《人工智能+新零售=？| 51design**行业洞察》
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过去的十几年中，零售行业在BI（Business Intelligence， 商务智能）的洗礼中，学会通过数据整合快速提供商业决策报表，更好服务企业决策。
而针对不同人群的个性化需求推出个性化的解决方案，则需要AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术的帮助。
案例一：虚拟试衣
需求：虚拟试衣解决的需求其实有两层，一层是“合身”，另一层是“搭配”。
现状：过去由于技术限制，只能实现搭配，借助最新的AI和AR技术，获取用户数据并进行算法优化实现虚拟试衣既搭配又合身。
解决方案：优衣库的魔镜系统试衣是一个非常好的案例，采用的是体感辨识系统及半反射镜荧幕科技。（这个两年前我也在武汉的一个商场体验过，虽然不够准确但是效果非常好）
案例二：智能货架
需求：核心需求为厂商并不完全掌握销售终端的铺货情况。
现状：货架的智能化目前来看主要分三个方向：取货与支付的智能化绑定、电子化货物标签和铺货智能监测。
解决方案：Amazon Go做的是第一个方向，即取货与支付的智能化绑定，进而取消掉收银环节。
案例三：面部识别——店内定向营销的人工智能化
需求：实现店内定向广告营销和店内动线优化。
现状：面部识别技术在新零售的应用在成本和隐私权上面还面临着较大的障碍
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