1.流量
A分析目标
分析流量变化及来源,监控流量趋势想办法提高流量
B分析角度
观察日常及活动流量规律,安排活动做调整
时段,星期,活动(前中后),节假日,季节等
C监控异常流量,分析原因
分析流量来源结构,做出调整
D无线端(付费,免费,内容等)
分析行业及竞店流量来源,对比调整
2.转化率
A分析目标
了解各环节转化情况,分析其异常进行调整,想办法提高转化
B分析角度
追踪分析各环节(浏览页面(下载app)->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易)转化率
追踪不同时段(小时,天,活动,星期,季节等)转化率情况
C分析各个渠道转化情况(流量&ROI)
D分析每个环节转化到下一个的周期
3.用户分析
留存
分析目标
监控用户活跃数,发现问题
分析角度
观察每日用户活跃数,发现问题
新用户/老用户/回流用户
观察用户留存频率,周期,辅助决策
分析不同种类用户,产品及功能的用户价值
复购
分析目标
分析复购周期及复购率,提高复购
分析角度
用户复购率,订单复购率,用户回购率等指标同统一分析
不同商品,不同用户,不同渠道复购情况分析
流失
分析目标
分析流失类型,原因及周期,减少流失
分析角度
刚性流失(不可挽回):新用户不感兴趣或老用户转移
体验流失:功能,商品,价格等在使用时感到不满而流失
竞争流失:流转到竞争对手那里
分析指标
销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比;更多的也可以跟踪利润、成交率(转化率)、人均产出等
4.订单分析
分析目标
分析订单,提高收入
扩大订单量
提高客单价
件单价
连带率
分析角度
实际值与目标值的对比
地区之间的对比
商品/服务类型之间的对比
不同时间的对比
不同交易方式的对比(交易平台、支付方式等)
5.销售指标跟踪
A分析目标
完成情况,KPI考核,货品等调整
B分析指标
销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比;更多的也可以跟踪利润、成交率(转化率)、人均产出等
C分析角度
不同指标的时间分析
不同指标的规律分析
指标的对比分析
6.促销活动分析
A活动目的
拉新/扩大品牌知名度/清库存/打击竞争对手等
B活动形式
满*减*/打折/满*送*/转发送*/抽奖/包邮/优惠券等
C分析角度
活动的直接业绩指标:包括活动销售量/额、利润额、目标完成率、利润完成率、往期活动对比、活动期间用户参与数、新增客户数、客单价、连带率等。
活动的影响:包括对活动前和活动后的影响,分析商品价格走势、客单价走势、活动的爆发度、衰减度等。
D活动的效率:主要是关注投入产出,分析各渠道的推广费用、带来的流量、销售额、费销比等。
7.店铺分析
A分析目标
通过对各店铺业绩的分析,对各店铺相关人员的kpi进行管理。
通过对店铺数据的分析,帮助店铺负责人发现业务中的异常,辅助问题的解决。
通过分析各店铺的销售、运营情况,来合理的为各店铺投放资源,避免浪费成本。
B分析指标
效率指标,线下店铺会有平效、租金倍率等指标,而对于线上而言,主要分析的是人效,也就是销售额/店铺人数、利润额/店铺人数。
完成率指标,每个店铺都会制定自己的目标,需要对目标的完成率进行分析,包括实时完C成率和累计完成率。
业绩指标,常规的销售额、利润、订单数等指标。
退换货数据,各店铺退货数量/金额,换货数量/金额,退货率、换货率指标。
客单价,销售额/交易用户数,分析该指标来反映用户质量、店铺商品布局合理性等。
推广分析,分析各店铺的推广费用、推广销售额、roi等指标。
其他运营指标,店铺流量、转化率指标。
(对于线下实体店铺还会关注连带率、存销比、会员占比等指标)
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