接下来我要记录的笔记内容会有点儿抽象，感觉每一句话都很容易读懂，但是组合起来却又让人有所怀疑，为了更好地记住知识点，我有必要先说几个关键词，即算法、启发试、顿悟和直觉。
好了，现在开始记录有关问题解决与决策的知识。其实，有意识过程和无意识过程都涉及问题解决。在明确定义的问题中，问题的性质是明确的，如：我需要为明天的聚会准备更多的饼干。通常，解决问题所需要做的就是应用正确的算法，即一组保证产生正确（或最佳）解决方案的程序，即使你不知道它为什么有效。如上面提到的例子，为了提高饼干的数量，你可以增加每种原料的用量，尽管你将这些原料混合并放入烤箱加热，你可能也意识不到其中发生的每一个化学变化。所以说算法是一种问题的解决策略，即使你不知道它是如何工作的，也能产生一个解决方案。
但有时候问题会很模糊，即没有明确的目标。如：明天晚餐我应该吃什么？因为没有明确的解决方案，所以没有明确的算法可用。在这种情况下，你可以求助于启发式，这是一种经验法则，可在不提供最佳解决方案的情况下给出行动建议。即“也许应该在线浏览一些菜谱或去杂货店看看什么能吸引我的眼球”。启发式对试图预测股市的投资者、为病人寻找最佳治疗方案的医生、促进生产的工厂主都很有用。这些人都需要在面对不完整信息时解决问题，因此，他们可能会求助于在过去的类似场景中被证明是有效的经验法则，但不能保证是最佳解决方案。
虽然算法和启发式很有用，但有时试图解决问题的有意识的努力似乎不会产生任何结果。一旦发生了一顿悟，你会突然明白如何去做，但不知道自己是如何找到解决办法的。这种感觉有时伴随着先前烦恼问题的突然解决。从科学的角度来看，顿悟可能涉及心理过程的不同阶段。首先，问题中的线索会自动激活某些记忆或知识，让可能的解决方案已经在你的脑海中酝酿。尽管你没有意识到，但大量的脑力工作正在引导你走向一个假设，它反映在你的脑活动模式中，这些模式同那些与普通的、有条理的问题解决相关的活动模式是不一样的。最终，一个似乎不知从何而来的解决方案浮现在脑海中。
人们还常说，他们有时会依靠直觉（预感和瞬时感觉）而不是有意识地思考来做出判断或解决问题。丹尼尔·卡尼曼的书《思考，快与慢》很好地解释了直觉的原因。“快”思考适用于我们快速、凭直觉、情感化、几乎是自动化的决断；“慢”思考则需要智力上的努力。自然地，大多数人依赖快速思维，因为它节省时间和精力，但这往往是错误的。下面是他的一个例子：假设一根球杆和一个球加起来是1.10美元，球杆比球贵1美元。这个球多少钱？大多数人会快速反应回答说10美分。但是，正确的答案是5美分。
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