一、搜索与推荐的心理学基础

先介绍一下《思考快与慢》里面介绍的一点心理学知识：人有两个系统，一个是系统1，即快系统，无意识且快速，不费力；另外一个是系统2，即慢系统，需要注意力并动用大脑的计算能力。

人在大部分的时候都是使用系统1，少数时候需要耗费脑力/注意力才会启用系统2。

插一句：联想到淘宝的营销，淘宝的营销规则是如此复杂，导致大部分人都需要调用系统2，而拼多多的主打价廉物美的心智，大家只需要使用系统1无脑下单就行。

二、搜索与推荐

搜索与用户

搜索需要用户的主动输入，用户需要输入意味着用户的目标会比较明确。从产品过程来看，搜索需要调用系统2，因为这个过程需要人思考到底需要搜索什么。

另外一方面来说，搜索的产品/信息必须用户已经有心智了，在电商行业就是品牌已经在用户那种草了，在音乐方面就是用户必须知道自己想听的那首歌，在影视行业就是用户大可能已经知道那部电影/电视剧的某些细节了。

推荐与用户

用户是被动的，用户可能根本就没有目标，也就是用户期待会不一样。推荐可以推荐新的东西，也不会让用户需要做选择题；可以缩短用户思考路径，提升用户体验（即沉浸式体验）。

推荐新东西在某些时候可以引起用户的惊喜/好奇心，更重要的是，让用户的大脑使用系统1工作，而不是系统2。由于人类的惰性，这类产品（今日头条，抖音，网易云音乐，淘系的猜你喜欢等）已经出类拔萃了。如果我们需要让消费者在APP购物的时候逛起来，推荐必不可少。

三、搜索与推荐模式思考与拓展

搜索以货品为中心

搜索以货品（广义，可以理解为供给）为本，用户必须有某种方式事先关联到货品，也就是营销货品概念到用户心智（用户心智的培养），所以搜索到用户的路径会比较长。在用户心智培养这个过程中(品牌营销)，需要多次触达用户，才有可能在用户心中埋下种子，使得用户在输入搜索词的时候大脑中跳出对应的货品特征/品牌。

并且搜索有一个很强的必要条件，就是搜索必须平台化与中心化（搜索就是一个撮合供需的场），而且供给能力必须要大而全，否则用户一搜没东西或者无法满足用户需求，则用户很容易流失。

可以设想一下，当用户带有很强目的性来搜索的时候，想听歌的歌曲没有，想看的电影也没有… 另外一方面，当用户不知道自己需要的东西时，我们就需要各种导购场将需求继续明确，比如类目设计、导购场设计等。

推荐以人为中心

推荐以人为本，围绕人本身的需求，以更短的路径匹配人的需求和广义货品的供给。由于目标性不强，所以消费者更容易在平台上花的时间更长。

如果能时不时给消费者惊喜，平台粘性会逐渐培养起来。而且由于主要信息流的单向性，推荐可以以平台化的方式来做，又可以以去中心化的方式实现。同时，推荐也是通向社交化的一条路。

推荐的中心化模式

推荐中心化的模式现在有很多例子，像今日头条，抖音，快手等，在供给侧将信息（新闻），短视频、直播等聚合起来，然后在通过推荐引擎分发给对应有需求的消费者。

比如最近自己看的公众号文章较多，就想能否有一个产品，打造个人独特的公众号文章频道，即微信公众号的今日头条？

推荐去中心化模式

推荐去中心化的例子，社交领域会很多例子（一切皆可推荐）。因为人与人之间交流，交流时可能就会交流自己买的东西，听过的音乐，看过的电影等，也可以当成一种非正式的推荐。

当推荐+微信+商品，就有我们熟知的微商模式，由微商选货，推荐给微信群/朋友圈的时候，就是一种人肉推荐。我们常见的KOL模式，也是由KOL生产信息然后推荐给粉丝。

所以推荐的背后，当推荐成功时，信任是一大重要因素。看到我们现在的直播模式时，也可以看做是由主播选品后，推荐给看直播的粉丝的。去中心化的好处是人群会更精准，而且由于用户与供给方会具有一定的社交关系（微信好友，粉丝等），也就是用户对供给方有一定的信任基础，推荐起来在某些场合效率会很高。社交关系的获取可以通过平台，也可以通过线下手段或者依据真实社交圈子获取。

四、总结

万物皆可推荐，大部分以搜索为主要功能的产品都可以用推荐再做一遍。可以思考一下各个应用场景。