整理用户体验研究

用户体验研究以数据收集和分析告终——整理得越多，就越容易理解这些信息。建立一个系统来组织您的研究可以让您和您的团队更容易地查找、访问、共享和得出结论，从而使您和您的团队受益。

没有一种放之四海而皆准的组织方法可用于记录数据。为您选择正确方法的诀窍在于确定谁将访问您的研究、多久访问一次以及出于什么目的。

为什么要整理研究成果？

UX 研究的目的是产生洞察力——通过花费一些优质时间以一种不仅现在而且在以后的时间点都易于访问的方式组织您的研究，使这更容易。

整理研究数据是一个很好的方法：

• 当团队之间出现意见分歧时，防止并消除混淆

• 允许在团队和利益相关者之间轻松且可管理地共享见解

• 在未来重新审视和重用关键发现

一定要记下一致的笔记

星星、竖起大拇指的表情符号和数字 5 有什么共同点？它们都可以用来评价事物。但是如果你用它们来评价同一件事会发生什么？您必须进行一项全新的研究才能了解星星与竖起大拇指的表情符号之间的关系！完全混乱。

记录研究数据时，请确保使用一致的笔记形式以避免此类混淆。您可以通过使用统一的评分标准、度量单位、格式样式、颜色代码等来确保一致性。

您的笔记将来可能会被其他团队成员甚至您自己阅读，因此请让它们易于访问和理解。

起草一份快速笔记指南，以指导新团队成员或提醒自己保持一致的指导方针。 

边做边整理

研究见解非常有用，但由于收集的数据量巨大，很多人发现分析过程令人生畏。许多新手 UX 研究人员都在处理数据，尤其是在随意收集和记录数据时。

在进行用户体验研究时，请帮自己一个忙，并在收集数据时整理数据。这将使您的分析阶段变得更加容易和快捷。

进行主题分析

当您收集数据时，请确保使用相关的关键字或主题标记它们。这个过程称为主题分析，可以轻松扫描大量数据，还可以揭示存在的任何模式或趋势。例如，您可以按主题标记用户的正面和负面反馈。

这样做还可以帮助您按关键字搜索数据并查看其下标记的所有类别和注释，使您更容易快速准确地定位特定数据。

主题分析特别适合处理定性数据。它可以手动完成，也可以通过用户研究工具完成。

使用亲和映射

亲和图是一个很好的工具，可以帮助您将相似的数据组织在一起并从这些组中汲取见解。与主题分析一样，亲和图在处理定性数据时最有用。例如，在一系列用户访谈之后，您可以使用亲和力映射来识别用户描述您的产品时最常使用的词、最喜欢/最不喜欢的功能等。

要构建亲和图：

• 在个人卡上记录您的数据

• 搜索模式并将相关卡片组合在一起

• 为这些组命名

• 记录每个小组的发现和见解

设置文件命名约定

在此过程中尽早决定如何命名数据文件。确保命名过程一致将使您的数据易于扫描、查找并有助于避免任何疏忽。例如，您可以在文件名中包含连字符，而其他团队成员则没有。这将产生两组文件，其中一组在您运行搜索时不会被发现。

避免这种情况的最简单方法是起草一份文件命名指南，在其中明确提及命名文件的所有注意事项。起草后，与所有团队成员分享并确保他们随时可以访问。

分析主要发现

一旦您根据主题广泛地组织了您的数据，确定关键见解——这些是您最初研究问题的潜在答案。例如：

• 为什么用户购买/不购买您的产品？这里的关键见解可能包括用户的痛点和他们对您产品的感知价值。

• 用户认为您可以改进您的产品的哪些方面？这里的关键见解可以揭示您的产品中有效和无效的功能。

• 用户什么时候最有可能购买你的产品？此处的关键见解可以揭示用户的行为和他们的日常安排。

您的关键见解可以来自用户访谈答案、焦点小组研究或日记条目等中的任何共同点。这可以帮助您进一步将数据组织成可管理和可扫描的块，您可以在以后的时间点重新访问这些块。

建立用户研究资料库

用户研究资料库是一个数据库，可以以可访问的方式保存所有与研究相关的信息。

用户研究资料库可以包括：

• 您的初始研究问题、指南、研究方法结构和研究目标

• 研究数据和研究见解等产出

• 您根据这些数据采取的任何行动以及此类行动的状态

拥有一个资料库可以很容易地从过去的研究中找到信息并将其用于当前的研究。它还可以帮助您在多项研究中找到模式，并与利益相关者和团队成员共享数据。

更重要的是，它是一个安全的地方，任何信息都不会丢失。这意味着您可以返回此数据库以获取研究报告和摘要由于时间和空间限制而未包含的更多详细信息。

以上内容为转载