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假如人工智能替代了所有工作

假如人工智能替代了所有工作

作者: TS_sniper | 来源:发表于2017-03-26 12:17 被阅读237次


    一、现象

    今年2月中旬,有关高盛的一条新闻震惊了市场。在2000年顶峰时期,高盛在总部的现金股票交易柜台,雇佣了600名交易员,为其机构客户进行股票买卖。但时至今日,却仅剩下2名交易员在“看守”柜台!


    最近几年,华尔街将人工智能交易系统灵活的运用在了银行业,导致大量的交易员被裁员。这些现象不禁让我们担忧,像华尔街这些高智商人群都受到了人工智能的强大冲击,那么我们这些普通人的工作被人工智能替代,可能只是时间的问题了。

    有一种说法是人类所有需要低于5秒思考的工作,人工智能都可以取代人类。比如说识别语音,或者识别手写的字,机器会全面的超过人类。还有很多的工作是靠特别大量的数据,比如说翻译,就如今的神经网络翻译,绝大多数人都没有办法比人工智能做得更好。举个例子,请看下面对于这一段的翻译:

    (There is a saying that all human beings need to think less than 5 seconds of work, AI can be replace mankind. For example, the recognition of speech, or handwritten words, the machine will be full of more than mankind. There is a lot of work to rely on a lot of data, such as translation, today's neural network translation, most people have no way to do better than AI)

    这一段翻译就是使用神经网络翻译的结果,不到1秒的时间,机器就可以完成。我想你们绝大多数人不一定会翻译得比它好,这是因为现在的语言翻译和几年前的语言翻译使用的方法完全不同。以前的翻译叫统计学的翻译,它的结果比较机械,只是对一个词一个词进行翻译,而现在的人工智能翻译使用的是神经网络翻译技术,其翻译质量已接近人工笔译。

    (This translation is the result of using neural network translation, and less than 1 seconds of time ,the machine can be completed. I think most of you will not necessarily translate better than it, because the present language translation is totally different from the method used in the language translation a few years ago. The previous translation is called statistical Translation, its results are compared with mechanical, only a word for a translation, and now AI translation uses neural network translation technology, its translation quality is close to human translation.)

    再来玩一次,哈哈。看到这个结果,我都怀疑以后还需不需要学习英文了。只能惊叹AI发展速度之快了。(现在已不只是英汉互译了,各国语言的互译都已经非常的简单和准确。)

    那么我们不禁会去思考,究竟是哪些工作在未来几年是极易被AI替代的呢?


    二、哪些工作会被替代

    在回答这个问题前,我们先来看看,如今人工智能主要的细分领域有哪些,知道这些,我们就可以预测未来哪些职业是不需要人去完成了。人工智能如今的研究主要集中在以下4大块:

    1.     机器学习

    2.    自然语言处理

    3.    计算机视觉

    4.    机器人

    机器学习是和各行各业都及其相关的,简单来说,只要是流程化的简单工作,都会被AI替代,比如说秘书,像发邮件、安排日常工作、会议、了解雇主提供生活服务等这些工作内容,人工智能可以做的相当出色,且成本极低。

    再比如说公务员,法庭上的数据员,行政中心的员工,只是简单的录入数据和答复常规问题,机器最适合干这些了。

    自然语言的处理,比如说翻译,除非给领导们做实时口语翻译,而且不会错一个字的,绝大多数的人都没有办法比AI翻译做得更好。记者,长的文章机器写不了,但短的文章,人也没戏了。

    计算机视觉,比如人脸识别能超过人类,图像能识别清楚了就可以推导很多应用,比如说交通,帮助一个城市做交通的设计,让我们更少的堵车。比如对车牌的识别,比如说对医学影像的识别。如果你们的朋友或者孩子想去读医学影像的识别,就是帮助你看片子的那些医生,千万不要,五年以后没有人会做这个行业了,全部被机器取代。

    再比如说司机,如果自动驾驶汽车普及开来,车子是随叫随到,我们是不需要买车的,更加不需要司机了。其实我们买的每一辆车96%的时间都停在停车场,而且不断跌价。既然车都不用买了,停车位也就没有价值了,投资停车位的,需要注意了。

    机器人,真实的人工智能机器人距离我们可能还有些遥远,但是机器人在工业上的应用早已取代了许多的工人,像富士康和特斯拉已经在大量的使用机器人进行工作。


    三,假如机器替代了所以工作

    我们这一代人,必然要经历人工智能的蓬勃发展时期,许多工作被替代也是必然的事情。那我们再进一步的思考一下,假如在我们有生之年,所有的工作都被AI替代了,我们该过什么样的生活呢?

    假如产品由机器生产了,销售由机器完成了,物流也由机器完成了,就连机器的维修也由机器完成了;在家里有机器帮助洗衣做饭,出门有无人驾驶汽车;老了,有机器照顾你,甚至教育也可以由机器完成了。我们还可以做什么。


    这使我联想到《同等族群》这部电演中的一个片段,在这部电影中,人们每天的工作就是绘画、写小说、做音乐。我想我们以后的日子可能也和这类似,流程化的工作全部被机器做了,人类自身需要做的是创造性的工作。

    创造力,领导力,以及情感,这些都是机器短期无法取代人类的地方。我们应该培养的是这些能力,只有这些能力在未来才具有更大的价值。


    四、机遇

    每一个时代都有它的机遇和挑战,这一波人工智能革命也是如此,它能消灭许多工作,也将会创造许多新的工作机会。

    对于我们普通人,能够越早运用人工智能的技术红利,越有可能崛起的更快。

    尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中写道,在未来只有三种人:无用的人、没有自主的人和神人,如果我们善于和机器交流协助、善于改造自己,未来不说成为神人但至少不会成为无用的人。

    人工智能将会拓展我们的身体极限和视野极限,当体力劳动和脑力劳动都得到解放,拼的就是你的创造力。


    福利:现在请仔细查看你手机中的app,看看它们都属于哪个公司,看看有多少是你必须得用到的,离不开的。这些都将是未来极具价值的企业,如果你成为它们股东,这一波红利,你是可以分享到的。GAFATA(Google、Amazon、facebook、apple、tencent、Alibaba)未来的人工智能巨头,不要错过这一波机会。

    个人微信公众号:大脑升级

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