确定估计的准确度，特别是如果它们覆盖的地区可能遭受更小的清理。
作为由英国航天局资助的“森林2020”项目的一部分，Milodowski和他的同事正在与巴西和其他热带国家合作，帮助开发森林监测系统和有效利用卫星数据。
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