人工智能这个最早来源于雨果著作中的词语，在1956 年 Dartmouth 学会上正式提出后随着科技的飞速发展，我们将从互联网时代逐步跨越到智联网时代，人工智能技术虽未炉火纯青，但以慢慢融入人们的生活。
人工智能＋小程序：更懂消费者喜好
人工智能技术对今天的销售来说，有一个重要价值，就是洞察消费者喜好。和一般的大数据分析所不同的是，人工智能具备一定的学习能力和思考能力，它通过对消费者偏好、行为轨迹等海量信息进行分析，所得出的结果往往更接近消费者的真实想法。那么这样一来，无论是商品的改进，还是服务的优化，都变得有迹可循。
以被誉为销售神器的喜推智能小程序为例，凭借般若人工智能算法，喜推可以智能的获取客户信息，当用户点开喜推智能名片时，系统将记录他的全部使用轨迹：无论浏览的是名片、产品、公司简介、官网，每次浏览、咨询次数都将记录并储存，并对每位客户进行系统性数据分析，比如：行为轨迹及频次、服务偏好、评价数据。最后通过强大的人工智能算法，对销售行为进行建模和预测，给出一个量化的成交指标如45％，成交率越高，销售人员拿下订单的可能性越大。
另外，对销售人员来说，AI结合的小程序提供标签化客户管理模式，用户的关注点是在意产品价格、质量还是服务；用户分类是渠道商还是供应商；对客户的跟进状态进展，是已发资料还是已经见面拜访等等，销售人员可以实时更新进度，不用再手动记录每一通电话、见面信息，可借助系统快速分类，下次跟进就可以在正确的时间，传递正确的信息给正确的客户，最终成功获得订单。
企业要实现销售全流程的数据化就必须借助人工智能技术。换句话说，人工智能与小程序的结合，其实就是在追求交易过程的数据化。在传统商业环境中，消费者和企业生产者之间存在巨大认知鸿沟，双方的了解只能通过局部数据进行。利用人工智能最明显的效果在于能够完成精准定向、用户洞悉、效果剖析，通过将销售数据与交际数据打通，完成从品牌曝光、展现、互动到下单的闭环效应，使得营销与出售真正地完成了交融。
“主动”、“精准”和“自动化”将是未来营销趋势的关键词。人工智能与小程序的结合，无疑是当前进行精准自动化营销最佳途径，将帮助企业完成从消费者洞察，到需求精准定向，实现效果精确衡量，乃至大数据反馈的完美闭环，是广大中小企业不能错过的机遇。
人工智能+3D:改变传统行业形态
因不同光照、不同纹理以及不同表面材质的影响，限制了三维模型重建的精度。那么AI怎么在这些领域上突破呢？首先3D数据不像那么2D数据那么好标注，AI很大程度上依赖于大数据，在2D数据里，有大量的标注数据，在3D怎么办？这里比较方便的方式是通过合成的方式来获得三维数据。深度学习以后，从2D扩展到3D，或者直接把2D的深度学习的神经网络转到3D领域。同时针对3D数据的真实性，做它自身特性的网络结构，主要分为两类，一类是和几何信息相结合，第二是可以实现端到端的学习任务。
AI技术近年来最重要的发展就是深度学习，2010年至今，在计算机视觉三大顶会中，3D视觉相关论文占比一直不少，研究热潮数年不减，不断出现研究小热潮，不过，随着AI的发展，3D视觉研究从几何、优化的方法转向了深度学习+几何的方法。可以把3D AI分为几个类别：基于人工特征；基于多视角投影图象；基于三维体素；基于原始3D的数据。
AI如何助力技术升级呢？姚剑教授认为，第一要想办法获得数据集，有助于AI的训练。第二是充分利用深度学习的特性，尤其是在3D数据结构上的特性网络结构。
3DAI更有赖于3D应用，来推动整个技术的发展。尤其是语义、机器人、图形、自然语言理解、虚拟现实等等。2D到3D的发展改变了传统行业的形态，而AI的助力进一步推动了3D技术在工业界的应用，并孵化了新兴的3D产业，娱乐、社交领域、身份认证都会看到3D的应用和背景。3D应该是未来AI里面的新秀，也是比较有潜力的方向。
3D视觉发展的趋势可以总结为四点
一是几何与学习融合，多视几何+深度学习提高三维视觉的鲁棒性；
二是多传感器的融合，视觉传感器+廉价的激光+IMU性能和成本兼顾；
三是与硬件结合，三维视觉的算法嵌入到硬件或芯片中；
四是与具体应用结合，AGV、无人驾驶、服务机器人、AR教育、AR影音等。
“3D技术将无处不在，用颠覆性的技术，彻底改变人类的生活。尤其很重要的是5G，也许在2019年下半年会成为现实，3D借助5G的通讯，将会得到很广的应用场景。
AI+养老：建立在医疗服务上的情感陪伴
老龄人口大幅增加，利用人工智能技术开发的智能化设备或将能够解决，因老年人口增长，护工人员、养老机构等养老资源匮乏所带来的养老服务供需问题，并且能够帮助老年人拥有更美好的老年生活。根据功能大致可以分成三大类。
目前，在机器人或智能设备领域，大部分入局玩家都选择与儿童相关联的市场，在老年人养老领域较为忽视，在技术上AI养老还并不十分健全。在产品的角度来说，目前还是一些高收入家庭以及商业化程度比较高的养老服务机构能承担AI医疗产品的高价。AI养老想要普及仍需要经过一系列降低成本的研究使得产品更加亲民。而且，很多产品还停留在“自嗨”的层面，并未击中老年市场真正的需求，还需要更加关注落地应用的性能表现。
智能辅助
定位于养老服务的机器人，主要包括了移动辅助、卫生保洁、行动助力、洗澡清洁、健康体检、辅助日常活动等功能，适合在老年人家中和养老院里使用。帮助行动不便的老人，完成一些难以独立完成的事情。比如智能家居服务，提高老年人的生活质量。
美国华盛顿州立大学研发了一款机器人活动支持系统，嵌入在智能家居中的传感器能确定老年人的位置，了解他们正在做什么以及何时需要日常活动的帮助。可以在房间中自行导航和绕开障碍物找人主人，提供有关如何完成简单任务的视频说明，甚至可以引导老年人使用药物或厨房里的零食等物品。
医疗看护
对于老年人来说，面临的最大威胁来源于健康，AI在医疗领域的探索也帮助老年人在监测身体状况、得到更好的医护诊疗条件。目前在医疗健康行业，人工智能的应用场景越发丰富，主要包含临床决策支持、药物挖掘、医学影像、健康管理、辅助诊疗、医院管理、疾病风险预测以及辅助医学研究报告等方面。例如医学影像AI，可以通过大量的医学数据深度学习之后，辅助医生读取CT影像，早期的癌症筛查。
基于大数据及人工智能技术，可面向老人提供全生命周期电子健康档案、实时监控分析、健康评估、疾病风险预警、个体化管理方案等应用服务，提前监测老年人的身体情况，提升健康管理能力。穿戴健康管理类的设备，可以评估预测某些病情的发作。
情感陪伴
除了身体健康方面，老人尤其是空巢老人的情感问题更加值得关注。
英国创业公司Consequential Robotics公司设计生产了一款陪伴型机器人MiRo，兼具检测老人身体情况和预警的功能，具有基础的情感陪伴和娱乐功能。MiRo配备的传感器可以在你抚摸它的时候产生“情感连接”，这种物理意义上的连接会激发它的尾巴的晃动，看上去就是一只正在表达快乐情感的小狗。
东京中央区的特别养老院Sliver Wing使用了有软银公司研发的机器人Pepper引导40多位老年人每天上午进行统一的健身操，还有一些可放置于桌面，供老人缓解孤独的小型机器人，像海豹机器人Paro，它能最大限度地模仿真实的宠物和人互动。
当前，人工智能正处于高速发展时期，人工智能应用越来越广泛，AI养老、AI金融、AI安防、自动驾驶等等，国内也随之诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video＋＋、依图科技等优秀人工智能初创企业。纵有太多问题还需要克服，但可以预见的是，未来AI将解决众多难题，带来巨大的发展空间。
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