课程《金融机构数字化转型与数据资产化》
授课：吴超
《复仇者联盟》《黑客帝国》《终结者》这类电影大片中但凡加入人机大战，票房总不会太差。除了电影本身具有吸引力外，也暴露出人类担忧人工智能有朝一日不受控制“干掉”人类的心理。
除了在电影的虚拟世界，现实世界里，人工智能抢人类饭碗，终结一些行业已经成为事实，而且这种趋势还在持续加剧。
人工智能真的能替代人类么？
人的智能是在一系列环境下处理一系列问题的能力，人的智能是综合性的，而一个人工智能只能解决一个或者一类问题，他无法同时处理综合性的问题，比如ALPHAGO在和柯洁对弈时没办法抽空泡一杯咖啡放松一下。
人是有情感和情绪的，这也是能力的一部分。人的情感和情绪是人类进化过程中经过不断的合作、竞争、博弈自然形成的一种自我保护能力，而人工智能是没有情感的，所以和人的情感有关的行业人工智能不容易取代。
人工作累了需要休息，人工智能只要不断电可以没日没夜。但是正是人类有劳逸结合的能力，才有助于人脑的思考、总结、修正、提升，才有创造力和灵感的迸发。而人工智能永远无法具备创新创造的灵性。
击败最聪明的围棋手的人工智能只有几万个神经元，相当于一条蚯蚓的大脑，之所以能获胜是因为数据工程的优化，也就是说是人脑优化后的电脑战胜了人脑，最终还是人战胜人。
人的大脑有870亿个神经元，如果人工智能神经元网络多到和人脑一样能“干掉”人类么？
这也是不可能的。
首先目前最先进的神经网络就是几十万个神经元，成本负担已经非常大，如果增加到和人类大脑那么多的神经元，成本将是天文数字。
然后人类目前对人脑的认知还是冰山一角，870亿个神经元只是一个数量，还不清楚彼此连接的情况。人类研究花费了15年的时间才研究清楚蠕虫大脑13条神经元就，面对人类大脑海量的神经元连接只能望洋兴叹。
最后，870亿个神经元是大脑死亡后的状态研究，如果是活跃的神经元又是怎样的，人类简直一片空白。
人类设计创造人工智能的目标并不是替代、模仿人类，而是满足两大需求
第一就是低价值创造的简单劳作通过人工智能实现自动化，节省人力物力财力；第二就是通过大数据挖掘协助人类做决策。
人工智能如何帮助人类解决实际需求呢？
通过观察大量数据，自动完成数据转化，而不需要人来设计规则。
判定是否是人工智能，要满足三个条件：
✔️是否满足数据转化 y=f(x)
✔️是否自动转化，如果有人类的设计干预，那就只能算是传统的信息化。
✔️要大量的数据去学习转化。
为什么要数据自动转化，不能由人类来设计运行规则呢？因为世界是复杂的，人类的大脑在一段时间内无法穷尽所有的规则，把所有的数据交给不眠不休的人工智能去学习，让数据自动更新，在不确定和复杂性中找出最优解。
大量的数据要依靠人工智能的运用才能发挥出价值，否则就会因为储存、管理、安全等问题成为负担。
数据如果要资产化，首先要解决的问题就是隐私和所有权以及定价问题。用户在与互联网的交互过程中，大量的个人信息、痕迹都留在了网络上，被商业机构用来盈利，行成了一个巨大的灰色利益带，造成了资源分配的不公平。
要如何用技术来扭转局面，可以采用联邦学习方式，让数据永远掌握在用户手中。参与方各自发挥自身的优势，不共享数据的基础上联合建模,对数据的使用权定价，而非所有权定价，结合区块链去中心化等技术打破数据孤岛,实现AI协作，最终实现用户隐私保护、数据安全和遵守政府法规的目标。
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