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最全面的电商数据化运营

最全面的电商数据化运营

作者: PM陈大大 | 来源:发表于2019-05-22 20:01 被阅读6次

1.流量

A分析目标

分析流量变化及来源,监控流量趋势想办法提高流量

B分析角度

观察日常及活动流量规律,安排活动做调整

时段,星期,活动(前中后),节假日,季节等

C监控异常流量,分析原因

分析流量来源结构,做出调整

D无线端(付费,免费,内容等)

分析行业及竞店流量来源,对比调整

2.转化率

A分析目标   

了解各环节转化情况,分析其异常进行调整,想办法提高转化

B分析角度

追踪分析各环节(浏览页面(下载app)->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易)转化率

追踪不同时段(小时,天,活动,星期,季节等)转化率情况

C分析各个渠道转化情况(流量&ROI)

D分析每个环节转化到下一个的周期

3.用户分析

留存

分析目标

监控用户活跃数,发现问题

分析角度

观察每日用户活跃数,发现问题

新用户/老用户/回流用户

观察用户留存频率,周期,辅助决策

分析不同种类用户,产品及功能的用户价值

复购

分析目标

分析复购周期及复购率,提高复购

分析角度

用户复购率,订单复购率,用户回购率等指标同统一分析

不同商品,不同用户,不同渠道复购情况分析

流失

分析目标

分析流失类型,原因及周期,减少流失

分析角度

刚性流失(不可挽回):新用户不感兴趣或老用户转移

体验流失:功能,商品,价格等在使用时感到不满而流失

竞争流失:流转到竞争对手那里

分析指标

销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比;更多的也可以跟踪利润、成交率(转化率)、人均产出等

4.订单分析

分析目标

分析订单,提高收入

扩大订单量

提高客单价

件单价

连带率

分析角度

实际值与目标值的对比

地区之间的对比

商品/服务类型之间的对比

不同时间的对比

不同交易方式的对比(交易平台、支付方式等)

5.销售指标跟踪

A分析目标

完成情况,KPI考核,货品等调整

B分析指标

销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比;更多的也可以跟踪利润、成交率(转化率)、人均产出等

C分析角度

不同指标的时间分析

不同指标的规律分析

指标的对比分析

6.促销活动分析

A活动目的

拉新/扩大品牌知名度/清库存/打击竞争对手等

B活动形式

满*减*/打折/满*送*/转发送*/抽奖/包邮/优惠券等

C分析角度

活动的直接业绩指标:包括活动销售量/额、利润额、目标完成率、利润完成率、往期活动对比、活动期间用户参与数、新增客户数、客单价、连带率等。

活动的影响:包括对活动前和活动后的影响,分析商品价格走势、客单价走势、活动的爆发度、衰减度等。

D活动的效率:主要是关注投入产出,分析各渠道的推广费用、带来的流量、销售额、费销比等。 

7.店铺分析

A分析目标

通过对各店铺业绩的分析,对各店铺相关人员的kpi进行管理。

通过对店铺数据的分析,帮助店铺负责人发现业务中的异常,辅助问题的解决。

通过分析各店铺的销售、运营情况,来合理的为各店铺投放资源,避免浪费成本。 

B分析指标

效率指标,线下店铺会有平效、租金倍率等指标,而对于线上而言,主要分析的是人效,也就是销售额/店铺人数、利润额/店铺人数。

完成率指标,每个店铺都会制定自己的目标,需要对目标的完成率进行分析,包括实时完C成率和累计完成率。

业绩指标,常规的销售额、利润、订单数等指标。

退换货数据,各店铺退货数量/金额,换货数量/金额,退货率、换货率指标。

客单价,销售额/交易用户数,分析该指标来反映用户质量、店铺商品布局合理性等。

推广分析,分析各店铺的推广费用、推广销售额、roi等指标。

其他运营指标,店铺流量、转化率指标。

(对于线下实体店铺还会关注连带率、存销比、会员占比等指标)

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