1. 一张图看懂数据的来源
2. 数据的搜集
（1）调查数据：一张表看懂不同的抽样方法
（2）实验数据：改变A变量，观察B变量是否有变化。我们将改变A变量的称为实验组，未改变量的称为对照组。
（3）间接数据：对已经存在的数据进行加工和整理。要注意的是，在使用间接数据时要特别注意数据的使用目的，以确定统计口径是否相同。
概率抽样依据随机原则抽取样本，样本统计量的分布有理论依据，可以对样本的调查结果对总体参数进行估计（后面展开）。而非概率抽样受多种因素影响，无法对总体参数进行推荐，但是非概率抽样适合做探索性研究和测试，发现目前存在的问题。
3. 数据误差
（1）抽样误差：由于抽样的随机性引起样本结果与总体真值的误差。样本量的大小，总体的变异性都会影响抽样误差。举个例子，总体的次品率在30%，在抽样的过程中，大部分的次品率落在27.2%-32.8%，这样的误差是由于抽样的随机性带来的。
（2）非抽样误差：除了随机抽样带来的误差，还有抽样框误差、被调查者和调查者的误差、调查工具的误差等，这些都会对抽样结果造成影响。
研究人员根据对数据精度的要求，确定允许的误差范围。确定好后，就可以用不同的方法去控制，比如增加样本量以减少误差。
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