前言
上篇文章介绍了如何计算自己的每月工资，那年终奖又是如何计算的呢？年终奖的计算其实更加简单，因为它并不存在起征点，专项扣除等概念。也不需要扣除五险一金，下面让我们来计算一下年终奖吧。
计算税后年终奖
计算税后年终奖我们首先需要计算年终奖纳了多少税：
税后年终奖 = 税前年终奖 - 年终奖纳税
年终奖纳税 = 税前年终奖 * 税率 - 速算扣除数
年终奖纳税的税率和速算扣除数需要查以下表格：
| 级数 | 累计预扣预缴应纳税所得额 | 预扣率(%) | 速算扣除数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 不超过3000元的部分 | 3 | 0 |
| 2 | 超过3000元至12000元的部分 | 10 | 210 |
| 3 | 超过12000元至25000元的部分 | 20 | 1410 |
| 4 | 超过25000元至35000元的部分 | 25 | 2660 |
| 5 | 超过35000元至55000元的部分 | 30 | 4410 |
| 6 | 超过55000元至80000元的部分 | 35 | 7160 |
| 7 | 超过80000元的部分 | 45 | 15160 |
Java代码
/**
* @param bonus 税前年终奖
*/
public static double getYearEndBonus(double bonus) {
// 年终奖应缴税
double tax;
// 累计应缴税额(累计应缴税额 * 税率 - 速算扣除数)
if (bonus <= 36000.0) {
tax = bonus * 0.03;
} else if (bonus <= 144000.0) {
tax = bonus * 0.1 - 210;
} else if (bonus <= 300000.0) {
tax = bonus * 0.2 - 1410;
} else if (bonus <= 420000.0) {
tax = bonus * 0.25 - 2660;
} else if (bonus <= 660000.0) {
tax = bonus * 0.30 - 4410;
} else if (bonus <= 960000.0) {
tax = bonus * 0.35 - 7160;
} else {
tax = bonus * 0.45 - 15160;
}
// 税后年终奖(税后年终奖 = 税前年终奖 - 年终奖缴税)
return bonus - tax;
}
可是由于数算扣除数并没有按12个月来扣缴，只是扣除了一次，就导致会出现老板发的年终奖更多，反而你到手的少了的问题。下面的税前税后年终奖曲线图展示了这一点。
税前年终奖2W~4W时，税后年终奖曲线图
税前年终奖10W~20W时，税后年终奖曲线图
税前年终奖0W~100W时，税后年终奖曲线图
有兴趣的童鞋可以用下面代码自己跑跑，画出上面的图，不过需要有
python环境以及matplotlib环境才可以哦。
from matplotlib import pyplot as plt
# plt设置支持中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
def get_index_from_sections(bonus, sections: list):
"""
:param bonus:税前年终奖
:param sections:根据年终奖划分的不同税率区间
:return:返回年终奖所在税率区间
"""
index = 0
while index < len(sections) and bonus > sections[index]:
index = index + 1
return index
def get_year_end_bonus(bonus):
"""
:param bonus: 税前年终奖
:return:税后年终奖
"""
sections = [36000, 144000, 300000, 420000, 660000, 960000]
rates = [0.03, 0.1, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.45]
deductions = [0, 210, 1410, 2660, 4410, 7160, 15160]
index = get_index_from_sections(bonus, sections)
# 年终奖纳税 = 税前年终奖 * 税率 - 速算扣除数
tax = bonus * rates[index] - deductions[index]
# 税后年终奖 = 税前年终奖 - 年终奖纳税
return bonus - tax
def plot_bonus(r=range(0, 1000000), point: int = 0):
"""
:param r: 税前年终奖区间
:param point: 需要标出的点（税前年终奖的值）
"""
x = r
y = [get_year_end_bonus(i) for i in x]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('税前年终奖')
plt.ylabel('税后年终奖')
if point != 0:
plt.scatter(x=point, y=get_year_end_bonus(point))
p1 = r'(%d, %d)' % (point, get_year_end_bonus(point))
plt.annotate(p1, xy=(point, get_year_end_bonus(point)))
plt.show()
if __name__ == '__main__':
plot_bonus()
# plot_bonus(r=range(20000, 40000), point=36000)
# plot_bonus(r=range(100000, 200000), point=144000)
合理避税
从上面展示的图中，我们可以看出，在不少税前年终奖区间，年终奖高反而拿到的钱却少了，下面通过计算，给出一些合理避税的方案区间，当你的老板给你发年终奖的时候，如果落入这个区间，那就让老板少发点年终奖，让你和老板的收益最大化。
下面是通过计算得出来的区间：
- (36000， 38566)
- (144000， 160500)
- (300000， 318333)
- (420000， 447500)
- (660000， 706538)
- (960000， 1120000)
为了方便，使用python得到区间，有兴趣的同学可以自己执行下面的python代码：
def get_bad_sections():
sections = [36000, 144000, 300000, 420000, 660000, 960000]
rates = [0.03, 0.1, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.45]
deductions = [0, 210, 1410, 2660, 4410, 7160, 15160]
def get_right(i):
return (sections[i] - rates[i] * sections[i] + deductions[i] - deductions[i + 1]) / (1 - rates[i + 1])
return [(sections[i], int(get_right(i))) for i in range(len(sections))]
if __name__ == '__main__':
print(get_bad_sections())
# 结果
[(36000, 38566), (144000, 160500), (300000, 318333), (420000, 447500), (660000, 706538), (960000, 1120000)]
网友评论