本期产品「章鱼FM」，iOS/Android/OS X
对于喜爱 FM 类音乐产品或对「Jing.FM」的没落感到无限遗憾的人来说，今年的6月20日应该是一个及其特殊的日子了。除了端午节各种被玩坏的粽子外，还有一款前「Jing.FM」联合创始人 Allen 主导的又一款FM类音乐产品「章鱼FM」终于结束漫长的内测正式上架 apple store 。当然这迟来的上架还是有很多惊喜的，比如双平台，又比如 Mac 端用户竟然也能直接享受智能推荐服务。
没有深入了解过的人推荐看一下 Allen 在 知乎 上的对「Jing.FM」和「章鱼FM」的解读。当然是在看完这篇文章之后。
第一次接触到「章鱼FM」是在 NEXT （36氪旗下的一个产品人社区，每天会 cover 很多国内外的新产品）上刷新产品。由于新年刚过没多久，「假期综合症」的“余温”仍然包裹着我，特别需要合适的 music 陪伴度过那段时日。作为一个主流、传统的90后来说，「QQ音乐」、「虾米音乐」这类大众化常用 APP ，一开始我是接受的（曲库确实很全，这两款搭配起来使用，个人感觉无敌）。但是渐渐的被首页纷繁复杂的各类信息轰击的体无完肤，加上对之前喜爱的众多音乐新生倦怠，急需个性化推荐音乐类产品，于是开始转战各类 FM ，直到发现它——「章鱼FM」。
最开始使用「章鱼FM」还是在内测版的时候，跟如今大家直接在 apple store 上下载的“章鱼完全体”有较大区别（主要体现在UE上），但是重心还是落在“智能化推荐最合适你的音乐”。从这一点上来说，基本与「Jing.FM」保持一致，但是从具体的实现形式上来看，「章鱼FM」可以说更智能。
「及时」
打开「章鱼FM」后，映入眼帘的「及时」栏目能够智能推荐给你不同种类音乐，类别保持在3-4个，一屏显示。对于如今大部分APP来说，首屏会呈现不同形式的feed流内容，作为用户的我们下意识地第一行为是向上滑动查看更多的兴趣内容。就算对于同类智能推荐产品来说，官方更多的推荐从概率角度出发也会更大的get到用户的G点，而「章鱼FM」一反常态，自信的「及时」只给你如此几个推荐，背后的算法似乎“大有可为”。有幸与「章鱼FM」的创始人Allen同学聊过之后，他表示「及时」这一块会根据当下的场景、时间、地理位置、运动状态等因素来推荐给你合适的歌单，比如说现在是下午1点在办公室，「章鱼FM」可能会推荐一则适合午睡的歌单供你享用。另外，我们可以通过下拉来获取当前最新的信息以便更换此时此刻最适合你的music。Allen还表示，「及时」这一块在今后会变得更加智能——加入一年四季的日生日落及雾霾等特别天气信息。前者主要考虑到用户可能遍布全球各地，不同经度时区所在人的白天黑夜是不一致的，所以得按需推荐；后者嘛，可能更多的偏向于感性方面的情感因素，如果哪一天北京的雾霾爆表到你无法忍受，此时来一则血腥暴力泄恨的“重金属”music会不会让你感觉「章鱼 FM」格外的亲切可人。
「探索」
当然，如果你觉得“自信满满”的「及时」不能满足你的特殊嗜好，可以向右滑动两次来到「探索」。这是一个包含「会员」「运动」「特色」「风格」「状态」「情绪·感觉」「时间」「地点」「影视」「ACG」各种维度的“奇葩”分类音乐入口，大家可以各取所需，选取自己最心仪的分类。在我的实际使用过程中，由于分类太全很容易陷入“选择困难症”中。
「私人电台」
接着说说「私人电台」。之所以把中间的栏目放在最后说，其实是因为第一次没有搞清楚它的实际用意，为了保证正确性特意找 Allen 确认了一遍。「私人电台」与「及时」类似，都是根据不同因素给听者智能推荐，「及时」的推荐会更加偏重场景，比如我前面举起得“栗子”，从早到晚不同时间段根据你可能性的场合和所处境况推荐大众口味的音乐；而「私人电台」会根据你在「章鱼 FM」行为，即所接受歌曲的曲风、调性、配器、节奏、乐感、曲式结构、和声等多达 50 多种维度去给你在「章鱼 FM」中最适合你的。
另外，不论是在「及时」、「私人电台」还是「探索」，都有两种模式——「探索」和「红心」。这里的「探索」指每个电台都能根据用户的喜好去帮你探索新的音乐，也就是不断迭代优化，达到更加精准的推荐；「红心」即代表收藏喜欢的音乐。
以上大概是我了解到的「章鱼 FM」。
闲扯淡——智能推荐的本质并不是找到你想要的
现在不论是红透半边天的打车、O2O本地生活化服务，还是“老牌”的电商购物、社交产品都打着智能推荐的旗号，做着实际效果并没有多大的事。至少跟他们，或者是市场、用户的预期目标来讲还存在较大的距离，音乐领域的智能推荐就更加的虚无缥缈了。
归根到底在人性。人是善于（被）欺骗的。在不知道自己要什么的情况下，连自己都可以欺骗自己
试想一下，此刻的你或平静或烦躁或困顿或欢快，拿出最新款 iPod，带上 studio ，打开「章鱼 FM」或其它，选择一个最符合你心境的 topic ，或是随便点击一类开始播放，是不是只要好听、舒服的你就会感到满足？
如果把人们所接触的东西比作一个圆，想要的部分占三分之一，没有主见（不知道要不要）的占三分之一，剩下三分之一就是不想要的。如果智能推荐直接想去找到人们想要的，他们可能只有三分之一的机会去击中你；而换一种思路，如果智能推荐只是通过一系列的因素和维度去尽可能多的排除那些你不想要的，那么他们可能会有三分之二的机会去击中你。至于那不确定性的三分之一，就因人而异咯。
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