一，内容简介
本书是一本两人访谈形式的对话书，一位是日本著名医学家，诺贝尔奖获得者山本伸弥，另一位是日本将棋棋士“永士称号”获得者，将棋史上最强棋士之一的羽生善治。
通过两位的简单跨界交谈，我们了解到了iPS细胞，医学的历史和未来，医学研究对人类伦理的冲击，AI对棋界的挑战，以及AI和人类的差别在哪，也从侧面了解到了美国一些优秀的东西，例如创新土壤，科研环境等等。
二，我的感触
1. AI在隐性知识层面的学习和应用现在还不能超越人类。
显性知识就是那些能用符号，文字等形式呈现的东西，例如我们从书本中获得的知识。与它相对而是隐性知识，要学会这些知识，我们很难用文字符号等形式去描述它，或者说只能描述个大概。
例如游泳，我们不能只靠教练说游泳的技能，自己却一次也不下水去尝试，那是永远学不会的，再比如学开车，不能只看别人开车，自己就会了，真正学会开车只有自己上车去体验才行。
我们想要让机器真正学会这些具有隐性的知识，只有我们自己能明确定义这些具体隐性的知识，然后才能量化它，进而用数据表示它。
根据我们人类进化了几亿年形成现在的生物体，我们能否找到一些设计AI的灵感呢？我们学习隐性知识时，其实我们全身都在学习。在这个过程中，我们身体四肢各个肌肉都在配合，最终形成潜意识的肌肉记忆。
现在的深度学习表面上是模拟人类的学习行为，虽然也表现出了很不错的效果，但内在机制真的是否和我们生物学习的本质一样呢？这也很值得怀疑。要想AI长足地发展，还是需要生物学的进一步探索为基础。
2. AI设计的一个阶段目标是让机器拥有感情。
如果我们能把人类那些软性的品质尤其那些积极的软实力，通过某种方法量化出来，那么我们就能让机器学习到。
也就是说只要能够量化，把这些量化的品质变成显性知识，然后通过我们的常规手段，例如面向对象或者其他方法表示这些感性的知识，从某种角度看，AI就也拥有了和人类类似的感情。问题是，这些东西我们人类自己还不知道该如何表示，只有一个宽泛的概念，定义等，所以在这一方向上，我们还有很长的路要走。
我感觉这是AI模拟人类感情的一个不错的大方向，但需要很多年后才能实现吧，而且需要跨学科的人才，例如社会学，生物学，心理学，认知科学，数学，计算机科学这些都得涉及。
其实，现在我们国家已经在大学内开设了一门新学科，就叫AI（人工智能），不过，现在的人工智能学科还是过去计算机科学的模式，教的内容也和传统计算机学科没啥明显的区别，只是换了一个名字罢了，新瓶装旧酒。
甚至有些落后的学校，电子信息和计算机科学都没分开，更别说从计算机科学分支出AI了。从学科上来看，我们就已经落后了，也难怪深度学习里的很多不错的模型，例如Transforms，Bert等等都是国外搞出来的。
3. 一个国家的科技发达，创新水平和这个国家的制度等因素有很大关系。
为什么美国他们国家螺旋形的人多，而日本人更倾向直线形。螺旋形从某种意义上说代表着不怕风险，不畏惧挑战，年轻有活力，我这里说的年轻不是指物理年龄上的年轻，而是指心态上的年轻。直线形则代表着稳定，没有风险，生活缓慢，有种陶渊明田园式的味道。
从国家角度来说，国家更希望螺旋形的人才多一点，但从个人角度来看，人们则更多追求的是安稳小康的生活。那么，这个问题就又变成了一个经典的问题：个人理想与社会理想的关系。那么当两者发生冲突时，我们又该如何去调和这一矛盾呢？
三，本书特色
语言风格是本书一大亮色，两人对话很温和，表达也很细腻，很有日本民族特色。
学日语一段时间了，每次看日本人写的文章就有点啰嗦，但就在这啰嗦中表现出了情感上的细腻和思考上的深度。
学英语能让我们更大，思维大，格局大，视野大，但学日语能让我们更小，情感小，心理小。
四，我的看法
两位毕竟都不是AI领域的人，所以对AI不能更加细致地评说，而只能聊一些大家耳熟能详的话题。但通过他们的交流，给我们打开了一个了解医学和将棋界的窗口。
总体来看，这本书值得看一看，整本书不到7万字，大概花个几个小时就能看完。
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