明明说的是实话，为啥没人相信呢？

明明说的是实话，为啥没人相信呢？

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一直以来，总有一个问题困扰着我，为什么有些人说话别人一听就信，哪怕事后被证明是错的，而有些人明明说的是实话，却没有人愿意相信。到底是为啥子类？最近我在一本书上找到了我想要的答案。这本书叫，《请用数据说话》。原来，之所以有人说话可信，是因为他们懂得运用数据去证明自己的话语，而许多人说话不可信是因为缺乏这种能力，所以说出来的话语让人觉得不可信。仔细想想好像还真是这回事儿！

比如，我们看下面两种表述:

甲：我觉得这个产品有很大的前景，因为这个产品针对的是特别庞大的潜在用户，这意味着这个产品推出以后会有非常乐观的利润，所以我建议公司着手研发这个产品。

乙：我觉得这个产品的市场前景很好，首先这个产品的成本很低，单个成本5元。而市场价格在10-15元之间。目前市面上的供应量为1000万，但是需求量在2000万左右，属于供不应求，所以我们公司哪怕只占有百分之十的市场份额，哪怕售价10元，每年也可以有1000万（2000万×10%×（10-5）＝1000万）的利润，加上我们公司目前的影响力完全可以做到15%以上，也就是每年有1000万以上的盈利，所以我建议公司投入该产品的生产。（不要问我这是什么产品，我瞎掰的，别当真！）

看过以上两段对话，你觉得哪个的话更可信呢？毋庸置疑就是乙，虽然甲的话很好听，但没有一句有价值的，因为完全没有根据，哪怕这些话看上去都是是对的，但难以让人相信。而乙的话，不仅有结论，而且有实实在在的数据，条理清晰，让人一目了然，自然容易让人相信，这就是数据的魅力。

类似许多媒体广告哪怕只有几分钟，但是播完之后就会就大量用户购买，就是因为他们懂得运用数据，诸如每年多少人死于啥啥啥，每年多少人服用这个啥啥啥，从而挽救了自己，明白人一听，哇塞，看来不能小看某某疾病啊，赶紧的我得买来试试。这些都是运用数据带来的好处。

看到这里，可能有人开始心动了，这么好用，那要怎么用呢？高楼大厦不是一天建成的，猴哥学七十二变也花了好几天呢。所以我们需要从娃娃抓起，丫儿，那我不是娃娃不是没戏了，算了，不看了。别别，开个玩笑你咋就当真了？

首先类，我们得先学会用数据思考。比如看到一个问题，我们要想，这个能不能用具体的数据描述。比如，你缺钱。这个问题我们就可以数据化，你缺多少钱，具体成数字。接着你可以把问题具体成，我需要多少钱？你看问题是不是开始清晰，别急，你还可以再进一步，给个具体数字，比如我需要10万，再设定个具体期限，1年内我需要10万。再把问题细化，1年10万，那一个月需要8333元（100000÷12，1年12个月）。再进一步细化，那一天需要278元（8333÷30≈278，1个月按30天算），如果一天工作8小时，那么每个小时就要赚278÷8＝34.75元。是不是问题简化了很多，我们想要搞到这笔钱，只要让自己每小时的收入高于34.75元就可以，假设你目前的时薪高于这个值，恭喜你可以开始抖腿了，假设没有，也欢迎你加入奋斗大军，前进吧，少年！

等你掌握了第一步，说明你已经入门，就可以开始下一阶段的修炼！尝试做一些简单的数据分析。比如通过每天记录买菜支出，你看到白菜的价格在跌，花菜在涨，说明白菜供应量大，花菜可能供应量少。进一步可以得知白菜是时蔬，而花菜可能要换季了。数据分析不难吧？而且在掌握数据分析的同时，你也明白如何收集数据，那就是通过自己的记录。你看收集数据也没有那么难吧？还是那句话，一切靠积累，想要获得更多的数据，只要自个儿平时稍微勤快些，少抽一根烟或者少嚼一块口香糖就可以咯！

理解了数据分析之后，我们就要用数据去解决一些复杂的问题了。比如朋友圈的一些广告是否可信啊，这需要我们明白这些数据的来源，否则很容易被欺骗滴。每个光鲜的数据背后，可能都有一段不堪回首的来源。比如1994年，美国纽约市市长朱利安妮因为在任期间所在城市犯罪率急剧下降，一度打破吉尼斯纪录(好像至今还没有被打破)而获得诺贝尔奖，可是事后有人发现，原来她在职期间犯罪率下降是因为她把诸如违章停车、街头涂鸦这类事件都算做犯罪，我的天，那些搞街头艺术的要注意了！去美国得悠着点儿，说不定一时手痒警察叔叔就会找你喝茶哦！你说，把这些细枝末节的事儿都算做犯罪，那犯罪率能不下降才怪。所以，我们一定不要轻信一些数据，特别是那些所谓的小道消息。至于怎么辨别数据来源，有个小技巧，就是“货比三家”，不要只看一家权威机构的数据，要多对比几家，因为这些机构同时出问题的概率还是很低的，毕竟都是竞争关系，都想做得比别人好，除非它们都不想混了。

马上接近尾声。准备放大招咯，除了通过数据来源分析消息可信度之外，我们还可以通过数据来进行决策。生活中，我们总会面临大大小小的选择，我本人就是选择困难症患者，每次点个外卖都要老半天。但如果我们学会用数据分析就容易得多了，当然点外卖啥的就没必要了哦！说说如何应用吧，举个简单的例子你就懂了。马上到年底，许多人可能都在寻思着过完年要不要跳槽或者换份工作啥得。昨天刚在头条看到一个老表上班投简历被领导抓到开除了。我说你这是何必呢，摆明了作死啊，现在科技这么发达，你居然用公司电脑投简历，那不是一逮一个准呢，咳咳，不小心扯远了。我们继续，具体怎么用数据决定要不要换工作呢？我就以一直比较火热的自媒体工作为例。2017年可以说是自媒体最火爆的一年，不过大多数自媒体人过得并不好，因为70%的自媒体人收入在5000以下，只有10%的成为万元户，剩下的20%基本0收入。（不要问我属于哪一类，谈钱伤感情懂不？说多了都是泪啊！容我去墙角画个圈圈！）通过以上数据我们可以得出，从事自媒体创业的期望工资＝70%×5000+10%×10000+20%×0＝4500元(深圳平均工资8000，呵呵哒！)。所以千万不要看到别人家一篇文章好几百甚至上万的收入就头脑发热也辞掉工作去创业，这样你会怀疑人生滴。其他工作也可以以此类推，现在互联网这么发达，找一些行业数据并不难，还是那句老话:择业有风险，选择需谨慎！

当然，还是要提醒大家伙一句，虽然数据很好用，但毕竟只是工具，作为工具就会有局限性，就像2000年以前的美国棒球联盟，因为过于依赖球探这个工具，许多投入几千万的球队却没有打败投入几十万的亚特兰大队，就是因为过于依赖球探，而忽视球探这一工具的局限性导致。我们要明白，工具永远只能给我们提供方案，不能作为唯一的参考，我们要做工具的主人，而不是工具的奴隶！

好了，以上就是今天和大家分享的全部内容，曼巴笔记，明天见！

题图摄影：Alexas_Fotos

题图授权基于：CCO协议

【日有所思】

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