人工智能最根本的影响就是对生产力效率的大幅提高。
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中国的人口红利消失，需要大幅提高生产力才能维持经济。所以，人工智能大大规模普及是大势所趋，大部分行业会大量采用自动化。但是代价是收入差距的扩大。
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人工智能时代，数字技能会越来越重要
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重复性、可预测的工作都容易被替代。
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效率提高带来的成本大幅节约
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对于中等工作冲击最大，低等工作由于成本原因长期存在，高端的工作内容改变。
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通过改进现有技术实现全自动化的职业只占极小比例，但几乎所有职业涉及的 工作内容都可自动化，部分工作内容的自动化可能 改变工作流程，彼时人类只需完成机器无法胜任的工作(反之亦然)
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目前人们对自动化的关注多聚焦于它可能造成劳动力供大于求以及由此出现的大规模失业。此种观点有失偏颇 。应对发达国家和发展中国家的人口老龄化，需要人类和机器人并肩贡献劳动力。换而言之，除非自动化得到广泛运用，否则更可能出现的是劳动力短缺而非过剩。
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人工智能的未来可能盛行的四类工作：
- 使用人工智能系统完成复杂任务的协作性工作（如护士使用人工智能应用常规查房）；
- 开发人工智能科技和应用的研发性工作（如数据科学家和软件研发人员）；
- 监测、授权或修理人工智能系统的监测性工作（如人工智能机器人的修理师）；
- 适应人工智能时代的工作（如建立人工智能相关法律框架的律师或设计适合自动汽车行驶环境的城市规划师）
关于我：
linxinzhe，全栈工程师，目前供职于某世界500强银行的金融科技部门（人工智能，区块链）。
GitHub:https://github.com/linxinzhe
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