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英国IT面经-高盛

英国IT面经-高盛

作者: 红酒仔 | 来源:发表于2015-06-11 23:41 被阅读1448次

    简介

    高盛(Goldman Sachs)算是我面得最早的一批公司之一,那个时候拿到面试通知的都是一些小公司,突然收到高盛的面试通知,相当激动。然后就开始疯狂地在网上看面经,刷题。面经刷完了,总感觉心里不踏实,就自己模仿面试官出题给自己答,连在去面试的路上都在练习。当时面试得少没经验,每次机会都像如履薄冰,现在想想挺傻的。最终虽然没有拿到Offer,但这次之后,恶补了一段金融知识,再面其他金融公司都比较游刃有余。

    Goldman Sachs

    网申

    一开始是正常的网申,高盛(其他金融机构也一样)喜欢在网申的系统中设置非常多的开放性问题,类似于“你觉得你有哪些优势能够胜任这个职位”、“高盛与其他竞争对手相比优势在哪”等等。每个问题都有最低字数限制,不能一两句话简答。基本上每题都是查资料写个300-500字,基本相当于一篇小作文。结果就是,这一份申请就花了我半天多才写完。估计高盛也是希望借助这个来限制海投的人数。

    电面

    面试通知距离我提交申请大概有快一个半月的时间,是所有面过的公司中最长的一个。后来知道这些大型投行都有固定的招聘时间点,时间点没到投过去的简历是不会开始审的。面试通知我3天后有第一轮电话面试,告知了大概的面试范围:简历、项目经历、科研等等,让好好准备。

    电面当天电话准时打过来。面试官是个印度小哥,口音不重但能听出来。首先很礼貌地介绍了自己所在的组,自己组日常的工作,大概2分钟,然后就直接进入技术面了。基本上是以简历上写的内容为出发点,不断往深挖。聊的第一个话题就是我硕士期间做的东西,我说我的研究方向是NLP+Machine Learning,小哥说他们工作中machine learning用得挺多的,NLP用得少,让我谈谈对Machine Learning的认识。我的情况正好相反,NLP是核心,Machine Learning是辅助,简单聊了聊Machine Learning后赶紧把话题转到NLP 上。好在小哥还挺感兴趣,问了不少细节,跟他就用NLP辅助股票交易的思路聊上了。聊了一会。他说时间有限,咱们换下一个话题。

    然后就开始问之前做过的Java项目,基本都是面向对象的问题,问得很基础但是很细,比如面向对象四大特征,每一个都要求先说定义,再举例子,最后分析应用场景。这些在本科都学过,但现场说就感觉不是俺么容易。好在之前面经有提到过,做了比较详细的准备。然后就开始问设计原则,设计模式,聊了一些常见的设计模式,内容都不难。感觉难点在怎么把这些解释清楚,算是侥幸过关了。

    接下来看到我简历上写了个Python项目,问具体内容。那是我在学分布式计算的时候写的调用Hadoop的代码,功能并不复杂,主要是用来练手兼理解Hadoop用的。小哥貌似对分布式了解得不多,我马上抓住这个机会大谈了一把分布式计算。我问小哥高盛用Hadoop吗,他说公司有采用,他不是很清楚,但是有不少代码是Python写的,会Python会有很多加分。

    看下时间,已经快45分钟了。小哥看看时间差不多,让我问了几个问题,跟我介绍了接下来的流程,就挂了。

    第二天电面结果就出来,约四天后去Assessment Center。

    Accessment Center

    面试地点是London的高盛大楼,高盛大楼坐落在伦敦金融街的中心位置,低调而庄严。与外部颇具历史感的石壁相比,高盛大楼内部 的装修算得上富丽堂皇,极具巴洛克风格,让人很有好感。

    面试分为五轮,首尾两轮都是HR面,中间三轮是技术面。

    第一轮是个很专业的姐姐,典型的美国人(很多美国总部调过来的),性格非常活泼,聊得很轻松。基本就是之前网申时候填表时候的问题+部分Competency-base的问题。之前准备比较充分,很顺利过关了。

    第二轮是个英国大叔,应该是小组负责人之类的。上来就直接开始开始问数据库设计,聊了会索引、除冗余、异常恢复,然后扔给我一个案例,要求现场画各种UML图。之前学的时候类图、时序图比较熟,其他的都只在课本上学过。磕磕绊绊地按要求画完了(基本都是大叔指导的),然后按图写核心代码。大叔给了不少改进意见,blabla很多如果真要做这个设计应该要注意什么。在点头如捣蒜中结束了这一轮。

    第三轮是英国大叔的同事,跟我年纪差不多。但是看上去就是那种智商比我高一个数量级的人。果然,上来开始聊的全是智力数学问题。比如怎么测伦敦多少量汽车、选最优马问题,梯子扔鸡蛋问题等等。问题一个接一个,而且基本上你提出一个方案,他马上会Push下一个。我猜就是要考思维的深度+广度,顺带检测在压力下的工作能力。答得还行,但是特别累。

    第四轮是个很上了点年纪的白人,看起来非常精明。进来盯着我看了一会没说话,看得我心里毛毛的,沉默了很久,开口第一个问题直接吓出翔:告诉我目前高盛的股价是多少。我还真知道,不过心里已经不淡定了。果然,接下来面试官的所有问题全部围绕金融知识进行,期货、期权我还能答上一点,后面谈到波动率什么的我就完全懵了。。。是面得最狼狈的一轮,面完心里就知道估计没戏了,金融知识缺太多。

    第五轮另一个HR,说是面试,其实主要是问问我自己对自己各轮面试的看法。面得好在哪,不好在哪,有哪些收获教训,非常短的一轮,半个小时就搞定了。

    整个五轮加起来差不多花了快5个小时,中间有提供午餐和咖啡,每轮面试都有差不多10分钟的间隔。

    总结

    总体感觉高盛的面试流程非常细致,深度、广度兼有,综合能力与金融知识也是考核的重点。整个招聘挺人性化的。三天出结果,意料之中。

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