昨天写到了这个时代的高手战略，今天来谈谈我们该如何高效学习。

我认为，古典的这3个模型是最贴合时代的：

• 知识萃取模型，站在源头萃取知识
• 联机思考模型，用晶体换晶体
• 问题树模型，以问题为中心搭建知识体系

01 知识萃取模型

也许你没意识到：知识也有高低贵贱之分。

王小波讲过这样一个故事：

战前，将军看到一个新兵非常紧张，于是给了他一颗口香糖。
“有没有好一点？”将军问。
“好点了，长官。不过，口香糖好像没什么味道。“
“因为我嚼过了。”

我们身边也充斥着被嚼过的信息，但大多数人却并不在意。

识别知识的源头

总体来说，知识分为四个层次：

一手知识是那些原创的知识，最新鲜的思考。比如：

• 一手的研究论文
• 行业的学术期刊
• 行业的最新数据报告
• 行业大牛的最新沟通和思考——谈话获得

二手知识是对一手信息的忠实转达。比如：

• 名校教科书
• mooc慕课推荐的一手材料
• 维基百科
• 中立第三方的行业调查报告
• 讲述底层逻辑、思考质量高、略微难懂的书和文章
• 行业领军人物、行业大牛推荐的书单、豆列，以及公众号的文章

三手知识，为传播简便而极端化处理。比如：

• 畅销书
• 案例和故事很多的书，便于理解，但概念不清晰

四手知识，为了宣传而进行了情绪化表达的表达。比如：

• 10w+文章
• 讲一个观点，灌无数的鸡精

离源头更近的知识，概念更加清晰，认知效率更高。但一手信息的缺点是：它通常比较晦涩，和日常生活没有什么交集，理解起来有难度。这也因此有了二手、三手、四手知识，让这些信息普及和大众化。

如果有条件，要尽量靠近源头信息。

跟随知识的源头

有三个方法可以跟随知识的源头：

第一，直接阅读一二手知识。

第二，如果无法做到，可以向更靠近知识源头的人学习。比如：

• 得到专栏作家。万维钢、李笑来、刘润、古典等人，他们分别站在各自领域的源头。

• 优质的公众号文章。比如，上面这些人的公众号文章，还有一些很难懂但思考深刻的文章。

• 在行。如果你实在找不到，可以到在行和行家聊聊。

第三，成为知识的源头。

看起来好像很牛逼，太难了，其实只要会写作，人人都可以做到，后面会讲到输出的方法。

极其功利的少读书

读书没错，但一定要注意一点：不能让书成为你的主人。

宋代理学家陆九渊曾说：

“六经注我，我安注六经？”

读书不是为了证明书的正确，而是让书为我所用。

要根据自己的需求分配注意力、时间和精力。在阅读时，可以将书区分为几个类别：

• 认知阅读。解决自己问题的书。
• 知识阅读。为了开拓视野而读，可以碎片化学习，听书等等。
• 娱乐阅读。主要为了放松心情，愉悦身心，换换脑子。

读的时候，可以采用下面这些方法：

• 看看书评，多选一二手书
• 看目录框架，确定读书片段
• 不要读完一本书
• 平行读几本书

这些有点反常识，但这是针对自己问题的读书方法。功利，但有效。

萃取知识晶体

读了那么多书，你以为自己建起了高楼大厦，实际上确实一堆沙子。

衡量标准是：读完一本书，你能迅速把知识调出来，并用起来吗？

知识晶体就是做这个的。

打个比方，存在我们脑子里的信息和知识就像存在银行里的钱，知识晶体就是将它们提取出来的银行密码。不知道密码，有多少钱你也拿不出来。

主要的知识晶体有四类：

• 关联结构
• 树状结构
• 序数结构
• 数据结构

1.树状结构

这种结构我们平时最常见，所以最先讲。

麻省理工学院的乔什用计算机模拟了循环结构、星星结构、方块结构、链条结构，结果用数学方法证明，人类最佳的抽象知识结构是树状结构。

一本书的目录，看起来就像一颗树，从下往上，这是一个标准的树状结构，通过它我们能迅速了解一个陌生领域的知识结构。

思维导图都是树状结构。这种结构最贴近我们大脑的认知，是知识视觉化最常用的方法。

2.序列结构

就是有顺序的结构。这个顺序可以是时间顺序，也可以是逻辑顺序，朝着一个固定的方向。

按时间排序，就是流程。这种方法也很常见。比如，我曾将读书总结为七步法：

七步读书法

执行力的OODA环（观察Oberve、调整Orient、决策Decide、行动Act）也是一种序列结构。

3.数据结构

展示数量上的关系，这种方法往往更准确。

比如，从小到大的结构，序列和数据结构的对比如下：

序列结构	数据结构
很小	0.01
小	1
一般	10
较大	100
巨大	10000

柱状图、饼状图、条形图、折线图等都是数据结构，用这些展示量化的关系。

当你掌握了事物之间的数据联系，说明你对它们的认识已经非常深了。

4.关联结构

最一般化的结构，没有明显的顺序、层级或数量上的关系。

比如我们前面提到的SMART原則，还有夸奖人的SCP法则（细节Specific、比较Comparis、赋能于人Empower）等等。

如果你自己在工作中摸索出一些规律，没有顺序、数据关系，就可以先用关联结构呈现。很多牛人正是这样做的：

改变 = 痛 X 愿景 X 行动> 阻力 （古典自创）

人生商业模式 = 能力 X 效率 X 杠杆（刘润自创）

仅仅结构化还不够，关键要能用起来。

知识晶体的记忆

可以采用口诀法——提取知识的代字或者首字母（英语），将它们连缀成一个词组——的方法来记忆。

比如我们前面提到的SMART原则、SWOT分析、OODA环等等。

也可以用中文，比如我们4类晶体结构可以用“关书序数”来记忆——合上书找到序数。如果你对序数的概念不理解，也可以用“灌输叙述”，总之，怎么好记怎么来。

02 联机学习模型

学习给我们的印象是自己的事。为什么要联机学习呢？

美第奇家族是一个非常神奇的家族。他们深谙知识大爆炸的机理，出资帮助各个学科、众多领域里有创意的人。并经常举办聚会，讨论艺术问题，探讨人生的价值。他们赞助的清单有这些人：达·芬奇、米开朗基罗、伽利略、马萨乔……这个家族被称为文艺复兴教父（Godfathers of the Renaissance）。历史上把这种多元文化的知识爆炸称为“美第奇效应”。

交换模块

我们自己的经验已经不足以理解更多的知识，而与他人联机，我们就可以将他人的直接经验变成我们的经验，验证我们的观点，从而加速学习效率。

具体步骤是：

• 先打磨自己的一个知识模块
• 抛出去，寻求反馈，换回别人的模块
• 重复，积累足够多的模块
• 整合出自己的体系，实现知识跃迁

过去靠自己悟出来的道理才厉害，而在信息爆炸时代，整合他人的答案显得更重要。

这里要提到一个认知德扑的概念。

认知德扑

桌上有牌，你自己手里有牌，唯一与德州扑克不同的是，你可以用自己的好牌换他人的好牌.

这样，赢牌有三种策略：

• 自摸
• 在自己的桌子上换牌
• 同时参与几桌换牌

很容易看出来，第二给比第一个好，而第三个容易出天牌。

这也对应了学习的三种方法

• 自学——最常见
• 找书，到网络搜索——同行联机学习
• 找人，准备好后提高质量的问题——跨界联机学习

具体操作，可以参照古典的“思想夜宴”：

思想夜宴

第一步，准备。找4个不同领域对思考感兴趣的朋友，每个人再邀请一个人愿意分享的人，尽量多元化。最好不要太冒尖，变成一言堂。

第二步，提前拉群。在群里丢出几个话题，选出大家最想聊的那一个。话题越具体越好。

第三步，激发。

• 晚上吃完晚饭再开始，不要约饭局——吃饭和集体思考不兼容。
• 主持人控制时间和节奏，有打断权。记录员简要记录所有内容。
• 第一轮每人用5分钟简要说说自己的想法，总体控制在1小时左右。
• 休息。
• 第二轮，自由发言开喷。70分钟左右。
• 收获最大的人买单。

第四步，整理成果。

• 不急着当晚出结果。这通常不靠谱。
• 第二天把记录发给所有人，约定有新的成果，一定再丢进来继续讨论。
• 不要期待每个人都靠谱，一半的人靠谱就可以了。
• 每次换一半人，大概3-4次，会形成相对稳定的组织，你们的思考质量相当、领域各异，但彼此都信任对方的智商，互为对方的大脑。这个小群体开始熟悉对方的主题，随时在线沟通，也自动在为对方寻找各种资源。

03 问题树模型

问题树学习模型，就是以自己的问题为中心学习，而不是以知识为中心。

问题树的优点

以问题为中心相对知识为中心，有下面这些好处：

• 调用多元知识。因为专注问题，做到了目标专注，手段多元，提高了多维竞争力。即使在网上搜索，网络给出的也是一个基于你问题的知识体系，而不是知识的体系。
• 能在一定程度上对抗知识折旧。如果一个知识有用，就不会被忘记；如果没用，忘记也不可惜。
• 具有复利效应。为了解决问题，昨天的思考和学到的知识马上应用到今天的解决方案上去，形成迭代。
• 更加实用。标签化的知识管理刚开始还是有用的，但随着想法越来越多，知识管理也逐渐失效了。但以问题为出发成为唯一的试金石。

具体的提问策略

第一，多列问题清单，别列书单。

用相关性和好奇心来量化，相关性就是解决后有多少好处，好奇心就是我有多大的动力去解决这个问题。根据分值解决相关的问题，然后去找书，而不是反过来。

第二，假装写本书。

列出二级纲目，通过学习、思考，每天写一点，就丢到知识管理软件里，当模块完整的时候，就丢出去分享，换回下一个模块（联机学习）。

第三，提问也有技巧

• 不做伸手党。先在网上找答案，实在找不到再问。
• 好问题都是组合拳。要针对目标提一系列的问题。
• 提出好问题。好问题会让对方感觉很爽，因为他也没有深入的思考过。给对方一个整合自己知识的机会。
• 反向输出答案。得到答案后，将自己的理解和行动告诉回答者，验证和感谢。

知识IPO模型

这是一个极其高效的学习模型：

• 输入问题（Input a question）
• 解决问题（Problem solving）
• 输出产品（Output），让知识变现

首先要有一个真实的、高价值、有可能被解决的问题。尝试写下来：

• 我面临什么问题？
• 我如何知道自己已经解决了这个问题？
• 我会遇到哪些挑战和障碍？
• 我有什么可能的解决方案？

其次，以问题为中心，进行联机学习。

最后，不要害怕分享，因为连接的价值远大于知识的价格。可以采用这些方法：

• 用碎片化时间做知识的代言人。反正也是学，可以将自己学到的东西在社交平台上分享出来，时间长了，你就成为了这个领域的代言人。
• 设计自己的知识MVP（Minimum Viable Product）。把自己的知识变成一个最小可交付产品。把自己的产品做成一个小产品，价格定低一些，重点是吸引反馈。
• 做一个首席知识官。将学习笔记、书评、思维导图等持续变成产品，帮助他人的同时，收获反馈。

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最后是思考时刻（主动思考让知识为你所用，让我们一起过过招）：

你还见过哪些高效的学习模型？它们与这3个模型的区别是什么？

知识本身不是力量，“知识+持续的行动”才是！
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