一
我们生活中所遇到的大量的基本问题，大多数都是复杂问题，都不是如同一加一等于几那么简单。
对基本问题的深入思考、研究，以及思考后的行动，决定了一个人的行为，或者说成就。
著名经济学家吴敬琏说：
对基本问题研究得不深不透、得不到可靠的分析框架支持的情况下，仓促采取就事论事的应对措施，由于未能触及到事情的根本，往往非但不能获得预期的效果，相反可能引发新的矛盾。
复杂问题为什么难解决？
在于以下三点：
1、问题杂乱，没有识别基本问题；
2、问题太模糊，非结构化，也就是没有找到分析的框架；
3、被表面蒙蔽，忽略问题的隐含假设。
如何识别基本问题：
1、尽可能地穷尽列举问题；
2、提炼总结，找出最重要的问题；
3、分析因果关系，找到最重要的基本问题。
二
近期了解到一种方法，专门用来解决复杂问题，是咨询公司常用的一种方法。被称为QBQA方法 。
QBQA方法是指"Question-Based Question Answering"，是一种将非结构化问题转化为结构化形式，以便进行更有效分析和回答的方法。这种方法通常用于问答系统和知识库问答，旨在更好地理解问题，并将其映射到知识库或数据库中以获取答案。
Objective（目标）: 将非结构化问题转化为结构化形式，以便进行更好的分析和回答。
Barrier（障碍）: 可能遇到的障碍是将自然语言的非结构化问题转化为结构化形式需要处理语义理解、实体识别、关系抽取等复杂任务。
Question（关键问题）: 如何有效地将非结构化问题转化为结构化形式，以便在知识库或数据库中查询？
Answer（方法）: QBQA方法通过自然语言处理技术，如语义解析和信息检索，将非结构化问题转化为结构化形式。这可以涉及将问题转化为SQL查询、图查询或其他形式的结构化查询，然后在知识库或数据库中执行该查询以获取答案。
需要说明的是，这种方法并不是一蹴而就的，而是可以不断地反复和追问，直到找到满意的能解决问题的方法。
通过QBQA方法，我们可以将非结构化问题转化为结构化查询，使得在知识库或数据库中查找答案更加高效和准确。
三
试用这种方法，我用于“如何更好地提升团队效率”进行演练和思考，并运用AI工具，得到了不错的效果，再反馈中逐渐清晰自己的看法，扩大了思考的边界，很有意思。限于时间关系，留待下回分解。
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