统计学有什么用？可能在大多数人看来，它就是个枯燥的跟数字打交道的学科而已。会读书写字，会说英语，对生活还有点帮助，会统计学，有什么用武之地呢？但是你想过没，倒退个几十年，什么开车，什么电脑，也都没有用。所以，换个角度想，统计学，或许就是你进入下一个时代的入口。那统计学到底有什么用，怎么用呢？解读版电子书《赤裸裸的统计学》的作者从书里给我们做了一个总结。
我们先来说说统计学有什么用。
第一，它可以协助警察来管理治安。《纽约时报》曾经有过这样一篇报道：美国有个小镇叫圣克鲁斯，当地的警察局发现，大多数暴力犯罪都是团伙作案，而且作案手法和作案时间都很有规律。于是，他们就请来了两位数学家、一位人类学家和一位刑事学家，让他们一起设计一套电脑程序来预测下一次犯罪的时间和地点。结果这些人还真做成了这个程序，把以往的案例都输进去之后，果真就预测出：闹市区的某个停车场即将有案件发生。警方按照程序计算的时间赶到了这个停车场，果然当场逮捕了两个正在偷瞄车窗的女人，阻止了一起汽车盗窃案的发生。这两个人里，一个是警察局的常客，另一个身上还带着毒品。
第二，它可以给你的生活提供一些小窍门。比如说，帮你快速找到一个商场的入口啊，帮你快速判断一个学校里学生的成绩啊等等。统计学里有个概念叫正态分布，意思是说，数据的分布就像一个钟罩的形状，总是两边低，中间高，大部分数据都在平均数附近。那商场附近停着的车的数量也是呈正态分布，也就是说，正对商城入口的地方车最多，越往两侧，车的数量就越来越少。所以，当你来到一家陌生的商场的时候，找到入口最快的方法就是哪车多就去哪。那既然数据是对称地分布在平均值附近的，如果你想知道一个学校所有学生的平均成绩，只需要掌握正确的样本抽样方法，选对100个人，就能算出所有学生的平均成绩了。
第三，它可以协助医学找出病因。比如说自闭症。以往的各种调查研究都把自闭症的原因指向什么超声波、疫苗啊等等。但是统计学发现，跟这些原因相比，自闭症跟大脑的脑容量关系更密切。研究人员经过统计发现，自闭症儿童的脑容量几乎要比一般儿童高出10%。所以说，自闭症很可能就是脑容量的差异造成的。
但是，统计学也是把双刃剑。大多数人都有这样一个认知：精确的就是准确的。统计学都是数字，数字那么精确，那统计学就应该可信。但事实是，如果你没有抓对数据的要义，就很可能被它骗。马克吐温说过这样一句话，谎言有三种：谎言、该死的谎言，以及统计学。下面就说说统计学是怎么欺骗我们的。
先举个例子。如果我跟你说，今年国家税收里，用来支持肺结核养老院的金额比例上升了527%，你的第一反应肯定是，怎么给这么多钱！我要抗议！但是我告诉你，实际增长的数额连一个三明治都买不来。之所以会出现增长527%，是因为原来的基数实在是太小了。再有，说美国2013年军费开支增长了4%。4%不多吧，但是考虑到基数是7000亿美元，4%就是280亿美元，这比NASA的全部预算还要多，相当于美国劳工部和财政部预算的总和。所以说，如果你单看统计学的的某个数字，很可能是片面的，甚至是有欺骗性的。下次，如果你的老板跟你说，新一年每人将加薪10%，你心里要明白，老板增加的薪水很可能是你的20倍哦。
再举个例子。一家酒吧里坐着10位顾客，他们的年收入都是3.5万美元，平均下来还是3.5万。这个时候，比尔•盖茨走了进来。假设盖茨当时的年收入是10亿美元的话，这个酒吧里顾客的平均年收入就上升到了9100万美元。但是你会发现，这9100万根本不能代表这些人的收入水平。所以说，我们虽然最爱关注平均数，但是很多时候，平均数是有迷惑性的。那平均数不灵的时候怎么办呢？可以看中位数，也就是这组数字里占中间位置的那个数。在这个例子里，这群顾客年收入的中位数就还是3.5万美元，显然，这个数字更能代表他们的收入水平。
你看，统计学其实有点像经济学，学了之后可能没有立竿见影的效果，但是它能给你提供一种看问题的思辨的视角，让你离真实的世界更近一点。
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