文/大伟
前言
Marketing Automation
知识体系
知识体系章节一、什么是MC/MA
MC(Marketing Cloud)
市场营销:
企业通过活动、调研等手段,发现和挖掘消费者的需求,并贴合自身产品特性,进行推广、传播、最终达到销售目的的过程;
市场营销最重要的是发掘自身产品特性内涵,去切合消费者需求,推广、传播是营销的手段,最终达成销售、甚至复购是目的。
营销云:
即是将以上营销过程实现云端服务,企业在云端实现推广、传播的一站式集中管理,包括:
1、消费者的集中管理(线上线下多渠道的消费者集中管理)
2、营销方案的在线策划及云端活动的发布管理
3、集中的营销效果评估及优化可能
4、销售线索的发现及转化的可能性
5、营销渠道的一站式管理
不论是传统的营销策略,还是基于数据的更加智能自动化的云端软件,他们的目的都是抓住用户消费者的需求,将需求商品化,将对的商品在对的时机卖给对的人。
MA(Marketing Automation)
定义:
营销自动化依托于数据(人、标签、行为、物、消费等),能够实现企业云端管理营销方案,去执行、管理、以及自动化完成营销方案的任务和流程,运行于云端的一款软件。
他定位于去改变在市场营销需要人工干预的重复性操作的流程,自动化地评估一次营销方案的效果,为方案的迭代优化提供可能。
总结:
是什么:营销自动化是一个软件类别
做什么:对营销任务和工作流程进行简化、自动化和评估
为什么:企业可以因此提高运营效率,增加利润
章节二、MC/MA面向什么领域
To B行业
市场营销、营销自动化
属于CRM领域,意在帮助企业提高营销的精准度和效率,带来更多盈收。
企业规模
营销自动化在初期,一直让2B的一些大体量企业受益匪浅;
大体量企业优先尝试到营销过程自动化带来的价值,并不代表中小型企业就没有营销自动化需求;
近年来中小企业也开始进行尝试,且逐渐成为营销自动化的最大增长点。
大型企业在营销自动化上的特性:
完善的市场营销机制及程序
更愿意在营销上投入更多的预算
更早意识到营销自动化技术带来的金钱和时间、人力上的优势
中小型公司迈入营销动画的吸引点:
SAAS化模式降低中小企业入门门槛
帮助中小企业在营销方案过程中实现成本控制
帮助中小企业提高运营效率
行业应用
营销自动化技术最先应用在一些2B的类型企业当中,包括软件与互联网、电信、计算机与数码产品、医疗与制药、商务等,但是更多的2C的企业也开始发现营销自动化的技术价值,应开始应用到自身的市场营销流程当中。
零售、母婴、美妆、医疗美容等关系导向的行业应用场景等,这些关系导向的行业,更加容易拓展维护客户关系。相比较之前,在当前的服务行业下,B2C行业更容易展现营销自动化成效。
企业中的行为一般分为:
关系导向:
关系导向型以人为导向,注重关系的拓展和维护
任务导向:
任务导向关注与任务的过程或结果,注重任务的完成
他们有更加分散的渠道数据,带来迫切的数据融通需求;
更丰富的营销场景,带来营销方案和活动多样性的可能;
更加多样化的客户环境,带来市场精准分群的痛点。
章节三、MC/MA解决什么问题
1、潜客挖掘
潜客是什么?
虽然进行了接触但并未交易,形成转化的一群消费者,MC首要的一件事就是帮助企业进行潜在客户的发掘,潜客发掘形式大概如下3种:
基于三方数据的潜客发掘:
基于三方数据,很明确地说明除开客户自有的私有化数据,营销自动化平台需要在更加开放的环境当中帮助客户进行潜客获取。
这种方式要求营销自动化平台具有多元化的数据来源,形成企业可见的高净价值人群;
企业能够将外部的高净价值人群作为潜客目标人群,针对人群需求进行营销方案的策划,通过自动化的营销任务执行,最终达成转化。
基于活动的潜客发掘:
私有:
企业进行定向接触,通过具有诱惑力的价值活动,触达至已吸纳,但未形成转化的目标群体,推动潜客消费的转化。
未知:
企业进行未知范围内的人群试探,这类活动更多偏向渠道特性,通过曝光进行活动推广,吸引未知领域消费者进行消费转化。
基于行为捕获的潜客发掘:
对私有/未知用户在触媒上的行为捕获,进行贴合的产品推荐。
比如官网匿名用户的行为追踪进行行为捕获后的兴趣推送。
2、市场细分
通过消费者特征、购买行为、习惯等信息,了解消费者的需求和欲望,把企业的产品覆盖的市场划分为若干个消费者人群的市场分类过程。
可以想象被选为市场目标每个子集,以达到不同的营销策略;
每一个消费者群就是一个细分市场,每一个细分市场都是具有类似需求倾向的消费者构成的群体。
细分的划分维度:
segment地理细分:国家、地区、城市、农村、气候、地形
人口细分:年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层
心理细分:社会阶层、生活方式、个性
行为细分:时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度。
受益细分:追求的具体利益、产品带来的益处,如质量、价格、品位等。
细分是营销自动化当中非常重要的一环,它最直接的影响就是最终营销的精准性,同样是所有营销方案进行决策的依据。
3、消费者分级/生命周期管理
这张图有点老
生命周期4、关系营销/营销方案的策划及自动化执行
依托于数据描述下的消费者细分,实现营销方案的云端策划、编排;
去执行、管理、以及自动化完成营销方案的任务和流程。
关系营销的概念最早由学者Berry于1983年提出,他将其界定为“吸引、保持以及加强客户关系”;
这一概念的提出促使企业纷纷从简单的交易性营销转向关系营销——即在企业与客户和其他利益相关者之间建立、保持并稳固一种长远的关系,进而实现信息及其他价值的相互交换。
1996年他又进一步把关系营销定义为“通过满足客户的想法和需求进而赢得客户的偏爱和忠诚”。
5、附加销售和重复销售
营销方案的自动执行过程中产生的销售线索能够被自动化地offering并执行跟进策略,或将商机自动地同步至销售侧,方便销售及时适当地跟进。
营销自动化需要将两个部门的目标结合起来,并明确两个团队各自扮演的角色。
在得到、激活和培养一系列的潜在客户之后,营销部门把潜在客户转移给销售部进行更多的个人交流。在这一过程中,应该保证有一个明确的节点。
着点在于:
线索的发现,要么被自动地进行策略跟进,要么被同步至销售介入,最终要促成的都是销售。
6、客户保持
#关系导向的客户管理
潜在客户发掘
新客户关系的拓展
老客户关系的维持
沉默客户的唤醒
7、营销效果/ROI评估及优化
策划方案最终是否100%贴合精准这个目的,需要执行后的营销分析来体现;
活动的ROI,评估结果将作为营销方案迭代的数据依据。
章节四、一个营销自动化系统有哪些功能模块
1、数据管理
#用户洞察
创建统一的联系人档案
构建用户行为档案
跨渠道和设备的身份识别
#数据收集
数据的轻量化接入
ETL
行为Tracking
2、营销方案管理
#营销策划的管理
目的/预算/受众/方案/物料/渠道
3、营销活动管理
#营销活动的构建及自动化执行
自动化流程构建
#良好的活动效果追踪
监测/统计/计算/呈现
#活动类型
t1、基于触发器的活动
流程如下:
触发器作为开始
触发器后接Action
Action后进行流程控制(logic)
Tracking的良好管理是根本
注:inbound类型活动,订阅自动回复/交互智能对话...
t2、单点渠道活动
渠道类似:mail/sms/wechat/mobile
Target Group是此类活动的根本
注:outbound类型活动
t3、线索发现活动
营销自动化增至服务/高价值人群结合贴合的营销方案/转化后计费
优质的数据源 + 转化的追踪是此类活动的根本
t4、社交媒体广告
关键:
开放平台的接入
渠道的接口打通 + 良好的渠道价位是此类活动的根本
t5、付费搜索
待定
t6、A/B Test
类型:
A/B Test
Multi Test
差异人群同种物料/差异物料同种人群
t7、Base on Something
a.Base on date//会员生日关怀/会员周年...
b.Base on happening
//会员积分转化、到账/会员升级...
4、Tracking管理
Tracking的管理至关重要,他是捕获消费者行为的关键,要想实现触发式的活动离不开Tracking的良好运转
内容:
行为定义
埋点
收集
ID Mapping
注:Traking的本质是抓住消费者的行为,结合应用场景,切不可做成一套重且大的行为分析系统
5、细分建模
市场细分的根本,人群进行特征集合的途径,一切营销方案的面相对象。
分类:标签维度/行为维度
6、完整的消费者生命周期管理
基于Tracking的完善度
用户旅程
注:把握好投入成本,仅把它作为一个分析工具,不要过分做成一个技术纵深的重点模块
7、CRM能力或整合集成能力
营销自动化自身的客户关系管理能力
与其他CRM系统的集成能力
与销售系统的集成能力
8、物料的管理
着陆页:转化追踪
表单:自然人合并
券类:促销
邮件:渠道特性
图文:渠道特性
...
9、触点管理
wewchat
:企业侧管理
sms
:企业侧管理/系统
mail
:企业侧管理/系统
mobile
:系统
social ad
:企业侧管理
searching
:系统
章节五、避免什么
#不是单一的功能工具
不是一个单纯的短信或邮件发送工具
不是一个简单的用户管理系统
不是一个一无是处的分析平台
是一个集大成者,集成对营销本身有直接价值的服务模块,是帮助企业实现盈利的营销平台,目的是帮助企业实现产品的转化销售
#恶意营销结果的避免
不是一个垃圾短信、垃圾广告的发送机器,因为他要解决的不是发送的问题,他要解决的是告诉企业,什么样的目标群体,有什么样的需求,你该发送什么样的产品去贴合这个需求;
营销自动化带来盈利还是消费者的排斥,取决于你要告诉企业该怎么运用这项技术,他能带来良好的营销效果,也能带来反应不良的恶意投诉。
#营销自动化的定位不是一个单纯的市场工具
大家都知道营销自动化可能面向一个企业的市场部门,但应该将它定位成一个集成性质的营销协作平台;
他同样能带来销售的机会,所以需要有销售系统对接的能力;
他需要消费者数据的集中管理,所以同样需要有数据整合管理的能力。
他的定位不应该局限在市场部门,而要清楚最终是要帮助企业带来转化和盈利,为企业利润服务。
#没有真正意义上的纯自动化营销
营销自动化更多得在于帮助企业实现营销过程的自动化,从来都不是一个纯机器化的流程;
一个良好的营销过程,一定是需要专业人员的配备、精准的受众圈定、内容的最佳选择、最优的渠道触达,数据的自动收集集成。
这需要机器和人的配合形成一个最佳的流程。
不要盲目实施AI机器学习等技术去满足所谓的全流程营销自动化。
1、你控制不了AI带来的自动化的结果
2、你也承担不了一个替企业作出决策带来的后果
3、这回事儿性价比也不理想
章节六、困境
现况
1、很多广告技术和H5设计公司转身披上营销云概念,立马显得高大上起来
2、企业拉新方式匮乏,新人转化成本高,MC产品几乎都不能解决拉新问题,更多得在与老客户维持和沉默用户得唤醒等
3、市面的营销云不是在兜售概念就是在兜售技术,而或在披着营销云的皮在干廉价的活,没有真正解决营销当中问题的软件
差异化
厂商开始遍地花开,接入营销自动化领域,如何做到差异化
结尾
这些零碎,不在于告知怎么去做营销自动化一款产品,只是在总结目前为止的趟过的路。
应该注意什么:
拉新、潜客发掘、转化、促活才是目标,围绕这些内容去设计你的营销自动化产品该有的内容
应该避免什么:
不要追求非常高精尖的技术或去实现听起来很牛逼的功能,核心是营销的实现,不要做到头感动的是自己
应该抓住什么:
本质是帮助企业,在对的时间,将对的商品,卖给对的人
他就是一款协同营销软件,依托于数据(人、标签、行为、物、消费等),能够实现企业云端管理营销方案,
去执行、管理、以及自动化完成营销方案的任务和流程,运行于云端的一款软件。
他定位于去改变在市场营销需要人工干预的重复性操作的流程,自动化地评估一次营销方案的效果,
为方案的迭代优化提供可能。
注:部分图片内容引用自网络
2017-09-27 18:24
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