在我们的生活当中，可选择的东西太多了，但是太多的选择也会干扰我们的决策。事过之后，大家是否有过这种感觉，哎呀，我要当初选择那个就好了，但是为时已晚！那么我们应该什么时候停止选择呢？我们又该如何智慧选择呢？非常开心的是，我今天阅读了吴伯凡老师的《认知论》。
一、书中自有颜如玉。
1.最优停止理论（Optimal Stopping Theory）
“当我们明白我们该走哪条路的时候，我们常常是已经丧失了走这条路的机会。”
英国商业哲学家查尔斯·汉迪（Charles Handy）的这句话我以前只是觉得特别有道理，但它到底深刻在什么地方，我一直没有弄清楚。现在看来，这句话通俗点儿说就是“当你有了多么痛的领悟之后，这个领悟对你就没有价值了”。当你获得某种认知的时候，这个时间轴是往后的，而到最后才去“决策”，黄花菜都凉了。
这个现象的背后有一个很深奥的原理：最优停止理论。
我们做一个决策的时候，常常被两个东西所撕扯：我们要获得更多的信息、知识、最优化的认知，而这些往往要建立在数据的基础之上，你不能够“二话不说，上来就做一个决策”；数据是越多越好，可决策不是越晚越好——决策是有时间点的。
这样就会导致一个巨大的冲突。
比如租房子，你要尽可能多地看一些房子才知道什么样的房子性价比最高，才可能形成一个选择房子的标准。但是，让我们纠结的是，在你不断扩大数据量的时候，最好的房子可能已经被别人挑走了，你没有机会了。
2.“什么时候停止”是一个非常深刻的问题，中国哲学里的一个核心的概念叫“止”，停止。智慧的起点就是“止”，你不知道止，就不会有智慧；而智慧的终点也是止，你不但要“止”，而且知道什么时候、在多大程度上“止”——这就要考验你的智慧了。
3.算法：37%法则
我一直以为“如何找到正确的停止点，保证决策的时效性与认知的成熟度”只能是凭感觉的，就像艺术家不知道他为什么这么写，为什么这么谱曲，或者为什么这么画，但是他们经过练习以后，他们就能恰到好处——最近一两年，我这个想法逐渐改变了。
决策的时效性和认知成熟度，数据量与时间点的问题，也有一个类似于黄金分割的数字——37%。
比如你选秘书、选女朋友、选各种各样“好像机会很多，但同时有一个时间点的幽灵在困扰你”的事情，这里有一个定数，37%。
比如你是一个大老板，要挑秘书，无论应聘的有多少个，你要错过了37%的最优停止点，那么最后很可能会处于一种尴尬的境地：你必须要做出一个选择，而这个选择本身就是你不满意的——你还在想之前错失的一个或两个更好的选择对象。
很多人的认知之所以一辈子被滞留在一个阶段，是因为他不再犯错误了。或者在某个阶段之后，他再也没有犯过“算得上错误”的错误——就是有简单明确、铁面无私、可以衡量验证的算法作为淘汰机制的错误。只有把错误的东西过滤掉，才能让正确的东西往前走。
总结
1. 认知进化的过程就是犯错的过程；
2. 认知退化或者停滞就是不犯错误；
3. 那些根本“算不上错误”的，跟算法没有正面接触的认知，意味着你滞留在这个地方了。
要提高我们的认知，让我们的认知发生进化，就得犯错误，犯有价值的错误、正确的错误、带特定算法，可以验证真伪的错误。怕就怕你没有算法，没有淘汰机制，没有正确和错误。最可悲的是，我们一直在犯错误，但是这些错误连错误都算不上。
有句话说，“没有方向的船，什么风都是逆风”，这句话也可以反过来说，“没有方向的帆，什么风都是顺风”——正确的风是一种无意义的正确，反过来也可以说，它的错误是一种无意义的错误。
认知就是将错误不断沉底，最终表现为一个正确答案，而这个正确答案下面是无数的错误。
二、今日感悟：
1.犯正确的有价值的错误，不断更新迭代，刷新认知。前提一定是要做有正确的价值的事情。做的过程当中不断去尝试，犯的错误是有代价，但是是值得的。
2.既然37%法则是一个算法。在生活中不断去实践，去体会其中的智慧。至少在意识层面刻意去为之。
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