常见数据分析方法

数据分析拿来就用的分析思路：

• 指标拆解法： 你最关键的KPI指标是什么？ 然后围绕最关键的指标查看是由哪些因素造成的， 然后分布查看不同的指标效果。
• 周期分析法：常见生命周期，自然周期和生命周期
  • 自然周期：日、周、月、季度、年上核心指标的表现情况
  • 生命周期：用户在新人期、活跃期、流失期、沉睡期的表现
  • 优点：可以看出数据的趋势
  • 不足：如果出现问题，无法分析原因
• 结构分析法，也称为渠道分析
  • 核心指标由哪些组成？ 收入由哪些部分组成？
  • 不足：仍然是只能发现问题，但是无法解决问题
• 矩阵分析法：矩阵分析法是在各路数据分析文章中，出现频率最高的词。甚至有不懂行的小白把它捧到“核心思维”，“底层逻辑”的高度。
  • 将两个指标进行关联起来查看数据，不同机型不同渠道下的核心指标表现；可以看出机型对渠道的影响，不同年龄不同渠道下的核心指标表现，可以看出年龄对核心指标的影响。
  • 优点：可以找出影响核心指标的关键因素；一定程度上能找出数据波动在哪个维度上导致的。
  • 不足：看不出整体数据的情况

还有一些看名字就知道什么意思的，就不多介绍：

• 漏斗分析法
• 相关分析法
• 标签分析法
• MECE分析法

参考地址：https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzkwNTE4Nzc4Ng==&action=getalbum&album_id=2048094588099149831&scene=173&from_msgid=2247500313&from_itemidx=1&count=3&nolastread=1#wechat_redirect