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你不曾见过的酷炫地图可视化作品(一)

你不曾见过的酷炫地图可视化作品(一)

作者: 古柳_Deserts_X | 来源:发表于2017-11-05 23:06 被阅读770次

    一、前言

    前不久在微博上看到一个“世界顶级10,000个学者(h-index最高的学者)过去50年在世界各地的迁移图”(点击查看完整视频),于是打算整理下看过的一些可视化、信息图等作品,而其中以地图可视化作品相对不那么常见,因而显得尤为酷炫和令人印象深刻。


    二、抛砖

    最早关注可视化是因为酷炫的百度春运迁徙地图 。于是想着用未接触过的百度ECharts来绘制下地图可视化图表。

    图片来源:虎嗅网

    于是在爬取知乎第一大V张佳玮的138万关注者 后,就用ECharts简单地绘制了下“粉丝数1万+”的关注者在国内的分布情况。


    此后,又爬取了杭州保姆纵火案受害者家属,林生斌(微博ID:“老婆孩子在天堂”)的一则为四川地震灾民捐赠物资的微博转发数据,并用BDP个人版绘制了2017年8月11日下午2点43分至8月13日下午4点所有转发的动态热力图 ,虽然看起来很酷炫,但绘制起来却并不复杂。


    三、引玉

    除了上述两个自己绘制的图表外,另外还看过一些不错的地图可视化作品,因此进行整理下。

    3.1 中国人口分布

    最早了解到的财新网数据可视化实验室的作品是《星空彩绘诺贝尔奖》,该作品入围了2014凯度信息之美——数据可视化设计大奖。真正诠释了何为“一图胜千言”。


    上图会在后续整理信息图的文章里再细讲,本文依旧将重点放在地图可视化上,该团队的其他作品还有《世界人口日说人口:流动,只因远方有面包 》一文里关于中国人口的图表,比如:2000-2016年各省份人口分布变化情况。其中“广东、山东、河南、四川和江苏都是人口大省,其中广东省在当年年末的常住人口约1.1亿人。海南、宁夏、青海、西藏四地的人口则均在千万级以下。”


    对比2000年和2016年的年末常住人口,人口增长率最多的五个省份是北京、天津、上海、新疆及西藏,分别增长了约59%、56%、50%、30%及28%。人口增长率前三都是超大城市(人口超1000万人),并且是直辖市。”


    3.2 《中国的博物馆 300000:1》

    2015年末,中国每30万人约有1家博物馆 。美国博物馆人群覆盖率高于中国,但免费博物馆比例低于中国。

    “中国博物馆由东向西逐渐减少,主题多围绕文化、民俗、艺术,与抗战有关的革命、旧址、故居、民族、纪念类的博物馆常见。”


    3.3 《移民去远方》

    《移民去远方》 依旧是财新网的数据新闻与可视化作品。

    中国内地移至境外人数最多的目标移民地却不是美国,而是中国香港,2015年共有超过230万内地人移居香港,同时有超过27万的香港人来到内地居住工作。中国内地移出人数最多的目标移民地接下来是美国、韩国、加拿大、日本。”


    移民入中国内地人数最多的国家和地区,除香港外,依次是韩国、巴西、菲律宾。中国不是移民国家,这里的移入指居住在中国内地六个月以上者。”


    世界上最大的移民目的地当属美国,据美国移民研究中心,截止2015年12月,约有6100万的移民生活在美国,约占世界移民总数的19%。”


    另外还可以切换到其他国家的视角,不再赘述,可以点击原文链接 自行查看。

    3.4 全球夜间亮灯卫星图

    NASA发布的全球夜间灯光综合地图 ,可以看到人类是如何点亮我们赖以生存的星球。


    亚洲和澳大利亚部分:


    3.5 摩拜单车

    现在共享单车已经不是新鲜事物了,但是其出现轨迹依旧是很迷人的存在。在《一席:胡玮炜“膜拜”单车 》里胡玮炜提到“用一辆自行车点亮一座城市”的口号,并向观众展示了摩拜单车分别在北京、广州、深圳的出行可视化情况。

    北京的十五天如下:


    摩拜单车:北京_腾讯视频

    广州一天:


    摩拜单车:One Day in Guangzhou_腾讯视频

    “不夜城”深圳的一天:


    摩拜单车在深圳的一天_腾讯视频

    此外还有知乎用户在7个月前,把爬取到的27万量上海凌晨的摩拜单车 绘制出来,DIY了一副星光闪耀的地图:


    3.6 北京通勤图

    最后再放一个百度地图的北京通勤图,看看帝都早晚高峰的盛况如何:


    四、小结

    由于篇幅限制,本文先罗列述地图可视化作品,更精彩的将在下一篇呈上,敬请期待。如果你有看到过另外的佳作,也欢迎推荐。

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      网友评论

      • 徐记荣:楼主好不谦虚😏
        古柳_Deserts_X:@徐记荣 不不不,还是很谦虚的
      • 林晓池Smile:好炫
        古柳_Deserts_X:@林晓池Smile 😀生活已是如此的枯燥,必须酷炫一把
      • db4f02307e3c:感觉echarts的可交互可视化数据做的很棒,但是就2到3跨越了之后,有些不向后兼容弄的很麻烦
        古柳_Deserts_X:@荆棘花王朝 😂
      • 微亮先生:作为一个刚入行的Python程序员,感觉我又有了动力了
        林晓池Smile:@Deserts_X 可视化在数据分析领域和机器学习同级别的😄
        古柳_Deserts_X:@旧时的巷陌 不过这篇里主要是可视化的
      • 心碎纸人:不明觉厉,每次打开你的文章都会惊艳到☺
        古柳_Deserts_X:@心碎纸人 已经打算丰富在简书的文章类别,多开几个文集,花式灌水。23333.
        心碎纸人:@Deserts_X 坚持做自己喜欢的就行啦,没有必要过分迎合读者,做到极致,其他的都会有。😊
        古柳_Deserts_X:哈哈,希望能保持这个效果。虽然简书上越来越没人看了。:sob:
      • 吴晓布:给你手动赞
        吴晓布:@Deserts_X 还有这种操作?
        古柳_Deserts_X: @驴光掠影 原来签约作者的点赞真的能上首页投稿,虽然依旧没人看😂

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