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【陈巍学基因-4】单细胞DNA测序

【陈巍学基因-4】单细胞DNA测序

作者: oddxix | 来源:发表于2018-12-27 15:10 被阅读5次

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    自从二代测序技术出现,把一次实验测许多条DNA序列的这个难题解决之后,一次把一个人的全基因组给测出来,最极限的情况,就是样本量就是少到一个细胞,就要测出整个基因组的序列信息。


    三个难题

    要实现从一个细胞样本测出全基因组的DNA序列,至少要克服以下3个难题:

    • 第1个难题,就是如何实现均匀扩增,用传统的随机引物PCR的方法来扩增不同扩增片段的扩增效率多少会有一些差异,这些扩增效率的差异会随着扩增循环数的增加,呈现出指数放大的效果。其结果就是会发生严重的覆盖不均一,极少数区段的DNA被大量扩增,测序后它深度非常深,但在大多数区段只有很低的覆盖,甚至没有覆盖。那么我们就无法有效地判断那些低扩增效率区段的基因序列的情况。

    • 第2个难题,就是 全基因组覆盖问题。常规的、用大量DNA进行建库的方法,因为打断、补平、加A、加接头等一长串的操作,每一步都会有DNA片段的损失。结果就是初始DNA中很大一部分会被浪费掉,而没有形成有效的文库分子。

    在单细胞测序中,丢失大部分的起始DNA,是不可接受的。单细胞测序要求几乎所有的原始基因组片段都得到扩增,并且在后续的测序过程中被测序测到。这就要求几乎所有的片段,都会被得到扩增,而不只是少数片段得到有效扩增。

    • 第3个难题,是这种方法要有较高的扩增效率。建好的文库,在HiSeq测序仪上机的时侯,大约每上机2万个文库分子,只有1个文库分子,是能够在测序的Flowcell表面生成簇,并且被测序测到的,剩下的大多数文库分子,在上机的时侯是被水冲走的。所以,单细胞基因组扩增的方法,还要有较高的扩增效率。至少要有上万倍到几十万倍的扩增效率,才能保证在全基因组测序的时侯,大部分的片段都被测序测到。

    两种方法

    为了解决上述的难题,科学家想了许多的办法。到目前为止,大家比较认可的方法有两种:第一种是MALBAC方法。第二种是MDA方法。

    - MALBAC方法

    我们先来说这个MALBAC方法。它的全称是:MultipleAnnealing and Looping-Based Amplification Cycles。是谢晓亮教授发明的方法

    这张图是MALBAC方法的示意图。这个黑色的线条,就是基因组模板DNA,这些红颜色的线条就是扩增引物,扩增引物的5’端有27个碱基的通用序列,这些通用序列会作为未来的PCR通用扩增引物的结合序列。扩增引物的3’端有8个随机序列的碱基,这8个碱基可以随机地杂交到基因组DNA的互补序列上。

    这些灰色的椭园是Phi 29 DNA聚合酶,Phi 29 DNA聚合酶有一个特点,它不仅可以生成新的DNA链,它还能把之前已经合成好的DNA链给解链开。

    再形成自己的新链,这个特点能够把每个循环所能合成的DNA新链的数量提高几倍、甚至几十倍、上百倍。接下来,就是做5个MALBAC循环,请注意,这里每个循环的最后一步是58度退火。我们后面要详细解释这一步58度退火的作用。

    第一个循环下来,得到的是一批5’端有通用扩增序列的DNA片段。

    在第二个循环完成后,所产生的扩增产物中,大部分是5’端有通用序列。而3’端,有与通用序列互补的序列的这些片段。

    图中的这4个步骤,一共重复5次,这样做的巧妙之处,就是要解决我们刚才所说的3个难题。

    第一、是要均匀扩增
    第二、是要全基因组覆盖
    第三、是要有高的扩增效率

    这个MALBAC方法的巧妙之处,就是在每个循环的最后,加了一步58度退火,这一退火过程,它让完整扩增的产物,它的两端发生链内杂交。这样,3’端的序列就不能与新的、游离的引物发生杂交。这也就不会引新的、发起始于3’端的扩增,这样,就避免了完整扩整的产物的自我指数扩增。

    现在,还是8个随机序列的引物在模板上随机地找结合位置,所有的位点都有一样的机会被扩增。那么,这样实际得到的产物分2种:

    • 第1种,就是m* n 个“完整扩增产物”,这是最主要的产物。这里“m”就是循环的次数, “n”是一个循环中,有多少个扩增,引物可以粘到一个模板上。

    • 第2种扩增产物,就是(m+1)* n个“半扩增产物”,第3种DNA,就是那个原始的DNA模板,这里完整产物的数量是“m*n ”,也就是说,扩增产物(的数量)与扩增的循环次数“m”成正比,而不是与m的平方成正比。更不是与2 的M次方成正比。

    这也就是达到了,我们想要的“线性扩增”的目的。也就是说扩增产物(的数量)与扩增的次数成线性关系。这就达成了我们单细胞测序当中第1个要求“线性扩增”。

    再利用Phi 29聚合酶的能一次在模板上聚合出多个新链的功能来解决“全基因组覆盖”

    在5轮的扩增之后,每个模板都会有5*n^2个扩增片段。这样,就可以保证建库时大多数的基因组区域可以被建成文库,最后,可以被(测序)测到。

    第3个要解决“高效率扩增”。还是利用了这个Phi 29酶的一次得到多个扩增片段的这个效果,来达成的。

    上面所说的,就是MALBAC单细胞扩增技术的基本原理、和它的巧妙之处.


    - MDA方法

    目前市场上还有一种单细胞的扩增技术,叫MDA扩增技术。它的全称是MultipleDisplacement Amplification。MDA方法的技术核心是用Phi 29 DNA聚合酶来进行直接的扩增。

    Phi 29酶的特点是,它可以把双链DNA进行解链,然后,在常温条件下,就把原始模板进行大量扩增。

    - 两种方法的比较

    把MDA和MALBAC两种方法进行比较

    MDA的优势在于,它的扩增效率更高,并且,实验方法更简单。

    MALBAC方法的特点,在于它的扩增均一性更好。但是,它得到的扩增DNA量相对较少,或者说,它的扩增效率相对比较低。

    这张图是:大量细胞测序、MDA方法测序、MALBAC方法测序,这三种测序结果的Lorenz曲线。Lorenz曲线是越接近于对角线,则覆盖越均一,从图中,我们可以看出大量细胞测序,它的均一性是最好的。用MALBAC方法测序,它的均一性比大量细胞测序的均一性要差一些,但是要比MDA的方法的均一度要好。

    这张图是用三种方法来测肿瘤细胞中的拷贝数变异。其中横轴是染色体的序列,纵轴是测序的覆盖深度,可以明显地看到,在大量细胞测序的结果中,可以非常直观地看到拷贝数变异的情况。

    而用MALBAC的方法,也还是能够比较清楚地看到拷贝数变异。但是,它没有大量细胞测序的结果那么清楚。而用MDA的方法来看拷贝数变异,则不是那么容易看清楚。


    - 临床应用

    单细胞测序,有着广泛的应用前景。目前最主要2个应用:

    • 1.是在胚胎植入前进行基因拷贝数变异检测。

    • 2.是进行肿瘤的染色体变异研究。

    在这里我们介绍一下,单细胞测序在胚胎植入前检测中的应用,在有习惯性流产的夫妇当中,最常见的病因就是染色体的平衡易位,所谓染色体平衡易位,也就是A染色体,的一段移到了B染色体上。

    如果夫妻一方有染色体平衡易位,那么这对夫妇的受精卵中,每4个受精卵,可能只有1个是正常的。剩下3个(不正常的受精卵),很可能会流产。要把这一个正常的受精卵挑出来,目前,最有效的解决手段是做受精卵植入前检测。

    那么具体的操作方法,就是先做人工受精。在受精卵发育到8个细胞的时侯,通过显微操作,抓一个细胞出来进行测序。在这个测序过程当中,就要用到MDA方法或MALBAC方法进行扩增、建库、测序。然后测序完成之后,挑出那个好的受精卵,植回到母亲的子宫中去。长成一个正常的新生儿。这个,就是受精卵植入前基因检测。这项技术,是对生殖健康有很大帮助的一项新技术。

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