因果关系不仅仅是科学研究的核心，在日常生活和工作中，也十分重要。一般来说所谓的能力强，其实指的就是解决问题的能力强。而要解决问题，则必须找到问题的原因，所以说归因能力是人最重要的能力之一。规避掉那些归因过程的大坑小坑，你的决策能力就会得到提高。
如果A和B相关，并且先有A后有B，以及其它所有因素C都被排除，那么A就是B的原因，二者有因果关系。但是仅仅A和B相关，并不一定两者有必然的因果关系，至少还有以下五种其它可能性：
C导致A和B（相关但无因果关系）
B导致A（因果颠倒）
A和B互为因果（互为因果）
A和C一起导致B（多因果关系）
小样本引起的巧合，没有相关性，更谈不上因果关系（小数定律）
结合日常工作和生活的例子，我们看看都有哪些容易犯的归因错误：
1、相关但没有因果关系
这是最容易犯的错误。有相关性，但没有因果关系，其原因是因为有一个真正的原因C导致了B，而且同时这个C还是A的原因。
夏天到了，T恤衫的销量增加了，同时啤酒的销量也增加了，如果说T恤衫是啤酒销量增加的原因，就显得十分的荒谬，真实的原因是天气变热了。天气的变化（C）导致了T恤衫和啤酒的销量共同上升。如果后来世界杯开赛了，啤酒的销量会进一步增加，但是T恤衫就不一定了。
研究发现HDL胆固醇（一种好的胆固醇）和心脏病发病率呈负相关，那么是不是吃一种增加HDL的药就可以降低心脏病的发病率呢？答案是否定的。进一步的研究发现，是基因、饮食和锻炼同时影响了HDL的水平和心脏病的发病率，仅仅通过吃药增加身体HDL的含量并不能降低心脏病的发病率。
最著名的案例莫过于美国法庭对烟草公司的处罚案件，今天我们都知道香烟已经确定致癌了，但是在上个世纪长达几十年的时间里，科学界始终没有找出两者的因果关系，虽然其相关性非常高。烟草公司的理由是，不能排除有一个原因C，比如喜欢吸烟的人和容易得癌症的人有相同的基因，是这个基因导致了癌症，而并非吸烟。这个解释十分强大，使得对烟草公司的几十年间数次指控均以失败告终。最后的判决是个另外的话题，按下不表。
类似的例子还有很多：
成功人士往往寿命更长（其实原因是他们更有条件享受到好的医疗资源）
睡的越少，收入越高（工作勤奋）
马云、俞敏洪都考了好几次才考上大学，所以高考失败有助于成功（人家本来就牛，只是不牛在高考分数上）
最近几年进口SUV的销量和高端白酒的销量呈正相关，开豪车的都喝茅台？（消费升级）
2、因果颠倒
游泳运动员身高都很高，所以游泳可以使人长高。实际上因果关系搞反了，是因为长的高，才容易被选拔为游泳运动员。
越是名牌的商学院，毕业生的工资越是高，是的，但是要看看他们进去之前的工资。
刘强东娶了奶茶妹妹，京东业绩大涨，所以奶茶妹妹旺夫？因为人家本来就旺，才被奶茶妹妹看上的。
经济学家Carmen Reinhart 和Kenneth Rogoff曾经提出过一个理论，一个国家的债务水平超过了GDP的90%时，其增长速度就会放缓。后来另外一位经济学家Paul Krugman的研究发现，其实是相反的，因为经济放缓了，债务水平才变高了。
3、互为因果
在生态链上和正反馈系统里，A和B往往呈互为因果的关系。比如草原上狼的数量增加会使得羊的数量减少，但是反过来羊的数量减少也会影响狼群的扩张。
中国房价和货币投放量，也有互为因果的关系，高房价有城市化进程和人口红利等客观原因，高房价需要政府投放更多的货币来支持，但是M2的增加反过来也助推了房价。
销售人员奖金增加，销售业绩增长，往往也是互为因果。
4、多因果关系
现实世界里，简单的单因果关系并不常见，更多是多因果关系。如何找到更多的原因，尤其找到主要原因，是十分挑战的。
诺基亚倒闭最主要的原因是任命了木马CEO埃洛普吗？同期苹果的成功，主要原因是IOS操作系统吗？
你看到同事巴结领导，得到了重用，就得出和领导搞关系是受重用的原因。其实更大的可能性，这个就算是原因，仍然是次要原因，主要原因是人家能力强，业绩好。
每天早出晚归勤奋工作，业绩就一定好吗？还真不一定，有时找到窍门和杠杆更重要。简单的勤奋有时是能力差的表现。
5、小数定律
喜欢足球的同学知道，世界杯曾经有个铁律，或者魔咒，除了1958年巴西在瑞典夺冠以外，欧洲队和美洲队均无法在对方大洲举办的比赛中夺冠，直到2014年德国队在巴西夺魁才打破这个规律。其实世界杯总共才举办了22届，从统计学的角度讲样本还不够多，容易产生一些看起来很有规律的现象，如果用因果关系去分析就会得出错误的结论，这就是小数定律。如果根据2014年之前的结果分析，可以得出举办地会是冠军归属的主要因素，但随着样本数增加，最后发现其实最主要的因素还是球队实力，其次是主场优势，举办地不是主因。
投掷硬币时，连续出现4次正面并不能得出下一次出现正面的概率超过50%的结论，这个容易理解。但是在现实世界里，我们可能会因为一个投资经理连续两三年业绩都好就得出他的能力超强的结论，这其实有可能仅仅是小数定律，并没有因为他能力强所以业绩好的因果关系。
小数定律的一个反面典型是苹果ipod时期的随机播放，有用户投诉说发现有的歌曲最近被播放了两次，所以苹果的随机算法是错误的，以至于苹果公司不得不修改算法，让结果看起来更加随机。
根据小数定律，其实任何样本不够多的时候，都没必要进行强行归因，比如职场上个人的成功，很可能就是一时的运气，并不见得是自己的能力超强。同理，失败时，也不能全怪别人或者全部归因到自身。
网友评论