今天这一课,是拆解和定位问题的最后一讲了。
在这一讲里,曲凯老师为我们介绍了两个知识点。第一、把问题拆解到底的“MECE法则”;第二、拆解到底以后的横纵对比看问题。
MECE法则
“MECE法则”的中文意思是“相互独立、完全穷尽”。它指的是,把所有的分类情况都包含在内,又没有逻辑上的重叠。
这样分类的好处在于你能从多维度看事情,不遗漏所有的问题点,使你对问题的分析和理解更客观。
那要怎样才算MECE(相互穷尽、完全独立)呢?
比如说,你按照年龄,把人分为30岁以上和30岁以下,就不算MECE分法。应该是:大于30岁的,等于30岁的,小于30岁的。这才算MECE。
那问题来了,具体要怎样分才能保证更接近MECE呢?
总的来说,分类有两种方法:一种是公式化的,比如之前我们说过的例子——广告收入=展现量×点击率×每次点击的价格;一种是树状的,比如头痛分为生理性、心理性两种。
分类时,我们要尽量去寻找那种有等式关联的分类方法,因为这是最能保证科学分类的最理想方法,也最接近于MECE标准。
横纵对比
当我们用MECE法则把问题拆解得足够细后,问题的解决方案基本就浮出了水面。
但是别急,你还要学会用对比的眼光去看数据,否则你有可能会被一些细小的问题所迷惑。
什么是横向对比?比如说,你是一个高三的学生,这次考试下降了10分,听起来好像最近学习有些不上心了。但看看其他同学的成绩,全班平均下降了30分。你看,对比过后,你才会知道,并不是你最近学习不上心,而是这次考试的题目变难了!而如果不对比,简单的MECE分类找到原因后,你就会错误地以为怪自己没认真复习,从而为自己施加无谓的压力。
什么是纵向对比呢?还是上面的例子,你这次下降了10分,考了个95分。但是,纵观你整个高三的成绩单,你的分数总体上是平稳上升的,说明这只是一次偶然(考卷太难)而已。
所以说,单一的拆解是不够的。我们拆解到最细以后,还要有能力返回到更高的层面,去做横向或纵向的对比,最终得到的才是最科学的答案。
总结一下
今天,学习了一个科学的分类方法——MECE法则,它的意思是“相互穷尽、完全独立”。
当我们用“MECE法则”把问题拆解到最细以后,还要学会返回到更高的层面,用横向或纵向的眼光去看问题,才会得到更加科学、准确的结果。
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