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[脑书笔记]《整体性学习》1-整体性学习策略

[脑书笔记]《整体性学习》1-整体性学习策略

作者: 和坚 | 来源:发表于2017-07-12 16:34 被阅读109次

    序:这本书的中文名是《如何高效学习》,这些年有好多这种如何高效什么什么的书都是在讲各种方法论的,有学习的方法论,有读书的方法论,有练习的方法论。
    不过这本书英文原版的书名是《Learn More, Study Less》,在中文的翻译里面Study和Learn这两个词都是翻译成学习的,所以我相信很多人都和我一样对这个书名充满了疑惑,什么名字吗,又学习多点,又学习少点的。其实在英文里面这两词的含义是不通的,为了弄清楚两个词的差异,转么查询了两个单词的英文解释:

    • Learn:to gain knowledge or skill by studying, practicing, being taught, or experiencing something
    • Study:the activity or process of learning about something by reading, memorizing facts, attending school, etc.

    从上面的英文解释可以看出Learn主要指的是获取知识或者技能的结果,而Study主要指阅读,记忆,去学校来达到获取知识的各种形式。所以从书名就可以猜测的作者的本意我们应该如何多获取一些知识和技能,少在意一点学习的形式。因此我更愿意用这本书里面的学习方法论名称“整体性学习”来作为书名

    本书的作者叫做Scott Yang,是一个我们经常说的学霸,在他看来只要拥有了一个学习的技能,那么获得知识就是一个很容易的事情。在当今这个知识爆炸的时代,我们发现知识的边界越来越模糊,各种新知识,新技能层出不穷,想要跟上时代的脚步我们就需要不停的获取知识和技能,那么这本书就是帮我们在砍柴之前磨刀的。

    本书结构

    这本书一种分成三大部分:

    • 整体性学习策略,主要讲获取知识的主要基本概念有什么,包括信息是如何存储的,信息是如何进入大脑的,以及信息的各种类型
    • 整体性学习技术,主要针对Learn的顺序,详细讲解各种技能,比如获取信息的技能,建立联系的技能,随意信息的处理,知识的扩展
    • 如何做到Learn More,Study Less,主要强调如何提高获取知识的效率,包括提高效率的秘籍,如何进行自我教育。

    所以整本书的逻辑是,先说明Learn中什么是重要的,然后介绍如何learn的技巧有什么,最后介绍除了技巧,还有什么是对learn比较重要的。

    今天这篇文章主要介绍这本书的第一部分:整体性学习策略

    1.信息是如何存储的

    说到整体性学习这个概念我们首先要先解释一下它的反面:机械记忆式学习。通过重复数十次来记忆一个单词或者一个公式这就是一种糟糕的学习方法,机械记忆式学习希望在大脑中复制一个完美的拷贝,把大脑分成了一个个的盒子每个盒子里放着智能属于这个盒子的知识。

    而整体性学习是运用你大脑中已有反而丰富神经元网络吸收,整合信息。把知识编织成了一个大网,能够把感知,信息,知识关联起来。那么如何做到给知识编织一个大网?首先我们需要理解整体性学习的3个核心要素:

    • 结构:理解,绘制知识地图
    • 模型:关键思想的压缩,是结构的种子,从一个种子入手可以生长出整个结构
    • 高速公路:结构和结构之间的联系,联系越多网络就越结实

    一般熟悉的知识结构有三种:

    1.感知结构:一个信息的看,听,嗅,说,摸都是什么样的
    2.关系结构:通过故事,建立信息之间的相互关系
    3.数学结构:通过数学来简化和其他学科的关系

    下面这个图是整个整体性学习脑图的其中一部分,希望可以帮助大家具象化的认知整体性学习策略中的核心概念。


    我相信上面讲的东西都比较抽象,所以我用一个有些难度的金融考试FRM来解释一下。
    结构:FRM考试中分成两级,其中每一级都有上百个知识点,想记住这么多的知识点并能够熟练应用肯定是一件难度较大的事情。所以我根据官方的考试范围来整理了一个FRM知识结构脑图,让这些知识点不再是零散的。

    模型:一些复杂知识点是需要压缩和抽象的,比如期权定价的BSM公式
    只是背这个公式会非常痛苦,所以要对这个公式进行压缩:在T时刻卖出一股的加概率PV,减去,在T时刻按照期权执行价格K买入一股的加概率PV。这样这个公式就有了帮助理解的模型。
    高速公路:FRM一级的第二部分是专门单独讲的概率相关知识点,第四部分讲估值和风险的时候会实际应用概率论的相关知识,这时候局需要给两块知识结构建立高速公路了。

    2.信息是如何进入大脑的?

    上面描述了信息是如何在头脑中存储的,那么这些信息是怎么的呢? 下面的脑图就是整体性学习的5个步骤,而这个脑图就是对学习顺序这个知识进行的机构化。

    其实在书中提出的是6个步骤,但是我认为测试是每个步骤都需要进行的,所以我在每个步骤都需要额外加上一个测试环节来保证阶段目标的达成。

    3.信息都有哪些类型

    不同学科的信息是具有不同特点的,用同一种方法处理不同类型的信息肯定是行不通的,所以Scott把信息分成了5类:

    • 随意信息:通常是一系列的事实,日期,定义,需要用死记硬背的知识就是随意信息。要存储这些信息,要么想办法找到某种逻辑关系,否则就要使用一些特殊的记忆方法了。很多教授记忆方法的就是针对这类信息的。
    • 观点信息:是存在争论的信息,比如基督教和伊斯兰教哪个更优秀。这类信息的难点在于获取阶段,需要处理收集大量的信息来处理
    • 过程信息:过程信息通常是方法论的信息,比如这本书教你怎么行动的信息,这类信息的难点是需要投入大量的练习
    • 具体信息:可以感官观察到的信息,比如化学,生物学
    • 抽象信息:缺少和感官直接联系的信息,比如数学,量子物理

    最重要的一个学习策略:找到可以运用到生活的学习目标

    整体性学习中最关键的步骤是将所学的知识运用到实际中去,所有的知识只有在实际生活中体现了价值才是真正的知识。只要我们用心发现其实很多知识都有实际价值,如果知识能和你的生活产生紧密联系那么我们的学习动机会更加强烈,学习的意义也更加深远。

    这两年自己学习的范围非常广,软件学,金融学,创业类,经济学,管理学,心理学,育儿学。所以很多时候会面临一些朋友们的一个问题:你学这么多有什么用啊?你学这么多记得住吗?我经常会回答说,没什么用,也记不全,但是我就是喜欢接触到一个新知识领域以后那种推开了一个世界窗户的感觉,而且当你从这个窗户走进去再回头看自己的原先的世界你会发现很多原先让你觉得很难,困扰你的问题都变得简单,清晰了。

    这就是我学习的目标,每一个新知识都会让我在不同的角度看到知识之间的关联,甚至能够去思考为什么会有这样的关联。比如很多经济学和心理学的知识是相通的,管理学和育儿的一些知识又是很相似的。软件技术领域的一些问题很容易让你看到哲学的影子。

    这张知识的大网可以让我在生活中充分的把知识应用起来,而且由于网越来越大,你会发现学习的效率也会越来越高。

    最后是这篇文章的完整脑图


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