本文参考西门子行业案例研究报告。
我们总是在说AR（增强现实）能够赋能产业，针对当代工业的痛点和难点提出切实可行的解决方案，可是AR能够在工业实景的哪一具体步骤中得到运用呢？AR产生影响的实际过程和机制是怎样的？AR对于不同类型的人群适用性和效用有差别么？
今天小亮就来给大家分享一个来自西门子的AR工业应用的案例研究，让你透透彻彻地“整”明白，AR是如何应用到工业中，解决工业难题的。
对于工业制造企业来说，产品和器械使用或组装的人工培训一向是个高成本高耗时的项目。
例如西门子，这个专注于分布式能源解决方案的公司，为了给客户极致的体验，对员工的培训非常重视。在整个培训过程中，燃烧器组装是一个非常重要的步骤，也是培训的一大难点。
据官方统计，西门子培养一个合格涡轮装配工人的标准化耗时是3年，期间的资源投入和风险都是极大的：首先他们必须经过6周的学科理论基础培训，紧接着是7周的实践培训以及后期长时间的实践培训。这个过程，还可能有工人辞职的风险，那么之前的培训都付诸东流。
西门子一直在寻求一种提高燃烧器组装培训效率的方法。AR技术的发展和成熟，为优化装配人员培训方法提供了新的思路。最近，西门子以燃烧器组装为例，对 AR 技术在人员培训方面的效用进行了研究，主要讨论了下面两个问题：
- AR培训方法对组装效率的影响
- AR培训方式对于不同人群的适用性和效用大小
研究对象和研究方法
为了研究 AR 技术的融入对于培训效率的影响，西门子综合了对完成时间，完成效率等量化数据和采访结果，过程观察等质化指标的考量，多维度地进行了测试。同时，为了探究AR在不同人群中的适用性和效用大小，西门子邀请了不同类型的参与者参与了研究。包括两个之前从未接触过此类组装的新手（Novices）和一个在一年前完成过此类组装的相对熟练工（Refresher)。同时他们还邀请了一个专家（expert），这样就可以把专家的组装用时和表现作为研究的基准值。
再来看一下此次研究的流程：
第一步，AR 设备会通过多感官（视觉和听觉）叠加的方式为参与者展示标准化的操作步骤流程，然后指示他们在 AR 的指引中完成组装任务。在这个过程中，研究者也要求他们在完成任务后用语音记录当时的想法和感受（利用AR设备本身）。
第二步，参与者被要求根据AR的指示使用特定的配件和工具完成组装，并在这个过程中与没有佩戴AR设备的工作人员进行合作。在这一步，每个人的语音反馈和表现都被记录了下来用于分析。
第三步，参与者被要求完成一份标准化问卷以获得量化数据。
第四部，参与者参与了关于用户体验的采访并综合他们的表现和个人特质，得出了调查的质化指标。
下面就来看看研究结果吧！
AR培训方法对组装效率的影响
AR培训方式和现阶段的培训方式在整个组装过程都存在不同。
现阶段培训方式：
组装前，阅读学习组装效果图和组装方法
组装，过程中无组装指导
组装过程中，手动书面记录配件编码
组装后，按照组装过程将配件编码纪录至报告
AR培训方式：
组装与指导过程同步，运用3D模型逐步指导
组装过程中，运用声音文字转换方式和图像捕捉纪录材料
组装后，自动生成报告
上图显示了在使用 AR 进行培训的情况下，新手（Novice）、熟练工（Refresher）和专家（Expert）均在一个小时内完成了组装工作，他们消耗的时间差别不大，甚至新手的工作效率比熟练工还要高。
从整个调查的结果来看，虽然专家依然用最快的速度完成了组装任务，但AR的培训方式得到了所有参与者的认可：
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对于新手而言，AR培训技术显著地提高了他们的学习效率（从一天缩短到45分钟）
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对于相对熟练工而言，AR培训技术帮助他及时回忆起了遗忘的组装细节和组装步骤，并帮助他以新的方式加固了已接触过的组装知识
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对于专家而言，AR技术让他体验了新的技术是如何与现有的培训方式相互配合，相辅相成的，为他之后在研发和人员培训过程中处理问题提供了新的思路
AR培训方式对于不同人群的适用性和效用大小
为了更具体地了解到AR培训的效用，可以参考下面的评分式问卷，就可用性、学习性、推荐性，对参与试验的新手、熟练工和专家进行了调研。
我们可以看到，参与者在承认AR技术在培训中提高了培训人员的学习效率和自信心，减少了装配错误的发生率的同时，也普遍将其认可为一种高度适用，高效产出和易于学习的培训工具。
事实上，设备装配和人员培训其实只是整个工业产业中的小小一环，AR在工业领域的潜力无限，机会不胜枚举。相信如果每个步骤都能通过AR得到优化，整个工业将会取得飞跃性的突破和进展。
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同时，正如其中一个新手参与者所说，在AR的指导下，他不仅能够快速地完成学习和工作，也能在整个组装过程中感到安全和放心。AR在服务于工业服务于产生的同时，也服务于人本身。
这，或许才是AR，才是科技，最有意义的地方。
亮风台也有这样的工业 AR 培训解决方案，想要了解详情，请戳这里。
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