数据挖掘工程师的第二个月（附带团队风格分享）

入职的第一月，我在实践中学到了SVN、Linux、Hadoop的基础知识，以及怎么做对比实验（数据挖掘工程师的第一个月（附带干货分享））。

入职的第二个月，我接手师兄的两个小项目，并对这两个半成品进行加工。所谓半成品，就是师兄把功能实现了，但是结果与预期不符合，我需要找出问题所在，解决问题，验证结果。在实际项目中，验证结果所花费的时间是最长的，解决问题所花时间反而是最少的。

发现问题，分析原因

分析case，即个例。从与预期不符合的结果中挑选一个case，追踪它发生变化的位置，建议采用二分查找。找到位置之后，需要分析原因。有时可以从代码中立马想到原因，有时需要先猜一个原因，然后去验证，有时需要和师兄讨论。

解决问题

找到原因后，修改相关代码即可。需要注意的地方是，改动代码最好量少而集中，尽量不要修改全局变量。我们不但要解决问题，还要做得优雅，方便以后的代码维护工作。这里推荐两本书，《算法导论》和《代码大全》。前者有助于我们想到解决方案，后者有助于我们执行解决方案。

验证结果

首先，重跑数据（可以只跑少量数据），检查之前挑中的case是否符合预期。如果符合预期，就进入下一步验证工作，否则回退到第一步，重新分析原因。接着，做对比实验，挑选一批case进行分析，检查它们的结果是否符合预期。如果符合预期，还需要经过代码审核，人工评估，上线评估等一系列评估测试后才可能上线。

——————————团队风格分享—————————

我们团队是一个充满朝气的团队，有十多个成员，年龄集中分布在25岁到35之间，大部分人性子偏活泼，喜欢探究新事物。经理对我们新人说，我们是核心（部门）中的核心（小组），你们是优秀（学校）中的优秀（人才），所以你们来到了我们组。技术导师对我说：我们都是艺术家。我想到《计算机程序设计艺术》中的一句话，『计算机程序设计应该是一门艺术，一个算法应该像一段音乐，而一个好的程序应该如一部文学作品一般。』当然，技术导师所说的艺术不仅仅是程序设计，更是丰富的想象力和创造力。

一对一的技术导师

我们每个新人都有自己的技术导师，他会给你安排工作任务，帮助你更快更好地完成任务，并经常check你的工作进度。技术导师和你的交流非常频繁，几乎每天都有两次或两次以上的交流。你可以向他汇报你的进度，你遇到的困难，你想到的解决方案。技术导师最关心的是你要多久完成这项任务，通过这段时间的工作你能够下什么样的结论。

高效会议

我们团队每周开一次组会，大约1个小时的时间，每个人都需要进行工作汇报。汇报简洁明了，主要讲你这周做了哪几个项目，每个项目的进展怎么样，你遇到了什么困难，你的下周计划是什么。会上，大家会针对你的项目提一些问题，并给你提几条意见。不是每个人在每次会议上都有收获，但每次会议上都有人有收获。我上个星期只讲了几分钟，就暴露了问题。我原以为自己在正道上飞驰，会上经高手指点，才发现自己完全跑偏了。这是很危险的，因为项目出了问题但我自己却没有意识到。

自动化工具

我们习惯用脚本去执行一些重复性的工作，比如获取指定case的相关信息。常用脚本语言包括python和shell。磨刀不误砍柴工，先花点时间把自动化工具写好，以后就能事半功倍了。

项目责任到人

每个项目都有负责人，出了问题就找相关负责人。我接的两个项目都是半成品，也就意味着大多数代码都不是我写的。别人遇到与这两个项目相关的问题就来找我，起初我总是一问三不知，还把责任推卸给之前负责这个项目师兄，说代码是那个师兄写的，我也不清楚。技术导师一听我的回答，大怒，狠狠地批评了我两回，说项目划给你了，以后出了任何问题都归你管，你要对自己的项目有点使命感，把项目弄明白了，不懂的地方就问……此后，我对这两个项目非常上心，再也不说代码是之前师兄写的之类的混账话了。

饭后散步

每天吃完晚饭，我们都会去公司后面的花园绕一大圈。饭后散步绝对是一举多得的好事。第一，有助于消化。像我们一天到晚坐工位的人，难得出去走走，活动一下筋骨。第二，有助于放松心情。程序员（媛）工作压力大，是抑郁症的高发人群。花园环境不错，让人心情舒畅。第三，有助于团队成员的沟通交流。一路上，有的师兄在相互调侃，有的师兄在探讨新闻，有的师兄在讨论项目中的问题……我常常和另一个新人聊电视剧、电影之类的话题。