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Android 性能优化:复杂UI卡顿问题没想到还能这么优化?

Android 性能优化:复杂UI卡顿问题没想到还能这么优化?

作者: Z_萧晓 | 来源:发表于2020-05-11 16:45 被阅读0次

    作者:普通的程序员

    背景及目标

    最近在做性能优化工作,代码实际上已经经过几代人的优化,已经做了大量的 按需加载(懒加载),布局ViewStub优化,层级优化,代码质量也很高,检查了没有多余的耗时操作(业务上的无法避免的数据请求带来的耗时操作已尽可能减少)。

    但是因为涉及的行业特殊,整个业务很复杂,界面里充满大量的自定义view。现在就是通过工具查到了其中某个方法,该方法会解析某个布局(布局内有n个自定义view),测试会卡住主线程800+ms,现在就需要对这个方法进行优化。

    理论基础

    需要至少对以下三点基础理论有了解。

    1. 切换线程的基础技能;
    2. 官方提供的AsyncLayoutInflater
    3. ViewStub,merge操作及View初始化操作

    流程分析

    大家都知道在Android中,只能在主线程操作UI原因是:

    具体这个mThread是什么时候传入的,这个checkTread方法什么时候调用的,大家去看ViewRootImpl的源码,一步一步跟,这里不赘述。

    那博主今天在这里吹什么牛比呢?

    『只能在主线程操作UI』 这句话你细品,假如我不操作UI,只inflate View行不行?答案当然是可以的,官方提供的AsyncLayoutInflater 就是这样的操作。内部实现很简单,把需要加载的 Layout.xml的包装成一个任务,内部线程inflate解析,解析完毕再通过handler通知到主线程。

    换句话说,操作UI的行为,是指要内部调用到checkThread的行为。由于AsyncLayoutInflater只在高于API 24的版本有用,那么我们就借助这个思路,仿照它来完成性能优化工作。

    具体操作

    我们以一个简单的demo来模拟这个需求,顺便看看源码。

    就一个MainActivty, 主界面布局一个button,按一下把功能view加载到主界面。

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
        xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
        xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        android:orientation="vertical"
        tools:context=".MainActivity">
    
        <Button
            android:id="@+id/btn"
            android:layout_width="100dp"
            android:layout_height="50dp"
            android:gravity="center"
            android:text="Hello World!" />
    
        <ViewStub
            android:id="@+id/viewStub"
            android:layout="@layout/realview"
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="200dp" />
    </LinearLayout>
    

    我们假设这个realview是一个巨复杂的view(或者里面的自定义view初始化里有耗时方法)。

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent">
    
        <View
            android:layout_width="200dp"
            android:layout_height="200dp"
            android:background="#fcc" />
    </RelativeLayout>
    

    就这么一个例子,点击按钮加载viewStub。

    public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);
            findViewById(R.id.btn).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(View v) {
                    addViewInNormalWay();
                }
            });
        }
    
        public void addViewInNormalWay(){
            ViewStub viewStub = findViewById(R.id.viewStub);
            viewStub.inflate();
        }
    }
    

    假如我们直接开子线程把这个viewStub,100%抛出异常。

    Schedulers.io().scheduleDirect(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            addViewInNormalWay();
                        }
                    });
    

    原因是ViewStub的inflate()方法内部,replaceSelfWithView()调用了requestLayout,这部分checkThread。

    我们借助AsyncLayoutInflater的思想,把ViewStub.inflate()内部拆开,inflateViewNoAdd()放到子线程解析,解析完毕再回到主线程替换目标view。但是这样需要对布局进行更改:

    原始的ViewStub占位需要替换成View。

    public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);
            findViewById(R.id.btn).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(View v) {
                    addView();
                }
            });
        }
    
        private void addView() {
            Disposable d = Single
                    .create(new SingleOnSubscribe<View>() {
                        @Override
                        public void subscribe(SingleEmitter<View> emitter) throws Exception {
                            View view = getLayoutInflater().inflate(R.layout.realview, null);
                            emitter.onSuccess(view);//只做inflated 解析xml的操作
                        }
                    })
                    .subscribeOn(Schedulers.io())
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                    .subscribe(new Consumer<View>() {
                        @Override
                        public void accept(View view) throws Exception {
                            View stub = findViewById(R.id.viewStub);
                            if (stub == null) return;
                            ViewGroup parent = (ViewGroup) stub.getParent();
                            int index = parent.indexOfChild(stub);//找到原始占位view
                            ViewGroup.LayoutParams vlp = stub.getLayoutParams();//拿到lp
                            view.setLayoutParams(vlp);//把lp给到新view
                            parent.removeViewAt(index);//从树里删除
                            parent.addView(view, index);//替换上去
                        }
                    });
    
        }
    }
    

    这里有个细节,LayoutInflater.inflate()一共有4种。

    建议root传null,不传null的话,attach一定要传false。因为realview的顶层layout 宽高属性会丢失,补救策略就是再套一层layout,或者在外部view就指定宽高属性。

    风险提示

    原来的ViewStub要替换成一个占位View,这样就会破坏原有的布局优化策略;被inflate的View,根标签不能用merge,原因去看inflate源码;不保证你的功能view里面有奇奇怪怪的操作,这些都会导致子线程解析失败。

    这些奇奇怪怪的操作有(包括但不限于):

    1. 在异步inflated的布局,其 parent 的 generateLayoutParams 函数必须要是线程安全的;

    2. 所有构建的 View 中必须不能创建 Handler 或者是调用 Looper.loop, 因为子线程默认没有 Looper.prepare()。补救措施,找到出错的自定义view,初始化handler请加上 Looper.getMainLooper() 参数;

    3. 实现了诸如GestureDetector组件,这些组件内部会初始化handler,报错原因见第二条,补救措施,在自定义view里,对这些组件的初始化请切换到主线程。

    最后

    谷歌不推荐在子线程操作UI的原因有很多,比如多线程多次inflate ,风险还是有的。现在找到卡顿的原因就是 inflate自定义view耗时,采用这套方案后该方法耗时120ms。风险跟收益,各位自己评估。

    最后对于程序员来说,要学习的知识内容、技术有太多太多,要想不被环境淘汰就只有不断提升自己,从来都是我们去适应环境,而不是环境来适应我们!

    这里附上上述的技术体系图相关的几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司19年的面试题,把技术点整理成了视频和PDF(实际上比预期多花了不少精力),包含知识脉络 + 诸多细节,由于篇幅有限,这里以图片的形式给大家展示一部分。

    相信它会给大家带来很多收获:

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