有人觉得机器人完胜人类，我觉得不然。
我用一些可能不被大家但确实存在的事例来验证我的观点。
每一个人心中都有一个性价比，所谓性价比就是性能与价格比值，都希望买到性价比高的产品。比如你在意的手机CPU和内存很好，甚至跟比自己贵很多的手机相比，于是你就觉得性价比高。如果你选择产品的标准是这样挺好的，至少你用最少的钱买到了你觉得满意的产品。但是你不要觉得那些愿意花钱买苹果和华为的人就是人傻钱多，这就是你的不对了。因为每一个人的追求不同，别人可能希望体验好一点，屏幕清晰一点，寿命长一点等等。也许觉得那一点点不值得花那么多钱买单，反正你觉得人傻钱多。
我之所以说这样例子，首先要告诉各位，在市场竞争激烈的当下，没有哪一个厂商会轻易尝试“骗钱”的，这样做的代价是巨大的。手机贵是有原因的，在一些方面，虽然是量上提高了一点点，但成本却提高了很多。学习编程的人都知道，一个O(n)级别的算法和O(n^2)级别的算法，在数据量少的时候是差不多的，当数据达到一定量以后，每增加一个数据，所带来的时间消耗的代价相差是巨大的。
现在理解一下当机器人听到你最近好嘛，他需要处理什么，首先我不说技术细节（我也不会）。就我们个人来讲，虽然这只是简单的问候，当你跟不同的人说这句话的时候，得到的答案却不尽相同；同样的对于不同的人跟你说这话的时候你的回答也是不尽相同的。在这期间机器人至少要做两件事，第一，理解你说的啥；第二，你是谁，你在我记忆的样子，然后回答跟人差不多的答案。那么机器人做这些需要多久呢，就现在技术我没有看到实现的，讨论时间没有意义。何况作为人，还要考虑更多条件。以现在准确度来看，可能有人觉得快了，虽然看似一点点，却异常艰难，向上增加准确度，代价是巨大的。
现在我来说为啥小时候做事比较专注，越长大越分散，总是被一些小事打乱，因为小时候想的不多，知道的不多，能打扰到我们的也就不多。这样也能理解为啥计算机在某一件特定事情的时候比人类快很多。
当你听到领导说一个糟糕的方案时，如果是你应该如何面对，可能以你的性格，你会毫不保留的批评你的领导，但是由于你是社会老鸟，被社会磨掉了刚进入社会时候的锋利，你会选择点头。所以机器人至少具备学习系统，对数据有统计分析的能力，当然这些都在进行。让机器变成人还有很长的路要走。
这个世界没有最优解，只有特定最优解。很多新鲜知识，观点表面上新鲜，其实很大一部分原因都是两种情况，第一就是方法的跨领域，第二就是某个方法在特定领域开花结果（缩小用途）。比如查找中比较常见的两种方法，第一就是遍历一个一个的对比，这种方式最原始，这种方法跟量成正比，在一定数据量来看都是可取的。只从树结构出现以后，二分搜索树就被发现搜索更快，这个的速度对于我们来说基本上都是可以接受的。但是我们回过头来看这两种方法，发现第二种方式是第一种方式的特定解，说白了在一些情况下第二种方法根本不可取，比如原始数据压根没有可比性，尽管世界上任何事物我们都可制定比较规则，但是我认为这个世界仍然存在不可比较的事物，如果强行加上比较性反而会使问题更复杂。这里我要说啥呢，还是那句话，速度之所以快，不是因为方式多好，而是缩小范围了。
至今我仍然认为这个世界是相通的。万事万物也都如此。
其实我们不是在解决问题，问题一直存在，只不过我们选择了避重就轻，我们课本说的主要矛盾。这也是为啥这个社会需要规则，有法律。没有这些，出现bug的概率将会大幅度提高。
说到这里如果你赞同的话，你肯定明白我说的，如果真有（像）机器人的话，不一定比得过人类。
网友评论