import tensorflow as tf
import numpy as np
# 生成测试集的标签，佯装是一个mnist手写数据集的标签（10分类）（生成5个数据）
y_test = np.random.randint(1,10,size=5).tolist()
print(y_test)
y_test = tf.keras.utils.to_categorical(y_test,num_classes=10)
print(y_test)
输出结果为：
image.png
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 生成测试集的标签，佯装是一个mnist手写数据集的标签（10分类）（生成5个数据）
y_test = np.random.randint(1,10,size=5).tolist()
print(y_test)
y_test = tf.keras.utils.to_categorical(y_test,num_classes=10)
print(y_test)
输出结果为：
image.png
select to_timestamp('2020-10-02 16:10:20','yyyy-MM-dd HH:...
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本文标题：2020-10-02
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/prkbuktx.html
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