互联网就是一个江湖，而江湖从来不缺纷争的焦点，昨日还是倚天剑和屠龙刀，转瞬之间，今日已是九阴真经。而AI就是九阴真经，无论是江湖中名门大牌，还是三教九流，引无数英雄竞折腰。
我相信在今天，许多软件开发人员都对AI技术趋之若鹜，甚至会有一种焦虑伴随而至，若不学习AI，自己可能就会面临残酷的淘汰。
那么，我们应该如何学习AI？
对于一些年轻的程序员或者刚毕业的朋友们，我只有一句话赠与你们，梁启超说过”少年强，则国强。”这个阶段是积累的黄金时间，你们可以大胆地去尝试，不要害怕失败。
而对于已经驰骋于职场多年的老程序员来说,当然包括我在内。到底值不值得学习AI的技术，这确实是一件需要深思熟虑的事情。因为处于这个阶段，盲目的积累只会是一种负担和浪费，我们更多的需要去选择，留精华，去糟粕。
了解现状
孙子曰：知己知彼，百战不殆。
我们面临的第一个问题是，除了正规的学院培养，学习AI技术到底有多难？
首先让我们看一张图片，在这张图片中，你会看到与AI技术相关的一些热门的概念，这些概念可谓是AI中最杰出的代言人。
是不是感觉还可以，学习的内容并不是很多。OK，我们接下来选择其中的一个概念，来看看到底要学多少东西？
例如，以下机器学习所需要的知识。
注意，这里列出的只是基础的知识，除此之外，你还需要学习Python语言，skit-learn 开发包的使用，强化学习框架，以及数不尽的论文......。
是不是感觉到头上渗出了冷汗，现在知道为什么许多招聘广告上AI的候选人往往需要研究生以上的学历，人家这几年的书并不是白念的。
那么，我们该怎么办，望而却步吗？
很简单，我们需要定位，找到适合自己的目标。
定位
许多人说：选择比努力更加重要。
20世纪70年代，美国的无线电巨头RCA公司向当时计算机业霸主IBM发起了攻势，妄图凭借着公司雄厚的实力一举击败IBM。
但是，当时IBM公司在行业内的市场占有率接近60%，已经是绝对的垄断，在客户的认知中计算机几乎等同于IBM。
最终，可想而知，RCA公司以2.5亿美元的损失惨烈收场，从此一蹶不振，委身于通用之后，更成为了可悲的二流品牌。
但是，如果RCA能够认清当时的形式，选择不与IBM直接开战，而是在其优势的通讯领域发力，也许今天我们在路由器上看到的名字可能便是RCA而不是思科了。
当然，历史上的竞争总是残酷的，它没有也许，只有成功与失败。而RCA最大的失败没有建立正确的品牌定位，误以为通过努力就可以扭转乾坤。
这个原理也同样适用于个人，作为一个成年人，学习新的技术本身就是一场投资，如同投资房产和股票一样，若没有选择正确的方向，即便付出了巨大的努力，最终也只能是“竹篮打水一场空”的下场。
那么，我们如何规避这样的风险呢？
作为一个资深的老程序员，最大的优势便是多年来积累的经验，而新知识的学习必须建立在这些经验的基础之上，才会事半功倍。
举例来说，小明是一个资深的前端程序员，他在前端的领域耕耘了多年，那么AI的技术如何能让他锦上添花呢？
如果，他选择投入了大量的时间学习算法和一些理论基础，那他的知识领域仅仅是增加了AI方面的知识，这绝对无法与一些科班出身的正规军相媲美，同样也浪费了他多年的前端经验。
但是，他如果注意到，AI技术的热潮同样也推动了人们对数据解读的需求，从而要求更加良好的可视化界面时，他的重点就可以放在如何更好地展示数据。
那么，GIS（地理信息系统），三维图像，设计方面的知识也许会比单纯的AI的知识帮助更大。
甚至，更近一步，结合他的行业知识，他可以成为一个与终端用户沟通的数据顾问角色，着重帮助用户提高视觉化的体验，毕竟用户都是视觉动物。
田忌赛马的故事中，孙膑的计谋就是使用自己的优等马去对抗敌方的劣等马，最终获取了胜利。所以，我们应该正确地选择前进的方向，成为决胜千里的良驹。
记住，千万不要让技术的潮流来驾驭你，而是由你来驾驭技术。
建立核心知识霸权
前通用电气总裁杰克.韦尔奇说:“要么数一数二，要么出局”。
要在竞争中胜出，最好的办法就是在某一个领域先人一步拿到第一，这是无数次商业竞争中总结出的真理。
参考今天的巨无霸企业，微软的操作系统，谷歌的搜索引擎，Face Book 的社交媒体，无不如此。
所以，在职业生涯中，集中和加强自己的核心优势领域，形成知识的霸权，这是今天在职场上生存尤为重要的法则。
当然，一千个人眼中有一千个哈姆雷特，每个人都会有自己独特的方法来培养自己。我这里只是提出一些自己的建议。
在我看来，在这个阶段需要做两件事情:
1 结合熟悉的业务知识
为什么要结合业务知识？今天的AI远远还没有达到计算机科学家所构想出的泛AI，大多数的AI技术必须与某一个应用场景紧密结合才能落地。而场景的来源便是我们工作中所接触到的业务知识，这些知识可以是面向营销，面向购物，面向医疗......。所以，相比于枯燥的AI理论知识，我们可以结合实际的应用来进行学习，这样学习的过程中可以加深我们对业务知识的理解，甚至可以从产品经理的角度来思考AI的具体应用。
2 分享学习成果
我相信，不用我来提醒，大家都知道在互联网大行其道的今天，建立个人品牌的重要性。而分享学习成果的目的也在于此。同时，以结果为导向的学习，可以增加学习的成就感和效率。
以上是我的一些想法，希望能对大家有所帮助。
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